Transformative Technologien für sofortige Ergebnisse
Transformative Technologien für sofortige Ergebnisse
Herausforderungen der BrancheN
Herausforderungen der BrancheN
- Die Datenvorbereitung ist ein komplexer, zeitaufwendiger Prozess, mit dem Datenwissenschaftler einen großen Teil ihrer Zeit verbringen.
- Die Iteration dauert empfindlich lange, was weniger robuste Analysen zur Folge hat.
- Die Datensätze herunterzuskalieren führt zu suboptimalen Ergebnissen.
Unternehmen nutzen Analysen, um ihre Daten zu interpretieren und geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Während Datenanalysen enormes Potenzial freisetzen, steigen der Gesamtaufwand und die Komplexität von Geschäftsabläufen durch die herkömmliche, CPU-basierte Verarbeitung und Analyse von Daten, was die Rentabilität senkt. Dank der beschleunigten Datenwissenschaft beginnt nun eine neue Ära der Datenanalyse, welche es Unternehmen und Fachleuten ermöglicht, ihre Daten und Infrastruktur optimal zu nutzen.
Beschleunigte Datenwissenschaft verbessert den gesamten Workflow durchgängiger Datenanalysen, sei es durch die Transformation von Daten für den Unternehmensgebrauch oder durch die Visualisierung von Daten im Terabyte-Maßstab, um ein bestimmtes Problemfeld zu verstehen. Datenwissenschaftler können NVIDIA-GPUs mit ihren bevorzugten Toolsets problemlos voll ausschöpfen, wodurch Ihrem Unternehmen die Leistung von High Performance Computing mit minimaler Lernkurve zur Verfügung steht.
Mit der geballten Kraft leistungsstarker Datenanalysen können Unternehmen ihre Kunden noch besser bedienen, Produkte schneller entwickeln und im gesamten Betrieb mehr Innovationen ermöglichen.
Blitzschnelle Leistung
bei Big Data
Blitzschnelle Leistung
bei Big Data

Die Vorteile beschleunigter Analysen
Die Vorteile beschleunigter Analysen
Geringere Wartezeiten
Verbringen Sie weniger Zeit damit, auf Prozesse zu warten, wodurch mehr Zeit für Iteration und Testung von Lösungen zur Verfügung steht, um drängende Geschäftsprobleme zu lösen.
Bessere Ergebnisse
Analysieren Sie Multi-Terabyte-Datensätze mit leistungsstarker Verarbeitung, um genauere Ergebnisse und schnellere Berichterstattung zu erzielen.
Kein Refactoring
Beschleunigen und skalieren Sie Ihre vorhandene Datenwissenschafts-Toolchain mit minimalen Codeänderungen, ohne den Umgang mit neuen Tools erlernen zu müssen.
Schnellere Verarbeitung
Beschleunigen Sie umfangreiche Datenumwandlungen und liefern Sie hochwertige Datensätze schneller, um Fachkräfte und Fachbereiche in Ihrem Unternehmen zu unterstützen.
Enorme Interoperabilität
Teilen Sie ganz einfach den Gerätespeicher mit einer großen Anzahl häufig genutzter Analysebibliotheken, um das kostspielige und zeitaufwändige Kopieren von Daten zu vermeiden.
Kein Refactoring
Verbringen Sie nicht Stunden mit der Umwandlung von einem Datenformat in ein anderes – nutzen Sie die Datenformate, die für Ihr Unternehmen am besten funktionieren.
Geringere Ausgaben
Schöpfen Sie ihr Budget mit GPU-Beschleunigung optimal aus, anstatt durch Erwerb, Bereitstellung und Verwaltung von mehr und mehr CPUs Kosten anzuhäufen.
Bessere Entscheidungen
Nutzen Sie alle Ihre Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die organisatorische Leistung zu verbessern und Kundenbedürfnissen besser gerecht zu werden.
Nahtlose Skalierung
Skalieren Sie mühelos von einem Desktop auf Cluster mit mehreren Knoten und mehreren Grafikprozessoren dank konsistenter, intuitiver Architektur.
Durchgängige beschleunigte Analysen mit NVIDIA
Durchgängige beschleunigte Analysen mit NVIDIA
Von maschinellem Lernen bis Deep Learning – alles auf GPU
Datenvorbereitung und ETL
Schulungen
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Visualisierung
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Inferenz
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Unsere Empfehlungen
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