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KEYNOTE NOVEMBER 9 CONFERENCE & TRAINING NOVEMBER 8-11,2021ZUR ANMELDUNG
Aufgrund der sich ausweitenden Chipkrise und den daraus resultierenden, deutlichen Preiserhöhungen großer IT-Hersteller sind aktuelle Online-Preiskalkulationen derzeit nicht möglich. Wir weisen daher darauf hin, dass Preisanfragen über unsere Website vom endgültigen Angebot abweichen können!

GPU-BESCHLEUNIGUNG IHRER
​​​​​​​DATENANALYSE-WORKFLOWS

Workflows für die Datenwissenschaft waren bisher langsam und schwerfällig. Dabei sind sie beim Laden, Filtern und Bearbeiten von Daten sowie beim Training und Bereitstellen von Modellen von CPUs abhängig. Grafikprozessoren reduzieren die Infrastrukturkosten erheblich und bieten überragende Leistung für End-to-End-Workflows für Datenwissenschaft mithilfe von NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken. Grafikprozessorbeschleunigte Datenwissenschaft ist überall verfügbar – auf dem Desktop, im Rechenzentrum, in der Peripherie und in der Cloud.

Mehr erreichen

Beschleunigen Sie das Training für maschinelles Lernen um das bis zu 215-fache und führen Sie mehr Iterationen, mehr Experimente und tiefere Erkundungen durch.

Erreichen Sie mehr

Verkürzen Sie die Wartezeit, um die wertvollsten Erkenntnisse zu erhalten, und beschleunigen Sie den ROI.

Kosteneffizienz

Reduzieren Sie die Kosten für die Data-Science-Computing-Infrastruktur und erhöhen Sie die Effizienz des Rechenzentrums.

APACHE SPARK 3.0 beschleunigt MIT RAPIDS GRAFIKPROZESSORen

Version 3.0 ist die erste Version von Spark, die vollständig integrierte und nahtlose Grafikprozessorbeschleunigung für Analysen und KI-Workloads bietet. Nutzen Sie die Vorteile von Spark 3.0 mit Grafikprozessoren entweder lokal oder in der Cloud – ohne den Code jeweils ändern zu müssen. Die bahnbrechende Leistung von Grafikprozessoren ermöglicht es Unternehmen und Forschern, größere Modelle häufiger zu trainieren – und damit den Wert von Big Data mit der Leistung von KI zu erschließen.
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XGBoost-Schulung für NVIDIA GPUs

Der grafikprozessorbeschleunigte XGBoost von NVIDIA ermöglicht dem weltweit führenden maschinellen Lernalgorithmus Leistungssteigerungen bei Spielen. Mit deutlich schnellerer Trainingsleistung gegenüber CPUs können Datenwissenschaftsteams größere Datensätze bewältigen, schneller iterieren und Modelle für maximale Vorhersagegenauigkeit und Geschäftswert optimieren.
CPU: Core i9 | End-to-end time = Data Prep + Conversion + Training + Validation

Datenwissenschaftslösungen

PC

Mit maschinellem Lernen vertraut machen.

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QUADRO

Professionelle Workstations für maschinelles Lernen.

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RECHENZENTRUM

NVIDIA-zertifizierte Systeme für Unternehmen für die Ausführung moderner KI-Workloads

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CLOUD

Beschleunigtes maschinelles Lernen – immer und überall.

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RAPIDS: NEUE SOFTWAREBIBLIOTHEKEN FÜR DATENWISSENSCHAFT

RAPIDS beruht auf mehr als 15 Jahren NVIDIA® CUDA®-Entwicklung und Expertise in maschinellem Lernen. Es handelt sich um eine leistungsstarke neue Software zur vollständigen Ausführung durchgehender Datenwissenschafts-Lernpipelines in der GPU, wodurch die Lernzeit von Tagen auf Minuten schrumpft.
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Machine Learning to Deep Learning:
All on GPU

End-to-End Faster Speeds on RAPIDS

NOCH HEUTE RAPIDS NUTZEN

RAPIDS-Bibliotheken sind Open-Source, in Python geschrieben und bauen auf Apache Arrow auf. Die Software wird zusammen mit Open-Source-Gemeinschaften weltweit entwickelt. Laden Sie RAPIDS herunter, die Beschleunigung Ihres maschinellen Lernens sowie Ihrer Datenwissenschafts-Workflows.