Jeden Tag generieren und erfassen Unternehmen noch nie dagewesene Datenmengen. Diese enorme Menge an Informationen stellt eine verpasste Chance für diejenigen dar, die keine grafikprozessorbeschleunigten Analysen verwenden. Je mehr Daten man hat, desto mehr kann man lernen. Mit der NVIDIA Rechenzentrumsplattform können Unternehmen schneller als je zuvor umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten erhalten.

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Deep-Learning-Datensätze werden immer umfangreicher und komplexer, da Workloads wie Gesprächs-KI, Empfehlungsdienste und Computer Vision immer häufiger in verschiedenen Branchen verbreitet sind. Durch die NVIDIA Rechenzentrumsplattform, einschließlich Hardware und Software, wird KI-Training erheblich beschleunigt, was zu hochproduktiven Datenwissenschaftsteams, deutlichen Kosteneinsparungen und einem schnelleren ROI führt.

Für die Beschleunigung von Inferenz-Workloads im Rechenzentrum ist eine flexible, elastische Infrastruktur erforderlich, die jedes Bit der verfügbaren Rechenressourcen ausskalieren und nutzen kann. Mit neuen Technologien wie Multi-Instanzen-Grafikprozessoren (MIG) sind NVIDIA-Lösungen einzigartig positioniert, um Inferenz-Workloads wie Bilderkennung, Empfehlungssysteme und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu beschleunigen und bieten so den höchsten Durchsatz und die Echtzeit-Reaktionszeit, die erforderlich sind, um KI in Anwendungen zu integrieren.

Designer und Künstler aller Branchen müssen schneller denn je qualitativ hochwertigere Inhalte erstellen, doch die Produktivität wird durch ineffiziente CPU-basierte Renderlösungen eingeschränkt. Der NVIDIA RTX™ Server durchbricht die Grenzen teurer CPU-Renderfarmen. Er ist ein sehr flexibles Referenzdesign, das mit NVIDIA-Software und führender Software von Drittanbietern konfiguriert werden kann, und beschleunigt die komplexesten Rendering-Workloads.

HPC ist eines der wichtigsten Tools, das die Fortschritte der Wissenschaft im Rechenzentrum vorantreibt. NVIDIA-Grafikprozessoren sind der Antrieb der modernen HPC-Rechenzentren und optimieren mehr als 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Domänen. Durch die Bereitstellung bahnbrechender Leistung mit weniger Servern, die zu schnelleren Einblicken und deutlich geringeren Kosten führen, ebnet die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.

Die NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren unterstützen moderne, virtuelle Rechenzentren und liefern skalierbare grafikstarke virtuelle Desktops und Workstations mit NVIDIA-Software für virtuelle Grafikprozessoren (vGPU) . Diese Lösungen sind in der Lage rechenintensive Server-Workloads einschließlich KI, Deep Learning, Datenwissenschaften und HPC auf einer virtuellen Maschine auszuführen und nutzen außerdem die Vorteile einer verbesserten Verwaltung und Sicherheit.