GPU-BESCHLEUNIGUNG IHRER
DATENANALYSE-WORKFLOWS
DATENANALYSE-WORKFLOWS
Workflows für die Datenwissenschaft waren bisher langsam und schwerfällig. Dabei sind sie beim Laden, Filtern und Bearbeiten von Daten sowie beim Training und Bereitstellen von Modellen von CPUs abhängig. Grafikprozessoren reduzieren die Infrastrukturkosten erheblich und bieten überragende Leistung für End-to-End-Workflows für Datenwissenschaft mithilfe von NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken. Grafikprozessorbeschleunigte Datenwissenschaft ist überall verfügbar – auf dem Desktop, im Rechenzentrum, in der Peripherie und in der Cloud.
Maximieren Sie die Produktivität
Verringern Sie die Wartezeit, um die wertvollsten Erkenntnisse zu erhalten, und beschleunigen Sie den ROI.
MEHR ERREICHEN
Beschleunigen Sie das Training für maschinelles Lernen um das bis zu 215-fache und führen Sie mehr Iterationen, mehr Experimente und tiefere Erkundungen durch.
KOSTENEFFIZIENZ
Reduzieren Sie die Kosten für die Data-Science-Infrastruktur und steigern Sie die Effizienz des Rechenzentrums.
APACHE SPARK 3.0 beschleunigt MIT RAPIDS GRAFIKPROZESSORen
Version 3.0 ist die erste Version von Spark, die vollständig integrierte und nahtlose Grafikprozessorbeschleunigung für Analysen und KI-Workloads bietet. Nutzen Sie die Vorteile von Spark 3.0 mit Grafikprozessoren entweder lokal oder in der Cloud – ohne den Code jeweils ändern zu müssen. Die bahnbrechende Leistung von Grafikprozessoren ermöglicht es Unternehmen und Forschern, größere Modelle häufiger zu trainieren – und damit den Wert von Big Data mit der Leistung von KI zu erschließen.
XGBOOST-SCHULUNG FÜR NVIDIA GPUS
Der grafikprozessorbeschleunigte XGBoost von NVIDIA ermöglicht dem weltweit führenden maschinellen Lernalgorithmus Leistungssteigerungen bei Spielen. Mit deutlich schnellerer Trainingsleistung gegenüber CPUs können Datenwissenschaftsteams größere Datensätze bewältigen, schneller iterieren und Modelle für maximale Vorhersagegenauigkeit und Geschäftswert optimieren.
CPU: Core i9 | End-to-end time = Data Prep + Conversion + Training + Validation
DATENWISSENSCHAFTS-LÖSUNGEN
PC
Mit maschinellem Lernen vertraut machen.
Quadro
Professionelle Workstations für maschinelles Lernen.
Cloud & Rechenzentrum
NVIDIA-zertifizierte Systeme für Unternehmen für die Ausführung moderner KI-Workloads
RAPIDS: NEUE SOFTWAREBIBLIOTHEKEN FÜR DATENWISSENSCHAFT
RAPIDS beruht auf mehr als 15 Jahren NVIDIA® CUDA®-Entwicklung und Expertise in maschinellem Lernen. Es handelt sich um eine leistungsstarke neue Software zur vollständigen Ausführung durchgehender Datenwissenschafts-Lernpipelines in der GPU, wodurch die Lernzeit von Tagen auf Minuten schrumpft.
MASCHINELLES LERNEN BIS TIEFES LERNEN:
ALLES AUF DER GPU
ALLES AUF DER GPU
SCHNELLERE END-TO-END-GESCHWINDIGKEITEN IN STROMSCHNELLEN
NOCH HEUTE RAPIDS NUTZEN
RAPIDS-Bibliotheken sind Open-Source, in Python geschrieben und bauen auf Apache Arrow auf. Die Software wird zusammen mit Open-Source-Gemeinschaften weltweit entwickelt. Laden Sie RAPIDS herunter, die Beschleunigung Ihres maschinellen Lernens sowie Ihrer Datenwissenschafts-Workflows.