Autonome Maschinen nutzen KI zur Lösung einiger der weltweit herausforderndsten Aufgaben. Die NVIDIA® Jetson™-Plattform stellt Ihnen die Mittel zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Robotern, Drohnen, IVA-Anwendungen und anderen autonomen Maschinen zur Verfügung, die selbst denken.




DIE JETSON-FAMILIE
Für KI in der Peripherie oder für autonome Maschinen
Erfahren Sie mehr über die Jetson-Familie.
Das NVIDIA® Jetson AGX Orin™ Developer Kit erleichtert den Einstieg in die Arbeit mit dem Jetson AGX Orin Modul. Kompakte Größe, viele Anschlüsse und bis zu 275 TOPS KI-Leistung machen dieses Entwickler-Kit perfekt für das Prototyping von fortschrittlichen KI-gesteuerten Robotern und anderen autonomen Maschinen.
Die innovativste Technologie für KI-Computing und visuelles Computing steckt in einem Supercomputer von der Größe einer Kreditkarte. Dank seines kleinen Formfaktors und des geringen Stromverbrauchs eignet sich das Jetson TX2-Modul ideal für intelligente Edge-Geräte wie Roboter, Drohnen, intelligente Kameras und tragbare medizinische Geräte.
Der Jetson TX2i verfügt über eine Vielzahl von Standard-Hardwareschnittstellen, die die Integration in eine breite Palette von Produkten und Formfaktoren erleichtern. Außerdem wird er mit dem vollständigen NVIDIAJetpack SDK geliefert, das das BSP, Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält, um Ihre Softwareentwicklung zu beschleunigen.
Diese System-on-Module unterstützen mehrere gleichzeitige KI-Anwendungspipelines mit einer NVIDIA Ampere-Architektur-GPU, Deep-Learning- und Vision-Beschleunigern der nächsten Generation, Hochgeschwindigkeits-IO und schneller Speicherbandbreite.
Das NVIDIA Jetson Nano Modul eröffnet erstaunliche neue Möglichkeiten für Edge Computing. Es bietet eine beschleunigte Rechenleistung von bis zu 472 GFLOPS, kann viele moderne neuronale Netzwerke parallel ausführen und bietet die Leistung, um Daten von mehreren hochauflösenden Sensoren zu verarbeiten - eine Voraussetzung für vollständige KI-Systeme. Er ist außerdem produktionsreif und unterstützt alle gängigen KI-Frameworks. ...
Dieses fortschrittliche System-on-Modul wird vom NVIDIA Xavier SoC angetrieben und ist für kosteneffiziente und leistungsgesteuerte autonome Maschinenanwendungen konzipiert. Die heterogene beschleunigte Computing-Architektur liefert fortschrittliche Rechenleistung und ermöglicht KI am Rande.
Das NVIDIA Jetson Nano Developer Kit bietet die nötige Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei bisher unerreichter Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können jetzt KI-Frameworks und Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
Das NVIDIA Jetson Orin NX 16GB Modul liefert bis zu 100 TOPS an KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei die Leistung zwischen 10W und 25W konfigurierbar ist. Damit bietet es die 3-fache Leistung des NVIDIA Jetson AGX Xavier und die 5-fache Leistung des NVIDIA Jetson Xavier NX und ist damit ideal für Produkte mit kleinem Formfaktor und geringem Stromverbrauch wie Drohnen und Handheld-Geräte.
NVIDIA Jetson Xavier NX bringt die Leistung eines Supercomputers in einem kompakten System-on-Module (SOM), das kleiner als eine Kreditkarte ist, auf die Spitze. Er bietet neue Cloud-native Unterstützung und beschleunigt den NVIDIA Software-Stack mit mehr als der 10-fachen Leistung seines weit verbreiteten Vorgängers Jetson TX2.
NVIDIA Jetson TX2 NX ist die nächste Stufe der KI-Leistung für Embedded- und Edge-Produkte der Einstiegsklasse. Er bietet die bis zu 2,5-fache Leistung des Jetson Nano und ist hinsichtlich Formfaktor und Pin-Kompatibilität mit Jetson Nano und Jetson Xavier NX identisch.
Der NVIDIA Jetson TX2 4GB bietet leistungsstarke Rechenleistung in einem kleinen Kreditkartenformat, um moderne KI-Workloads auszuführen. Es kann für den Betrieb zwischen 7,5 und 15 Watt konfiguriert werden und ist damit ideal für verschiedene intelligente Edge-Geräte wie Roboter, Drohnen, intelligente Kameras und tragbare medizinische Geräte.
Das Jetson AGX Xavier Modul mit 64 GB macht autonome KI-Maschinen möglich, die mit nur 10 W laufen und bis zu 32 TOPs liefern. Kunden können den 64 GB großen Speicher nutzen, um mehrere KI-Modelle zu speichern, komplexe Anwendungen auszuführen und ihre Echtzeit-Pipelines zu verbessern.
NVIDIA Jetson AGX Xavier Industrial bietet höchste Leistung für eingebettete industrielle KI- und funktionale Sicherheitsanwendungen in einem energieeffizienten, robusten Formfaktor. Mit der bis zu 20-fachen Leistung und dem 4-fachen Speicher des Jetson TX2i können Kunden mit diesem System-on-Module die neuesten KI-Modelle für ihre anspruchsvollsten Anwendungsfälle nutzen.
Jetson Xavier NX 16GB liefert bis zu 21 TOPS für die Ausführung moderner KI-Workloads, verbraucht nur 10 Watt Strom und hat einen kompakten Formfaktor, der kleiner als eine Kreditkarte ist. Kunden können den 16-GB-Speicher mit ihren Echtzeit-KI-Pipelines nutzen, um komplexe Anwendungen mit mehreren neuronalen Netzen auszuführen und Daten von hochauflösenden Sensoren parallel zu verarbeiten.
Jetson Nano | Jetson TX2-Serie | Jetson Xavier NX-Serie | Jetson AGX Xavier-Serie | Jetson Orin NX-Serie | Jetson AGX Orin-Serie | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TX2 NX | TX2 (4GB) | TX2 | TX2i | Jetson Xavier NX (16 GB) | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier (64 GB) | Jetson AGX Xavier | Jetson AGX Xavier Industrial | Jetson Orin NX 8 GB | Jetson Orin NX 16 GB | Jetson Orin AGX 32 GB | Jetson Orin AGX 64 GB | ||
KI-Leistung | 472 GFLOPS | 1,33 TFLOPS | 1,26 TFLOPS | 21 TOPS | 32 TOPS | 30 TOPS | 70 TOPS | 100 TOPS | 200 TOPS | 275 TOPS | ||||
GPU | NVIDIA Maxwell™-GPU mit 128 Cores | NVIDIA Pascal™-GPU mit 256 Cores | NVIDIA Volta™-GPU mit 384 Cores und 48 Tensor-Cores | NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores | NVIDIA Volta-GPU mit 512 Cores und 64 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-GPU mit 1792 Cores und 56 Tensor-Cores | NVIDIA Ampere-GPU mit 2048 Cores und 64 Tensor-Cores | |||||||
CPU | Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore-Prozessor | Dual-core Denver 2 64-Bit-CPU und Quad-core Arm Cortex-A57 MPCore-Prozessor | 6-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3 | 8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit-CPU 8 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU, 1,5 MB L2 + 4 MB L3 | 6-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 8-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 2 MB L2 + 4 MB L3 | 12-Kern NVIDIA Arm® Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU 3 MB L2 + 6 MB L3 | ||||||
DL-Beschleuniger | - | - | 2x NVDLA | 2x NVDLA | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | |||||||
Vision-Beschleuniger | - | - | 2x PVA | 2x PVA | 1 x PVA v2 | 1 x PVA v2 | ||||||||
Sicherheitscluster-Engine | - | - | - | - | 2x Arm Cortex-R5 in Lockstep | - | - | - | - | |||||
Arbeitsspeicher | 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s | 4 GB 128-bit LPDDR4 51.2 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4 59.7 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4 (ECC Support) 51.2 GB/s | 16 GB 128-bit LPDDR4x 59.7 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR4x 59,7GB/s | 64 GB 256-bit LPDDR4x 136,5 GB/s | 32 GB 256-bit LPDDR4x 136,5 GB/s | 32 GB 256-bit LPDDR4x (ECC support) 136,5 GB/s | 8 GB 128-bit LPDDR5 102,4 GB/s | 16 GB 128-bit LPDDR5 102,4 GB/s | 32 GB 256-bit LPDDR5 204,8 GB/s | 64 GB 256-bit LPDDR5 204,8 GB/s | |
Datenspeicher | 16 GB eMMC 5.1 | 16 GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 | 16 GB eMMC 5.1 | 32 GB eMMC 5.1 | 64 GB eMMC 5.1 | (Unterstützt externe NVMe) | 64 GB eMMC 5.1 | |||||
Kamera | Bis zu 4 Kameras 12 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (bis zu 18 Gbit/s) | Bis zu 5 Kameras (12 über virtuelle Kanäle) 12 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) | Bis zu 6 Kameras (12 über virtuelle Kanäle) 12 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) | Bis zu 6 Kameras (24 über virtuelle Kanäle) 14 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 30 Gbit/s) | Bis zu 6 Kameras (36 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 | 8 Lanes SLVS-EC D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s) | Bis zu 6 Kameras (36 über virtuelle Kanäle) 16 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (bis zu 40 Gbit/s) C-PHY 1.1 (bis zu 62 Gbit/s) | Bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle*) 8 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 1.2. (bis zu 20 Gbit/s) | Bis zu 6 Kameras (16 über virtuelle Kanäle*) 16 Lanes MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (bis zu 40 Gbit/s) | C-PHY 2.0 (bis zu 164 Gbit/s) | ||||||
Videokodierung | 1x 4K30 (H.265) 2x 1080p60 (H.265) | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) 10x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) | 4x 4K60 (H.265) 16x 1080p60 (H.265) 32x 1080p30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) 12x 1080p60 (H.265) 24x 1080p30 (H.265) | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) 12x 1080p30 (H.265) | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) 12x 1080p30 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 8x 1080p60 (H.265) 16x 1080p30 (H.265) | ||||||
Videodekodierung | 1x 4K60 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) | 2x 4K60 (H.265) 7x 1080p60 (H.265) 14x 1080p30 (H.265) | 2x 8K30 (H.265) 6x 4K60 (H.265) 22x 1080p60 (H.265) 44x 1080p30 (H.265) | 2x 8K30 (H.265) 6 x 4K60 (H.265) 26x 1080p60 (H.265) 52x 1080p30 (H.265) | 2x 8K30 (H.265) 4x 4K60 (H.265) 18x 1080p60 (H.265) 36x 1080p30 (H.265) | 1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) | 1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) | 1x 8K30 (H.265) 3x 4K60 (H.265) 7x 4K30 (H.265) 11x 1080p60 (H.265) 22x 1080p30 (H.265) | ||||||
PCIe | 1 x4 (PCIe der 2. Generation) | 1 x1 + 1 x2 (PCIe der 2. Generation) | 1 x1 + 1 X4 ODER 1 x1 + 1 x1 + 1 x2 (PCIe der 2. Generation) | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe der 4. Generation) | 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) | 1 x4 + 3 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) | Bis zu 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe der 4. Generation, Root-Port und Endpoint) | |||||||
Netzwerke | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | 10/100/1000 BASE-T Ethernet, WLAN | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | 1x GbE | 1x GbE 2× 10 GbE | |||||||||
Anzeige | 2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x 2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane) | 2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x 2 DSI (1,5 Gbit/s/Lane) | 2 Multi-Mode DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x 4 DSI (1,5 Gbit/s/Lane) | 2 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Keine Unterstützung für DSI | 3 Multi-Mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 Keine Unterstützung für DSI | 1x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x 8K60 multimodal DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | |||||||
Leistung | 5 W | 10 W | 7,5 W | 15 W | 10 W | 20 W | 10 W | 15 W | 20 W | 10 W | 20 W | 30 W | 20 W | 40 W | 10 W | 15 W | 20 W | 10 W | 15 W | 25 W | 15 W | 20 W | 50 W | 15 W | 30 W | 50 W Bis zu 60 W MAX. | ||||
Mechanik | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel | 87 mm x 50 mm 400-poliger Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel | 100 mm x 87 mm 699-poliger Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte | 69,6 mm x 45 mm 260-poliger SO-DIMM-Sockel | 100 mm x 87 mm 699-poliger Molex Mirror Mezz-Stecker Integrierte Wärmeübertragungsplatte |
NVIDIA ISAAC LÄUTET EIN NEUES ZEITALTER
DER AUTONOMEN MASCHINEN EIN
DER AUTONOMEN MASCHINEN EIN

Beschleunigungslösungen für Deep-Learning auf Jetson Orin
Beschleunigungslösungen für Deep-Learning auf Jetson Orin

Entworfen für extrem anspruchsvolle Bedingungen

ROBUSTE JETSON-SYSTEME
Editable editable, click me for edit, editable, click me for edit, editable, click me for edit ...
Jetson AGX Xavier Industrial
Die Geschichten Hinter Der Innovation

Monarch Tractor bringt ersten kommerziell erhältlichen intelligenten Elektro-Traktor auf den Markt

Tragbarer Scanner eines Start-ups diagnostiziert Schlaganfälle in wenigen Minuten
