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sysGen GPGPU Cluster

sysGen GPGPU Cluster

High Density GPU System

In den letzten zehn Jahren konnten x86-Standard-Prozessoren die derzeit dominierenden RISC-Prozessoren weitgehend ersetzen und besitzen heute bis zu 70 Prozent Marktanteil im Bereich High Performance Computing der HPC-Systeme. Ab 2010 prognostiziert IDC, dass General Purpose Graphics Processing Units (GPGPUs) erhebliche Marktanteile im Supercomputing Bereich gewinnen werden. Viele Beschaffungen in 2010 zielen auf kombinierte GPGPU-x86-Systeme. Das US Oak Ridge National Laboratory hat Pläne für einen Mega-Supercomputer auf Basis von NVIDIAs "Fermi" GPGPU Co-Prozessoren angekündigt. GPGPUs beginnen sich in Industrie- und Finanzbereichen wie Öl/Gas, Finanzdienstleistungen und Bio-Life Sciences zu verbreiten.

Es ist aber anzunehmen, dass x86-Prozessoren für die absehbare Zukunft den IT-Markt weiter dominieren werden. GPGPUs werden zunächst im Bereich von Forschung- und Entwicklung eingesetzt werden, aber die weitere Verbreitung im Produktionsbereich wird unweigerlich folgen. Trotz erheblicher Verbesserungen ist die x86-pro-core Bandbreite (Bytes / Flop-Verhältnis) rückläufig, weil die Anzahl der Kerne pro Prozessor sich Multipliziert. Das Herunterziehen der Core-Geschwindigkeit zieht auch die Performance nach unten. Inzwischen lassen sich GPGPUs besser und einfacher programmieren. Für geeignete Anwendungen versprechen GPGPUs ein bei weitem besseres Preis-/Leistungsverhältnis. Zurzeit werden GPGPUs als Co-Prozessoren für x86-Prozessoren eingesetzt. In Zukunft werden beide Prozessorarten auf einem Chip integriert werden.

Integrierter HYBRID-CPU-GPU-ServerGPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit) Cluster Nodes sind x86/x86_64 Systeme, welche mit zusätzlichen Graphics Processing Units ausgestattet sind. Die Rechen-Algorythmen nutzen die massive Gleitkomma-Rechenleistung von GPUs und erzielen hierdurch eine enorme Performance-Steigerung bei einer erheblichen Senkung des Stromverbrauchs.

sysGen bietet GPGPU-Server für Cluster Nodes und Workstation auf Basis NVIDIA Tesla/Fermi und AMD /ATI an.

 

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