• Schlüsselfertiges Supercomputing für Enterprise-AI
    Schlüsselfertiges Supercomputing für Enterprise-AI

    NVIDIA DGX™ Systeme & Plattform

Moderne KI-Initiativen scheitern im Alltag selten an den Modellen selbst, sondern an der aufwendigen Integration von Rechenleistung, Netzwerken und komplexen Software-Stacks. Als vollständig integrierte Komplettlösungen bilden DGX-Systeme den Industriestandard für Enterprise-AI. Sie vereinen hochdichte Leistung, ultraschnelle NVLink-Fabrics und den vollständigen NVIDIA AI Enterprise Software-Stack in einer validierten Einheit, um den Weg von der Idee zur produktiven Anwendung drastisch zu verkürzen.

 

Generationen im Überblick

Die DGX-Architektur

DGX-Systeme sind gezielt auf die Anforderungen von Deep Learning, Data Science und Large Language Models ausgelegt – von der einzelnen Workstation bis hin zur großskalierten KI-Fabrik:

  • Die Blackwell-Generation (DGX B200 & DGX B300): Maximale Performance für das Training, Fine-Tuning und Inferenz-Serving von Billionen-Parameter-Modellen. Ausgestattet mit modernster GPU-Architektur und massiven HBM3e-Speicherkapazitäten (bis zu 2,3 TB beim B300) setzen sie neue Maßstäbe bei Rechen- und Energieeffizienz.
  • Die Hopper-Generation (DGX H200): Das bewährte Fundament für anspruchsvolle Enterprise-Workloads. Mit 8x NVIDIA H200 GPUs (141 GB HBM3e pro GPU) und integrierten High-Speed-Netzwerkschnittstellen liefert es den nötigen Durchsatz für komplexe KI-Pipelines.
  • Vollständige System-Integration: Jedes DGX-System wird als pre-validierte Appliance ausgeliefert, bei der Rechenkerne, Netzwerkanbindung (BlueField-3 DPU / ConnectX) und Software-Umgebung perfekt aufeinander abgestimmt sind.

Warum: Maximale Effizienz und verringerte Time-to-Market

Unternehmen benötigen Infrastrukturen, die sofort einsatzbereit sind und ohne zeitraubende Kompatibilitätstests Höchstleistungen erbringen:

  • Out-of-the-Box Produktivität: Ein minimierter administrativer Aufwand durch ein schlüsselfertiges Design macht Data-Science-Teams sofort arbeitsfähig – egal ob für Kundenerfahrungen, Prozessoptimierungen oder wissenschaftliche Durchbrüche.
  • Das vollständige Ökosystem: Die Kombination aus NVIDIA AI Enterprise, Base Command und NGC bietet zentralisierte Steuerungsplattformen, validierte Container und SDKs, die I/O-Flaschenhälse auflösen.
  • Skalierbare Referenzarchitekturen: Eine nahtlose Erweiterbarkeit von einzelnen DGX-Knoten über DGX BasePOD™ bis hin zu gigascalierten DGX SuperPOD™ KI-Fabriken.
  • Enterprise-Grade Support: Direkter Zugang zu spezialisierten NVIDIA DGXperts für strategische Beratung und einen ausfallsicheren Dauerbetrieb.

Produkte

DGX steht für eine Zukunft, in der KI-Grenzen neu definiert werden
NVIDIA DGX H200 1128GB

NVIDIA DGX H200 1128GB The Universal System for AI Infrastructure


DGX

CPU
2x Intel Xeon Platinum 8480C (56-Core, 2.0GHz)
RAM
2TB
SSD
2x 1.9TB NVMe M.2
8x 3.84TB NVMe U.2
GPU
8x NVIDIA H200 141GB
Network
4x OSFP (8x single-port 400Gb/s InfiniBand/Ethernet)
2x dual-port NVIDIA ConnectX-7 VPI
1x 400Gb/s InfiniBand/Ethernet
1x 200Gb/s InifniBand/Ethernet
Support
Includes 3 years NVIDIA Business Standard Support
EDU
NVIDIA bietet einen EDU-Rabatt für Forschung und Lehre für dieses Produkt an, fragen Sie diesen bitte mit an.
NVIDIA DGX B200 1.4 TB

NVIDIA DGX B200 1.4 TB The Universal System for AI Infrastructure


DGX

CPU
2x Intel Xeon Platinum 8570 (56-Core, 2.1GHz)
RAM
2TB (Optional: up to 4TB)
SSD
2x 1.9TB NVMe M.2
8x 3.84TB NVMe U.2
GPU
8x NVIDIA B200 180GB
Network
4x OSFP (8x single-port 400Gb/s InfiniBand/Ethernet)
2x dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU
Up to 400Gb/s InfiniBand/Ethernet
10Gb/s onboard NIC with RJ45
100Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45
Support
Includes 3 years NVIDIA Business Standard Support
EDU
NVIDIA bietet einen EDU-Rabatt für Forschung und Lehre für dieses Produkt an, fragen Sie diesen bitte mit an.
NVIDIA DGX B300 2.3 TB

NVIDIA DGX B300 2.3 TB The AI factory foundation for AI reasoning


DGX

CPU
2x Intel Xeon 6776P
SSD
2 x 1,9 TB NVMe M.2
8 x 3,84 TB NVMe E1. S
GPU
NVIDIA Blackwell Ultra-GPUs
Network
8x OSFP-Ports für 8 x NVIDIA ConnectX-8 VPI (bis zu 800 Gbit/s)
2x Dual-Port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU (bis zu 400 Gbit/s)
1-GbE Onboard-NIC mit RJ45
1-GbE RJ45 Host-Baseboard Management Controller (BMC)
Support
Includes 3 years NVIDIA Business Standard Support
EDU
NVIDIA bietet einen EDU-Rabatt für Forschung und Lehre für dieses Produkt an, fragen Sie diesen bitte mit an.
NVIDIA DGX Station

NVIDIA DGX Station Die NVIDIA® DGX Station™ ist die weltweit schnellste Workstation für die Entwicklung modernster KI-Anwendungen.


DGX, Server/Workstation, AI Workstation

GPU
NVIDIA Blackwell Ultra
252GB HBM3e | 7,1 TB/s
CPU
1x Grace-72 Core Neoverse V2
RAM
496GB LPDDR5X | 396 GB/s
SSD
4x M.2 Gen 5 Slots
Network
2x QSFP112 (400Gbs per port) | NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC
1x RJ45 10GbE
1x RJ45 1GbE (BMC for System Management)
NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark A Grace Blackwell AI supercomputer on your desk


DGX, Server/Workstation, AI Workstation

GPU
NVIDIA Blackwell Architecture
CPU
20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
RAM
128 GB LPDDR5x, unified system memory
SSD
1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
Network
1x RJ-45 connector 10 GbE
Support
Includes 1 year limited warranty

NVIDIA DGX Plattform

Die bewährte Lösung für Unternehmen

Die NVIDIA DGX Plattform vereint die besten Technologien, Software und Infrastruktur von NVIDIA zu einer modernen, einheitlichen KI-Lösung. Sie wurde speziell entwickelt, um Unternehmen leistungsstarke KI-Entwicklung und -Training zu ermöglichen. Von Hardware bis hin zu Software ist jedes Element der DGX Plattform durch NVIDIA-Expertise geprägt, sodass Unternehmen schneller von ihren KI-Investitionen profitieren.

Die Highlights der NVIDIA DGX Plattform:

  • Höchstleistung: Führende KI-Systeme, optimiert für die größten Herausforderungen.
  • Skalierbarkeit: Flexibler Einsatz von On-Premises bis zur Cloud.
  • Unterstützung: Direkter Zugang zu NVIDIA DGXperts für strategische Beratung.
  • Energieeffizienz: Maximale Leistung bei minimalem Energieverbrauch.

NVIDIA DGX Systeme im Vergleich

 

NVIDIA DGX B300
Blackwell Ultra architecture

NVIDIA DGX B200
Blackwell architecture

NVIDIA DGX H200
Hopper architecture

NVIDIA DGX H100
Hopper architecture

(EOL)

GPU 8x NVIDIA Blackwell Ultra Tensor Core GPUs8x NVIDIA Blackwell Tensor Core GPUs8x NVIDIA Hopper Tensor Core GPUs8x NVIDIA Hopper Tensor Core GPUs
GPU Memory2,300GB total (8x 288GB) HBM3e1,440GB total (8x 180GB) HBM3e1,128GB total (8x 141GB) HBM3e640GB total (8x 80GB) HBM3
Performance 72 petaFLOPS training and 144 petaFLOPS inference72 petaFLOPS training and 144 petaFLOPS inference32 petaFLOPS FP832 petaFLOPS FP8
NVIDIA® NVSwitch™ 2x2x4x4x
System Power Usage~14.3kW max~14.3kW max~10.2kW max~10.2kW max
CPU2 Intel® Xeon® Platinum 6776P Processors2 Intel® Xeon® Platinum 8570 Processors
Processors 112 Cores total, 2.10 GHz (Base),
4.00 GHz (Max Boost)
2 Intel® Xeon® Platinum 8480C Processors
Processors 112 Cores total, 2.00 GHz (Base),
3.80 GHz (Max Boost)
2 Intel® Xeon® Platinum 8480C Processors
Processors 112 Cores total, 2.00 GHz (Base),
3.80 GHz (Max Boost)
System Memory-Up to 4TBUp to 2TBUp to 2TB
Networking8x OSFP ports serving 8x single-port NVIDIA ConnectX-8 VPI
2x dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU
4x OSFP ports serving 8x single-port NVIDIA ConnectX-7 VPI
2x dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU
4x OSFP ports serving 8x single-port NVIDIA
ConnectX-7 VPI
2x dual-port QSFP112 NVIDIA ConnectX-7 VPI
4x OSFP ports serving 8x single-port NVIDIA
ConnectX-7 VPI
2x dual-port QSFP112 NVIDIA ConnectX-7 VPI
Management Network

1Gb/s onboard NIC with RJ45
1Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45

10Gb/s onboard NIC with RJ45
100Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45

10Gb/s onboard NIC with RJ45
100Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45
10Gb/s onboard NIC with RJ45
100Gb/s dual-port ethernet NIC
Host baseboard management controller (BMC) with RJ45
StorageOS:2x 1.9TB NVMe M.2
Internal storage: 8x 3.84TB NVMe U.2
OS:2x 1.9TB NVMe M.2
Internal storage: 8x 3.84TB NVMe U.2
OS:2x 1.9TB NVMe M.2
Internal storage: 8x 3.84TB NVMe U.2
OS:2x 1.9TB NVMe M.2
Internal storage: 8x 3.84TB NVMe U.2
SoftwareNVIDIA AI Enterprise - Optimized AI Software
NVIDIA Base Command - Orchestration, Scheduling, and Cluster Management
DGX OS / Ubuntu - Operating System
NVIDIA AI Enterprise - Optimized AI Software
NVIDIA Base Command - Orchestration, Scheduling, and Cluster Management
DGX OS / Ubuntu - Operating System
NVIDIA AI Enterprise - Optimized AI Software
NVIDIA Base Command - Orchestration, Scheduling, and Cluster Management
DGX OS / Ubuntu - Operating System
NVIDIA AI Enterprise - Optimized AI Software
NVIDIA Base Command - Orchestration, Scheduling, and Cluster Management
DGX OS / Ubuntu - Operating System
Höheneinheiten10U10U8U8U
System Dimensions HxWxL (444mm x 482mm x 897mm)HxWxL (356mm x 482mm x 897mm)HxWxL (356mm x 482mm x 897mm)
SupportIncludes 3 years NVIDIA Business Standard SupportIncludes 3 years NVIDIA Business Standard SupportIncludes 3 years NVIDIA Business Standard SupportIncludes 3 years NVIDIA Business Standard Support

Fragen zu NVIDIA DGX?

Allgemeine Daten
Weitere Informationen
FAQ: Häufig gestellte Fragen zu NVIDIA DGX
Entdecken Sie verwandte Themen und Lösungen:

Sie planen den Einstieg in noch größere Dimensionen oder suchen nach flexiblen Alternativen für spezielle Workloads? Entdecken Sie passende skalierbare SuperPOD-Infrastrukturen, HGX-basierte Supercomputer sowie unsere maßgeschneiderten sysGen GPU-Systeme für Ihre individuellen Anforderungen.

 

 

Ihre optimale Website-Nutzung

Diese Website verwendet Cookies und bindet externe Medien ein. Mit dem Klick auf „✓ Alles akzeptieren“ entscheiden Sie sich für eine optimale Web-Erfahrung und willigen ein, dass Ihnen externe Inhalte angezeigt werden können. Auf „Einstellungen“ erfahren Sie mehr darüber und können persönliche Präferenzen festlegen. Mehr Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Detailinformationen zu Cookies & externer Mediennutzung

Externe Medien sind z.B. Videos oder iFrames von anderen Plattformen, die auf dieser Website eingebunden werden. Bei den Cookies handelt es sich um anonymisierte Informationen über Ihren Besuch dieser Website, die die Nutzung für Sie angenehmer machen.

Damit die Website optimal funktioniert, müssen Sie Ihre aktive Zustimmung für die Verwendung dieser Cookies geben. Sie können hier Ihre persönlichen Einstellungen selbst festlegen.

Noch Fragen? Erfahren Sie mehr über Ihre Rechte als Nutzer in der Datenschutzerklärung und Impressum!

Ihre Cookie Einstellungen wurden gespeichert.