Systeme und Informatikanwendungen Nikisch GmbHsysGen GmbH - Am Hallacker 48a - 28327 Bremen - info@sysgen.de
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From AI and data analytics to high-performance computing (HPC) to rendering, data centers are key to solving some of the most important challenges. The end-to-end NVIDIA accelerated computing platform, integrated across hardware and software, gives enterprises the blueprint to a robust, secure infrastructure that supports develop-to-deploy implementations across all modern workloads.

Die NVIDIA Unified Plattform

Mit der NVIDIA Accelerated Computing Plattform, die auf drei Architekturen der nächsten Generation für GPU, DPU und CPU basiert, können Sie das Rechenzentrum für das Zeitalter der KI neu definieren. Mit Spitzentechnologien, die Leistung, Sicherheit, Netzwerke und mehr umfassen, sind diese Architekturen bereit, jede Herausforderung des modernen Rechenzentrums anzunehmen.
Data Center GPU CPU and DPU

Architekturen für das moderne Rechenzentrum

Hopper H100 GPU

Hopper-GPU-Architektur

Die NVIDIA Hopper™ Architektur treibt die nächste Generation des beschleunigten Computings mit beispielloser Leistung, Skalierbarkeit und Sicherheit für jedes Rechenzentrum voran. Mit der Fähigkeit zur sicheren Skalierung verschiedener Workloads - von kleinen Unternehmen bis hin zu Exascale HPC und KI mit Billionen von Parametern - ermöglicht Hopper brillanten Innovatoren, ihr Lebenswerk in der schnellsten Geschwindigkeit der Menschheitsgeschichte zu erfüllen.
Grace H100 CPU

Grace-CPU-Architektur

Die NVIDIA Grace™ Architektur wurde für eine neue Art von Rechenzentren entwickelt - KI-Fabriken, die große Datenmengen verarbeiten und veredeln, um Intelligenz zu erzeugen. Diese Rechenzentren führen eine Vielzahl von Workloads aus, von KI-Training und -Inferenz über High-Performance-Computing (HPC) bis hin zu Datenanalyse, Digital Twins, Cloud Graphics und Gaming sowie Tausende von Hyperscale-Cloud-Anwendungen.
Bluefield DPU

BlueField DPU Architektur

Die NVIDIA® BlueField® Data Processing Unit (DPU) sorgt für beispiellose Innovationen in Rechenzentren und Supercomputing-Infrastrukturen. Durch die Auslagerung, Beschleunigung und Isolierung einer breiten Palette von fortschrittlichen Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdiensten bieten BlueField DPUs eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jede Arbeitslast in jeder Umgebung, von der Cloud über das Rechenzentrum bis hin zum Edge.

LÖSUNGEN FÜR IHRE IT-INFRASTRUKTUR:
​​​​​​​VON DER ENTWICKLUNG BIS HIN ZUR BEREITSTELLUNG

Sichere und agile Lösungen für Server, Datenspeicher, Netzwerk und Management sowie Services, die ein einheitliches Erlebnis und Kostenkontrolle im eigenen Rechenzentrum oder in der Hybrid-Cloud-Rechenzentrumsinfrastruktur bieten. Holen Sie das beste aus Ihrer IT-Infrastruktur heraus, indem Sie Cloud-Funktionalitäten mit lokalen Rechenzentren kombinieren.
Wobei die Hybrid Cloud Unternehmen dabei unterstützt, die digitale Transformation zu beschleunigen und die Leistung Ihrer Anwendungen und Daten optimal auszuschöpfen. Lösungen für die Infrastruktur Ihres Rechenzentrums, die Server, Datenspeicher, Netzwerkkomponenten, Management und Services umfassen, bieten die nötige Sicherheit, Agilität und Wirtschaftlichkeit in Ihrem Rechenzentrum zur Unterstützung jeder Workload. Mit den Lösungen für eine softwaredefinierte Infrastruktur von sysGen erhalten Sie kompromisslos das Beste aus beiden Welten.
Cloud

VON DER CLOUD …

Mit Cloud-basierten GPU-Lösungen können Unternehmen jederzeit und von jedem Ort aus auf hochdichte Rechenressourcen und leistungsstarke virtuelle Workstations zugreifen, ohne ein physisches Rechenzentrum einrichten zu müssen.
Workstation PC Monitor

ZUM BÜRO ...

Von virtuellen Desktops, Anwendungen und Workstations bis hin zu optimierten Containern in der Cloud können Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler GPU-beschleunigte KI und Datenanalysen an ihren Schreibtischen durchführen.
Data Center

Zum Datenzentrum...

GPU-beschleunigte Rechenzentren bieten eine bahnbrechende Leistung für Rechen- und Grafik-Workloads in jeder Größenordnung und mit weniger Servern, was zu schnelleren Erkenntnissen und drastisch niedrigeren Kosten führt. Sensible Daten können gespeichert, verarbeitet und analysiert werden, während die Betriebssicherheit gewahrt bleibt.
Server

Bis an den Rand

KI am Rande benötigt eine skalierbare, beschleunigte Plattform, die Entscheidungen in Echtzeit treffen kann und es jeder Branche ermöglicht, automatisierte Intelligenz an den Ort des Geschehens zu bringen - in Geschäften, in der Fertigung, in Krankenhäusern, in intelligenten Städten.

Mit dem NVIDIA LaunchPad
sind Sie auf dem schnellsten Weg ​​​​​​​zu Ihrem Unternehmen

Erhalten Sie sofortigen Zugang zu NVIDIA Unternehmenslösungen mit kostenlosen praktischen Übungen - von
KI-gestützten Chatbots mit NVIDIA Triton™ Inference Server bis hin zur Bildklassifizierung mit TensorFlow und mehr.

LÖSUNGEN FÜR DAS RECHENZENTRUM

Von KI und Datenanalysen über High-Performance Computing (HPC) bis hin zum Rendering sind Rechenzentren der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen zu lösen. Die durchgängige NVIDIA-Plattform für beschleunigte Berechnungen, die über Hardware und Software integriert ist, bietet Unternehmen den Blueprint für eine robuste, sichere Infrastruktur, die die Develop-to-Deploy-Implementierung über alle modernen Workloads unterstützt.

Für jeden Workload

Tab 1 Content
Tab 2 Content
Tab 3 Content
Datenanalysen

DATENANALYSEN

Jeden Tag generieren und sammeln Unternehmen noch nie dagewesene Datenmengen, und diese riesige Menge an Informationen stellt eine verpasste Gelegenheit für diejenigen dar, die keine GPU-beschleunigten Analysen verwenden. Je mehr Daten Sie haben, desto mehr können Sie lernen.
Deep Learning Inferenz

KI Training

Deep-Learning-Datensätze werden immer größer und komplexer, wobei Workloads wie Konversations-KI, Empfehlungssysteme und Computer Vision branchenübergreifend immer häufiger zum Einsatz kommen. Die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform, einschließlich Hardware und Software, beschleunigt das KI-Training erheblich, was zu hochproduktiven Data-Science-Teams, erheblichen Kosteneinsparungen und schnellerem ROI führt.
AI in Consumer Internet

KI-Inferenz

Accelerating inference workloads in the data center requires an agile, elastic infrastructure that can scale out and utilize every bit of compute resources available. With new technologies like Multi-Instance GPU (MIG), NVIDIA solutions are uniquely positioned to accelerate inference workloads like image recognition, recommender systems and natural language processing, providing the highest throughput and real-time responsiveness needed to bring AI to applications..
Renderd Image brush and paint tube

Rendering

Designer und Künstler in allen Branchen müssen schneller als je zuvor qualitativ hochwertige Inhalte produzieren, doch die Produktivität wird durch ineffiziente CPU-basierte Renderlösungen eingeschränkt. NVIDIA RTX™ Server durchbricht die Beschränkungen kostspieliger CPU-Renderfarmen. Das hochflexible Referenzdesign kann mit NVIDIA Software und führender Software von Drittanbietern konfiguriert werden und beschleunigt selbst die komplexesten Rendering-Workloads.
Fluids

High-Performance Computing

HPC ist eines der wichtigsten Werkzeuge, die den Fortschritt der Wissenschaft im Rechenzentrum vorantreiben. NVIDIA GPUs optimieren über 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Bereichen und sind der Motor des modernen HPC-Rechenzentrums. Durch die Bereitstellung bahnbrechender Leistung mit weniger Servern, die zu schnelleren Erkenntnissen und drastisch niedrigeren Kosten führt, ebnet die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.
Virtualization Images

Virtualization

NVIDIA virtual GPU solutions support the modern, virtualized data center, delivering scalable, graphics-rich virtual desktops and workstations with NVIDIA virtual GPU (vGPU) software. Capable of running compute-intensive server workloads, including AI, deep learning, data science, and HPC on a virtual machine, these solutions also leverage the benefits of improved manageability and security.
 
 
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