Systeme und Informatikanwendungen Nikisch GmbHsysGen GmbH - Am Hallacker 48 - 28327 Bremen - info@sysgen.de
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Was früher als Science Fiction galt, hat sich derzeit auf so gut wie alle Branchen ausgewirkt. Die Rede ist von KI.
Autonome Maschinen nutzen KI zur Lösung einiger der weltweit herausforderndsten Aufgaben. Die NVIDIA® Jetson™-Plattform stellt Ihnen die Mittel zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Robotern, Drohnen, IVA-Anwendungen und anderen autonomen Maschinen zur Verfügung, die selbst denken.
ROBOTIK
Ermöglichen Sie es Robotern und anderen autonomen Maschinen, die Welt um sie herum wahrzunehmen, sich in dieser zu bewegen und sie zu beeinflussen.
MASCHINELLES SEHEN
Setzen Sie KI ein, um Mängel schnell und zielgenau festzustellen und mit autonomer optischer Inspektion (AOI) höchste Produktqualität zu gewährleisten.
KIOT
Die Leistung von KI bei einer Vielzahl von IoT-Gateways und Peripheriegeräten ermöglicht die lokale Verarbeitung von Sensoren und Daten.
INTELLIGENTE VIDEOANALYSEN
Erhalten Sie durch das Streamen von Videoanalysen handlungsorientierte Erkenntnisse in Echtzeit.

DIE JETSON-FAMILIE

Für KI in der Peripherie oder für autonome Maschinen

NVIDIA Jetson-Module bieten für eine Vielzahl von autonomen Anwendungen beschleunigte Rechenleistung auf verschiedenen Leistungsstufen und zu unterschiedlichen Preisen. Von Produktion bis Konstruktion, vom Gesundheitswesen bis zur Zustellungsbranche bietet die NVIDIA Jetson-Plattform unerreichte Leistung, Energieeffizienz und einfache Entwicklung.
Erfahren Sie mehr über die Jetson-Familie.
Product Name XYZ - Mostly Longer than short

Das NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit erleichtert den Einstieg in die Arbeit mit dem Jetson AGX Orin Modul. Kompakte Größe, viele Anschlüsse und bis zu 275 TOPS KI-Leistung machen dieses Entwickler-Kit perfekt für das Prototyping von fortschrittlichen KI-gesteuerten Robotern und anderen autonomen Maschinen.

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Die innovativste Technologie für KI-Computing und visuelles Computing steckt in einem Supercomputer von der Größe einer Kreditkarte. Dank seines kleinen Formfaktors und des geringen Stromverbrauchs eignet sich das Jetson TX2-Modul ideal für intelligente Edge-Geräte wie Roboter, Drohnen, intelligente Kameras und tragbare medizinische Geräte.

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Der Jetson TX2i verfügt über eine Vielzahl von Standard-Hardwareschnittstellen, die die Integration in eine breite Palette von Produkten und Formfaktoren erleichtern. Außerdem wird er mit dem vollständigen NVIDIAJetpack SDK geliefert, das das BSP, Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält, um Ihre Softwareentwicklung zu beschleunigen.

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Diese System-on-Module unterstützen mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines mit einer NVIDIA Ampere-Architektur-GPU, Deep-Learning- und Vision-Beschleunigern der nächsten Generation, Hochgeschwindigkeits-IO und schneller Speicherbandbreite.

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Das NVIDIA Jetson Nano Modul eröffnet erstaunliche neue Möglichkeiten für Edge Computing. Es bietet eine beschleunigte Rechenleistung von bis zu 472 GFLOPS, kann viele moderne neuronale Netzwerke parallel ausführen und bietet die Leistung, um Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren zu verarbeiten - eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme. Er ist außerdem produktionsreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks. ...

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Product Name XYZ - Mostly Longer than short

Dieses fortschrittliche System-on-Modul wird vom NVIDIA Xavier SoC angetrieben und ist für kosteneffiziente und leistungsgesteuerte autonome Maschinenanwendungen konzipiert. Die heterogene beschleunigte Computing-Architektur liefert fortschrittliche Rechenleistung und ermöglicht KI am Rande.

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Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit bietet die nötige Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei bisher unerreichter Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können jetzt KI-Frameworks und Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.

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Das NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Modul liefert bis zu 100 TOPS an KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei die Leistung zwischen 10W und 25W konfigurierbar ist. Damit bietet es die 3-fache Leistung des NVIDIA Jetson AGX Xavier und die 5-fache Leistung des NVIDIA Jetson Xavier NX und ist damit ideal für Produkte mit kleinem Formfaktor und geringem Stromverbrauch wie Drohnen und Handheld-Geräte.

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NVIDIA Jetson Xavier NX bringt die Leistung eines Supercomputers in einem kompakten System-on-Module (SOM), das kleiner als eine Kreditkarte ist, auf die Spitze. Er bietet neue Cloud-native Unterstützung und beschleunigt den NVIDIA Software-Stack mit mehr als der 10-fachen Leistung seines weit verbreiteten Vorgängers Jetson TX2.

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NVIDIA Jetson TX2 NX ist die nächste Stufe der KI-Leistung für Embedded- und Edge-Produkte der Einstiegsklasse. Er bietet die bis zu 2,5-fache Leistung des Jetson Nano und ist hinsichtlich Formfaktor und Pin-Kompatibilität mit Jetson Nano und Jetson Xavier NX identisch.

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Der NVIDIA Jetson TX2 4GB bietet leistungsstarke Rechenleistung in einem kleinen Kreditkartenformat, um moderne KI-Workloads auszuführen. Es kann für den Betrieb zwischen 7,5 und 15 Watt konfiguriert werden und ist damit ideal für verschiedene intelligente Edge-Geräte wie Roboter, Drohnen, intelligente Kameras und tragbare medizinische Geräte.

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Das Jetson AGX Xavier Modul mit 64 GB macht autonome KI-Maschinen möglich, die mit nur 10 W laufen und bis zu 32 TOPs liefern. Kunden können den 64 GB großen Speicher nutzen, um mehrere KI-Modelle zu speichern, komplexe Anwendungen auszuführen und ihre Echtzeit-Pipelines zu verbessern.

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NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial bietet höchste Leistung für eingebettete industrielle KI- und funktionale Sicherheitsanwendungen in einem energieeffizienten, robusten Formfaktor. Mit der bis zu 20-fachen Leistung und dem 4-fachen Speicher des Jetson TX2i können Kunden mit diesem System-on-Module die neuesten KI-Modelle für ihre anspruchsvollsten Anwendungsfälle nutzen.

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Jetson Xavier NX 16GB liefert bis zu 21 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads, verbraucht nur 10 Watt Strom und hat einen kompakten Formfaktor, der kleiner als eine Kreditkarte ist. Kunden können den 16-GB-Speicher mit ihren Echtzeit-KI-Pipelines nutzen, um komplexe Anwendungen mit mehreren neuronalen Netzen auszuführen und Daten von hochauflösenden Sensoren parallel zu verarbeiten.

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Module Vergleichen
Jetson Nano
Jetson TX2-Serie
Jetson Xavier NX-Serie
Jetson AGX Xavier-Serie
Jetson Orin NX-Serie
Jetson AGX Orin-Serie
TX2 NX
TX2 (4GB)
TX2
TX2i
Jetson Xavier NX (16 GB)
Jetson Xavier NX
Jetson AGX Xavier (64 GB)
Jetson AGX Xavier
Jetson AGX Xavier Industrial
Jetson Orin NX 8 GB
Jetson Orin NX 16 GB
Jetson Orin AGX 32 GB
Jetson Orin AGX 64 GB
KI-Leistung
472 GFLOPS
1,33 TFLOPS
1,26 TFLOPS
21 TOPS
32 TOPS
30 TOPS
70 TOPS
100 TOPS
200 TOPS
275 TOPS
GPU
NVIDIA Maxwell™-GPU mit 128 Cores
NVIDIA Pascal™-GPU mit 256 Cores
NVIDIA Volta™-GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores
NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores
NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores
NVIDIA Ampere-GPU mit 1792 Cores und 56 Tensor-Cores
NVIDIA Ampere-GPU mit 2048 Cores und 64 Tensor-Cores
CPU
Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore-Prozessor
Dual-core Denver 2 64-Bit-CPU und Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore-Prozessor
6-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit-CPU 8 MB L2 + 4 MB L3
8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU, 1,5 MB L2 + 4 MB L3
6-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU
2 MB L2 + 4 MB L3
8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU
2 MB L2 + 4 MB L3
12-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU
3 MB L2 + 6 MB L3
DL-Beschleunig​​​​​​​er
-
-
2x NVDLA
2x NVDLA
1x NVDLA v2
2x NVDLA v2
2x NVDLA v2
Vision-Beschleuniger
-
-
2x PVA
2x PVA
1 x PVA v2
1 x PVA v2
Sicherheitscluster-Engine
-
-
-
-
2x Arm Cortex-R5 in Lockstep
-
-
-
-
Arbeitsspeicher
4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
4 GB 128-bit LPDDR4 51.2 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4 59.7 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2 GB/s
16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR4x 59,7GB/s
64 GB 256-bit LPDDR4x 136,5 GB/s
32 GB 256-bit LPDDR4x 136,5 GB/s
32 GB 256-bit LPDDR4x (ECC support) 136,5 GB/s
8 GB 128-bit LPDDR5
102,4 GB/s
16 GB 128-bit LPDDR5
102,4 GB/s
32 GB 256-bit LPDDR5
204,8 GB/s
64 GB 256-bit LPDDR5
204,8 GB/s
Datenspeicher
16 GB eMMC 5.1
16 GB eMMC 5.1
32 GB eMMC 5.1
32 GB eMMC 5.1
16 GB eMMC 5.1
32 GB eMMC 5.1
64 GB eMMC 5.1
(Unterstützt externe NVMe)
64 GB eMMC 5.1
Kamera
Bis zu 4 Kameras
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.1 (bis zu 18 Gbit/s)
Bis zu 5 Kameras
(12 über virtuelle Kanäle)
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)
Bis zu 6 Kameras
(12 über virtuelle Kanäle)
12 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)
Bis zu 6 Kameras
(24 über virtuelle Kanäle)
14 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s)
Bis zu 6 Kameras
(36 über virtuelle Kanäle)
16 Lanes MIPI CSI-2 | 8 Lanes SLVS-EC
D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s)
C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s)
Bis zu 6 Kameras
(36 über virtuelle Kanäle)
16 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s)
C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s)
Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*)
8 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2. (bis zu 20 Gbit/s)
Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle*)
16 Lanes MIPI CSI-2
D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s)
Videokodierung
1x 4K30 (H.265)
2x 1080p60 (H.265)
1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
10x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)
4x 4K60 (H.265)
16x 1080p60 (H.265)
32x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
12x 1080p60 (H.265)
24x 1080p30 (H.265)
1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)
1x 4K60 (H.265)
3x 4K30 (H.265)
6x 1080p60 (H.265)
12x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
8x 1080p60 (H.265)
16x 1080p30 (H.265)
Videodekodierung
1x 4K60 (H.265)
4x 1080p60 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
7x 1080p60 (H.265)
14x 1080p30 (H.265)
2x 8K30 (H.265)
6x 4K60 (H.265)
22x 1080p60 (H.265)
44x 1080p30 (H.265)
2x 8K30 (H.265)
6 x 4K60 (H.265)
26x 1080p60 (H.265)
52x 1080p30 (H.265)
2x 8K30 (H.265)
4x 4K60 (H.265)
18x 1080p60 (H.265)
36x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 (H.265)
2x 4K60 (H.265)
4x 4K30 (H.265)
9x 1080p60 (H.265)
18x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 (H.265)
3x 4K60 (H.265)
7x 4K30 (H.265)
11x 1080p60 (H.265)
22x 1080p30 (H.265)
PCIe
1 x4
(PCIe der 2. Generation)
1 x1 + 1 x2
(PCIe der 2. Generation)
1 x1 + 1 X4 ODER 1 x1 + 1 x1 + 1 x2
(PCIe der 2. Generation)
1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4
(PCIe der 4. Generation)
1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
1 x4 + 3 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1
(PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint)
Netzwerke
10/100/1000 BASE-T Ethernet
10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN
10/100/1000 BASE-T Ethernet
1x GbE
1x GbE
2× 10 GbE
Anzeige
2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 x 2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)
2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
1 x 2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)
2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0
2 x 4 DSI (1,5 Gbit/s/Lane)
2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Keine Unterstützung für DSI
3 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Keine Unterstützung für DSI
1x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
1x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
Leistung
5 W | 10 W
7,5 W | 15 W
10 W | 20 W
10 W | 15 W | 20 W
10 W | 20 W | 30 W
20 W | 40 W
10 W | 15 W | 20 W
10 W | 15 W | 25 W
15 W | 20 W | 50 W
15 W | 30 W | 50 W
Bis zu 60 W MAX.
Mechanik
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
87 mm x 50 mm
400-poliger Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
100 mm x 87 mm
699-poliger Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte
69,6 mm x 45 mm
260-poliger SO-DIMM-Sockel
100 mm x 87 mm
699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker
Integrierte Wärmeübertragungsplatte

NVIDIA ISAAC LÄUTET EIN NEUES ZEITALTER
​​​​​​​DER AUTONOMEN MASCHINEN EIN

NVIDIA Isaac ist NVIDIA´s neue Plattform, die die Leistung für die nächste Generation autonomer Maschinen liefert. Sie stellt KI-Funktionen für Roboter bereit, die in der Fertigung, Logistik, Landwirtschaft, im Baugewerbe und in vielen weiteren Branchen eingesetzt werden.
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Isaac Plattform

Beschleunigungslösungen für Deep-Learning auf Jetson Orin

NVIDIA Jetson Orin- und Jetson Xavier-Module™ verfügen über Beschleunigungslösungen für Deep-Learning (DLA) – für Beschleuniger mit fester Funktion zur Hardwarebeschleunigung von Deep-Learning-Operationen. Sie sind in der Lage, Schichten, die in modernen neuronalen Netzarchitekturen üblich sind, effizient auszuführen und zu poolen.

Entworfen für extrem anspruchsvolle Bedingungen

Excavator

ROBUSTE JETSON-SYSTEME

Robotik und Automatisierung werden zunehmend in der Fertigung, Landwirtschaft, Baubranche, im Energiesektor, bei Behörden und in anderen Branchen eingesetzt. Für diese Anwendungen ist häufig eine erweiterte Temperatur-, Stoß- und Vibrationsbeständigkeit erforderlich und sind für den Betrieb in rauen Umgebungen konzipiert. Die NVIDIA Jetson-Plattform bietet mehrere Optionen für robuste Anwendungen.
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Jetson AGX Xavier Industrial

NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial bietet höchste Leistung für industrielle und funktionale Sicherheitsanwendungen mit eingebetteter KI in einem energieeffizienten, robusten System-on-Module. Es ist formfaktor- und polkompatibel mit Jetson AGX Xavier und bietet die bis zu 20-fache Leistung und den 4-fachen Speicher des Jetson TX2i, sodass Sie die neuesten KI-Modelle für Ihre anspruchsvollsten Anwendungsfälle einsetzen können.

Die Geschichten Hinter Der Innovation

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Monarch Tractor bringt ersten kommerziell erhältlichen intelligenten Elektro-Traktor auf den Markt

Das kalifornische Start-up Monarch Tractor kündigte kürzlich seinen Traktor MK-V an. Damit sollen Energiekosten und die Dieselemissionen gesenkt und gleichzeitig schädliche Herbizide reduziert werden.
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Tragbarer Scanner eines Start-ups diagnostiziert Schlaganfälle in wenigen Minuten

Mit einem der weltweit ersten tragbaren Gehirnscanner für Schlaganfalldiagnosen möchte das australische Entwicklungsunternehmen für Gesundheitstechnologie EMVision die Triage und Behandlung beschleunigen und verheerende Auswirkungen reduzieren.
Speech waves

Baby-Supercomputer mit der NVIDIA Jetson Edge-KI-Plattform

Studenten der Southern Methodist University in Dallas haben einen Mini-Supercomputer gebaut. Damit soll denjenigen geholfen werden, die möglicherweise niemals einen Zugang zu einem normalen Supercomputer erhalten.
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