NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die von NVIDIA für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-Certified Systems™ optimiert, zertifiziert und unterstützt wird.  Sie enthält wichtige Technologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud.

Für KI optimiert

Bewährte Open-Source-Frameworks und -Tools optimieren die KI-Entwicklung und -Bereitstellung. Unternehmen können sich auf die Wertschöpfung durch KI konzentrieren.

Für die Ausführung an jedem Ort zertifiziert

NVIDIA AI Enterprise ist zertifiziert für die Ausführung auf GPU-beschleunigten Mainstream-Systemen, auf reinen CPU-Servern oder in der öffentlichen Cloud (NVIDIA-Certified Systems™). Mit NVIDIA AI Enterprise können KI-Projekte im gesamten heute zunehmend hybriden Rechenzentrum portiert werden.

VMware + Red Hat + NVIDIA KI-FÄHIGE PLATTFORM

NVIDIA AI Enterprise Schichtmodell

NVIDIA EGX Plattform

Eine Architektur. Für jeden Unternehmens-Workload.
​​​​​​​Entdecken Sie die Plattform, die das Rechenzentrum vereinheitlicht und beschleunigtes Computing in jedes Unternehmen bringt.
MEHR ERFAHREN

VORTEILE

FÜR LEISTUNG OPTIMIERT

Erzielen Sie nahezu Bare-Metal-Leistung über mehrere Knoten hinweg, um große, komplexe Trainings- und Machine Learning-Workloads zu ermöglichen.

ZERTIFIZIERT FÜR RED HAT UND VMWARE VSPHERE

Reduzieren Sie die Bereitstellungsrisiken mit einer vollständigen Suite von NVIDIA KI-Software, die für das VMware und Red Hat-Rechenzentrum zertifiziert ist.

NVIDIA-UNTERNEHMENSSUPPORT

Stellen Sie sicher, dass geschäftskritische KI-Projekte mit Unterstützung auf Unternehmensebene durch NVIDIA auf Kurs bleiben.

FLEXIBILITÄT DURCH RED HAT OPENSHIFT

Diese gemeinsame Lösung von NVIDIA und Red Hats gibt Datenwissenschaftlern die Flexibilität, ML-Tools in Containern zu verwenden, um ihre ML-Modellierungsergebnisse schnell zu erstellen, zu skalieren, zu reproduzieren und zu teilen.

KI FÜR JEDEN WORKLOAD BEREIT

Mit NVIDIA RAPIDS™ erzielen Unternehmen eine bis zu 70-mal schnellere Leistung und eine bis zu 20-mal bessere Kosteneffizienz als mit vergleichbaren reinen CPU-Konfigurationen. So können Sie KI auf einer bestehenden Infrastruktur einsetzen und sich dabei von den NVIDIA KI-Experten unterstützen lassen.

UNTERSTÜTZUNG FÜR NEUE NVIDIA-HARDWARE

Unterstützung für neue NVIDIA-Hardware, darunter die konvergenten NVIDIA A100X- und A30X-Beschleuniger, die schnellere, effizientere und sicherere KI-Systeme ermöglichen, sowie der NVIDIA A2-Grafikprozessor für Umgebungen mit eingeschränktem Platzangebot.

NEUE AKTUALISIERTE NVIDIA AI CONTAINERS

NVIDIA TAO Toolkit und der aktualisierte Triton Inference Server mit FIL, rationalisieren die KI-Entwicklung und -Bereitstellung weiter. Das NVIDIA TAO Toolkit beschleunigt die KI-Entwicklung um das 10-fache, ohne dass KI-Kenntnisse erforderlich sind.  Der aktualisierte NVIDIA Triton Inference Server unterstützt jetzt ein FIL (Forest Inference Library) Backend, das die beste Inferenzleistung sowohl für neuronale Netze als auch für baumbasierte Modelle auf GPUs bietet und eine vereinfachte Bereitstellung großer Baummodelle auf GPUs mit geringer Latenz und hoher Genauigkeit ermöglicht. NVIDIA® TensorRT™-basiererte Anwendungen sind während der Inferenz bis zu 40-mal schneller als reine CPU-Plattformen. Mit TensorRT können Sie Modelle neuronaler Netze optimieren, die in allen wichtigen Frameworks trainiert wurden.

EINSATZ VON KI IN DER CLOUD

Unterstützung für NVIDIA AI Enterprise basierte Virtual Machine Images (VMIs) für den Einsatz in der Infrastruktur von Cloud Service Providern (CSP). Kunden, die die NVIDIA AI Enterprise Software erworben haben, können jetzt mit voller Unterstützung von NVIDIA auf bestimmten NVIDIA GPU-beschleunigten Cloud-Instanzen in AWS, Azure oder GCP-Instanzen bereitstellen.
Terminologie
BEGRIFF
BEDEUTUNG
Unterstützungsdienste
Einschließlich technischer Unterstützung, Upgrade und Wartung.
Unbefristete Lizenz
Eine nicht auslaufende, permanente Softwarelizenz, die auf Dauer genutzt werden kann, ohne dass sie erneuert werden muss. Support-Services sind erforderlich und sind in Drei- oder Fünfjahresschritten erhältlich. Support-Services für ein Jahr sind nur für Verlängerungen verfügbar. 
Abonnement
Eine Softwarelizenz, die für einen bestimmten Zeitraum aktiv ist, der durch die Bedingungen des Abonnements definiert ist. Eine Subskription umfasst Support-Services für die Dauer der Subskriptionslaufzeit.
Lizenz-Server
Eine Anwendung, die die Lizenzvergabe verwaltet und auf einem physischen oder virtuellen Server installiert ist. 
GPU
Grafikverarbeitungseinheit
CPU
Die Zentraleinheit (CPU) eines Computers ist der Teil des Computers, der Anweisungen abruft und ausführt.
CPU-Sockel-Lizenzierung
(1) Bei On-Premise-Implementierungen die Anzahl der physischen Prozessoren in der Rechenumgebung, auf der NVIDIA AI Enterprise installiert ist, oder (2) in einer Cloud-Computing-Umgebung die Anzahl der virtuellen CPUs für die Recheninstanz, auf der NVIDIA AI Enterprise läuft. NVIDIA benötigt eine Lizenz pro CPU-Sockel.
NVIDIA Virtual GPU Software Lizensierte Produkte
PRODUKT
BESCHREIBUNG
NVIDIA Virtual Applications (vApps)l
Für Unternehmen, die virtuelle Apps und Desktops von Citrix einsetzen,
RDSH oder andere App-Streaming- oder sitzungsbasierte Lösungen.
Entwickelt für Anwendungen auf PC-Ebene und serverbasierte Desktops.
NVIDIA Virtual PC (vPC)
Für Benutzer, die einen virtuellen Desktop wünschen, aber eine großartige
PC-Windows-Anwendungen, Browsern und hochauflösenden
High-Definition-Video.
NVIDIA RTX™ Virtual Workstation (vWS)
Für Benutzer, die in der Lage sein wollen, professionelle Remote
Grafikanwendungen mit voller Leistung auf jedem Gerät nutzen möchten,
überall
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)
Für rechenintensive Server-Workloads, wie künstliche
Intelligenz (AI), Deep Learning oder High-Performance-Computing
(HPC).​​​​​​​​​​​​​​
Unterstützte NVIDIA-GPUs, optimiert für Rechenlasten
NVIDIA HGX A100
NVIDIA A100
NVIDIA A30
Empfohlener Anwendungsfall
Optimierte Berechnungen
Optimierte Berechnungen
Optimierte Berechnungen
Anzahl der GPUs
4 NVIDIA A100/ 8 NVIDIA A100
1 NVIDIA A100
1 NVIDIA A100
FP32 Kerne / GPU
6,912
6,912
3584
Tensor-Kerne / GPU
RT-Kerne
432
432
224
RT-Kerne
-
-
-
Gesamtspeichergröße / GPU
40 GB HBM2/80GB HBM2
40 GB HBM2/80GB HBM2
24 GB HBM2
MIG-Instanzen/GPU
7
7
4
Max GPU Power / GPU
400 W
250W/300W
165 W
Formfaktor
4x SXM4 GPUs/8x SXM4
PCIe 4.0 Dual-Slot FHFL
PCIe 4.0 Dual-Slot FHFL
Abmessungen der Karte
-
10.5” × 4.4”
10.5” × 4.4”
Lösung zur Kühlung
Passive
Passive
Passive
Unsere Produkte
HGX A100 - SERVER SYSTEMEA100 - SERVER SYSTEMENVIDIA A30 GRAFIKKARTE
Unterstützte NVIDIA-GPUs, optimiert für gemischte Workloads
NVIDIA HGX 100
NVIDIA A10
Empfohlener Anwendungsfall
Optimierte Berechnungen
NVIDIA vWS – Performance Optimized (midrange) vCS – Compute Optimized
Anzahl der GPUs
4 NVIDIA A100/ 8 NVIDIA A100
1 NVIDIA A10
FP32 Kerne / GPU
6,912
9,216
Tensor-Kerne / GPU
RT-Kerne
432
288
RT-Kerne
-
72
Gesamtspeichergröße / GPU
40 GB HBM2/80GB HBM2
24 GB GDDR6
Max GPU Power / GPU
400 W
150 W
Formfaktor
4x SXM4 GPUs/8x SXM4
PCIe 4.0 Single Slot FHFL
Abmessungen der Karte
-
10.5” × 4.4”
Lösung zur Kühlung
Passive
Passive
Unsere Produkte
HGX A100 -
SERVER SYSTEME
NVIDIA A10 GRAFIKKARTEN
Allgemeine Informationen zur Beschaffung
ANSPRUCHSBERECHTIGUNG
NVIDIA vGPU PRODUKTION SUMS
Wartung
Zugriff auf alle Wartungsversionen, Fehlerbehebungen und
Sicherheitspatches für flexible Upgrades gemäß der NVIDIA
Virtual GPU Software Lifecycle Policy.
Upgrades
Zugang zu allen neuen Hauptversionen mit Funktionserweiterungen
Erweiterungen und neue Hardware-Unterstützung
Langfristige Wartung von Zweigstellen
Verfügbar für bis zu 3 Jahre ab allgemeiner Verfügbarkeit gemäß der
NVIDIA Virtual GPU Software Lifecycle Policy
Direkte Unterstützung
Direkter Zugang zum NVIDIA-Support für eine zeitnahe Lösung
von kundenspezifischen Problemen
Verfügbarkeit der Unterstützung
Kundensupport während der üblichen Geschäftszeiten verfügbar Fälle
24 × 7 angenommen 
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