NVIDIA AI-on-5G ist eine einheitliche Plattform, die Entwicklungen im Bereich KI und
5G am Edge zusammenführt, um die digitale Transformation von Unternehmen in allen Branchen zu beschleunigen. 5G bietet die zugrundeliegende Konnektivität für Milliarden von Geräten und erweitert die Reichweite von KI-Algorithmen und -Anwendungen auf alle vernetzten Objekte am Netzwerkrand, was neue Anwendungsfälle und neue Märkte ermöglicht.
Beschleunigung der Edge-KI über 5G
NVIDIA AI-on-5G besteht aus der NVIDIA EGX™ Unternehmensplattform, dem NVIDIA Aerial™ SDK für softwaredefinierte virtuelle 5G-Funknetze (vRANs) und KI-Anwendungen für Unternehmen, einschließlich SDKs wie NVIDIA Isaac™ und NVIDIA Metropolis™. Diese Lösung kann vor Ort eingesetzt und von Unternehmen verwaltet oder von Hyperscalern wie Google Cloud verwaltet werden.
NVIDIA-zertifizierte Server
Mit NVIDIA's zertifizierten Systemen™ auf NVIDIA EGX können Unternehmen skalierbare Hardware und Software einsetzen, die ihre modernen Workloads sicher und optimal ausführen. EGX bietet die Leistung von beschleunigtem Computing vom Rechenzentrum bis zum Edge mit einer Reihe von optimierter Hardware, einfach zu implementierender Anwendungs- und Verwaltungssoftware und einem umfangreichen Ökosystem kompatibler Partner.
5G-Konnektivität
NVIDIA Aerial ist eine programmierbare, O-RAN-Fronthaul-konforme, Kubernetes-basierte, Cloud-native und skalierbare Plattform für 5G vRAN. Ihre cuVNF- und cuBB-SDKs bieten eine hoch programmierbare Signalverarbeitung für die physikalischen Schichten. Aerial ist Teil des EGX-Software-Stacks und bietet Konnektivität und Netzwerke zur Unterstützung von KI-Anwendungen.
AI-Anwendungen
Von intelligenter Videoanalyse und intelligenten Sensoren bis hin zu konversationeller KI und Robotik bietet der
NVIDIA NGC™-Katalog eine breite Palette an GPU-beschleunigter Software. Diese KI-Anwendungen decken die wichtigsten KI- und Data-Science-Anwendungsfälle für jede Branche ab und sind für die Ausführung auf NVIDIA-zertifizierten Systemen™ abgestimmt, getestet und optimiert.
