Beschleunigung und Verbesserung der Robotik -
von der Entwicklung über die Simulation bis zum Einsatz
Von der intelligenten Automatisierung in der Fertigung bis hin zu Robotern bei der Auslieferung auf der letzten Meile - Roboter werden im Alltag immer allgegenwärtiger. Die Entwicklung industrieller und kommerzieller Roboter kann jedoch komplex, zeitaufwändig, äußerst anspruchsvoll und teuer sein. Außerdem sind unstrukturierte Umgebungen in vielen Anwendungsfällen und Szenarien üblich. Die NVIDIA Isaac™ Robotik-Plattform kann diese Herausforderungen mit einer End-to-End-Lösung angehen, um Kosten zu senken, die Entwicklung zu vereinfachen und die Markteinführung zu beschleunigen.
Die End-to-End-Robotikplattform von Isaac
Beschleunigen Sie den Entwicklungsprozess mit verbesserter Robotikentwicklung, -simulation und -bereitstellung.
ERGÄNZEN SIE IHRE NÄCHSTE AUTONOME MASCHINE MIT MODERNER KI
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ISAAC - DIE PLATTFORM FÜR ROBOTIK
Roboter bieten unendlich viele Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern und die Lebensqualität der Menschen in Branchen wie Fertigung, Logistik und Dienstleistungen zu verbessern. NVIDIA Isaac beschleunigt diesen Prozess durch Verbesserungen bei Design, Simulation und Einsatz von Robotern.
Die neue Isaac AMR-Plattform
Die Isaac Autonomous Mobile Robots (AMR)-Plattform erweitert die NVIDIA Isaac-Fähigkeiten für Entwickler, die Robotik-Anwendungen entwickeln und einsetzen, und bringt Mapping, Standortanalyse sowie Flotten- und Routenoptimierung auf NVIDIA EGX-Server. Die neue Plattform wird dazu beitragen, AMR-Anwendungen für die Logistikbranche zu verbessern und zu beschleunigen - von Lagerhäusern bis zum Einzelhandel. Sie nutzt NVIDIAs GPU-beschleunigte KI-Technologien wie Metropolis, ReOpt, DeepMap und andere auf NVIDIAs KI- und Omniverse-Plattformen.
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Omniversumsreplikator
für Isaac Sim
Isaac Sim bietet Entwicklern jetzt ein Daten-Cockpit zur synthetischen Generierung von Datensätzen für Machine-Learning-Modelle (ML) mit leicht verständlichen Parametern. Angetrieben von Omniverse Replicator generiert Isaac Sim synthetische Daten, die zum Trainieren von DNNs verwendet werden können, die auf einem AMR laufen. Dies hilft Entwicklern bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-fähigen Robotern, die sicher arbeiten und häufige Missgeschicke vermeiden, wie z. B. in Fabriken, wenn Roboter mit Gabelstaplerzinken kollidieren.
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isaac Perception über ROS
NVIDIA bringt Hardware-beschleunigte GEMS zum Skalieren und stellt der ROS-Community KI-Algorithmen als Open Source zur Verfügung. NVIDIA kündigte eine Zusammenarbeit mit OSRF an, damit Robotik-Kunden, die ROS verwenden, die beste Leistung aus ihren Robotern herausholen können.
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JETSON AGX XAVIER
Jetson AGX Xavier ist der erste Computer der Welt, der speziell für die Robotik entwickelt wurde. Mit mehr als neun Milliarden Transistoren bietet er 32 Billionen Operationen pro Sekunde für Deep Learning sowie die 10-fache Energieeffizienz und mehr als 20-fache Leistung seines Vorgängers, des NVIDIA Jetson™ TX2.
Jetson AGX Xavier hilft Robotern zu verstehen, was in ihrer Umgebung passiert. Dazu nutzt er sechs Hochleistungsprozessoren, einen 512-Kern-Tensor-Core-Grafikprozessor, der zur NVIDIA Volta™-Architektur passt, eine Acht-Kern-Carmel-ARM64-CPU, einen dualen NVIDIA-Deep-Learning-Beschleuniger und Prozessoren für Bild-, Vision- und Videodaten.
ZUM PRODUKT
Entfesseln Sie die Kraft
einer beschleunigten Plattform für Robotik und KI
Erzeugung von Daten
Das Sammeln und Kennzeichnen von Datensätzen ist zeitaufwändig und unerschwinglich teuer. Vielfältigere Trainingsdaten führen zu genaueren KI-Modellen. Verbessern Sie das Training mit synthetischen Daten mit NVIDIA Isaac Sim.
Simulieren und Testen
Roboter werden virtuell in fotorealistischen und physikalisch genauen Umgebungen mit NVIDIA Isaac Sim in der virtuellen Umgebung NVIDIA Omniverse™ trainiert und getestet.
Trainieren Sie Ihren Roboter
Wählen Sie die optimale NVIDIA Plattform für das Training Ihres KI-Modells - von lokalen Workstations bis hin zu KI im großen Maßstab im Rechenzentrum und in der Cloud.
NVIDIA kann auch die Entwicklung mit dem TAO Toolkit
beschleunigen, das vortrainierte Modelle in Produktionsqualität enthält, die Sie direkt verwenden oder mit einem Bruchteil der Daten, die für das Training von Grund auf benötigt werden, feinabstimmen können.
Anwendungen entwickeln
Leistungsstarke Robotikanwendungen können mit hardwarebeschleunigten SDKs wie Isaac ROS GEMs für ROS-basierte Roboter, dem Deepstream SDK für das Verstehen von Streaming-Videos, NVIDIA Riva für die Verarbeitung natürlicher Sprache und dem Isaac SDK für ein komplettes Framework entwickelt werden.
Einsetzen und Verwalten
Nur NVIDIA bietet einen kompletten End-to-End-Workflow für eine nahtlose Bereitstellung. Robotik-Anwendungen können auf NVIDIA Edge-Geräte portiert werden, von NVIDIA Jetson bis zu EGX Edge-Computern, um wirklich autonome Maschinen zu schaffen. Skalierungsdienste über verteilte Edge Cases sind ebenfalls auf EGX Fleet Command verfügbar.
