Vorhersagen und Prognosen sind leistungsstarke Werkzeuge, mit denen Unternehmen zukünftige Trends modellieren können. Mit NVIDIAs Beschleunigten Datenwissenschaften können Unternehmen aus umfangreichen Datensätzen hochpräzise Erkenntnisse gewinnen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Heute das Geschäft von morgen aufbauen
Die zunehmende Praxis der Datenwissenschaft hat dazu geführt, dass Vorhersagen und Prognosen in Unternehmen immer häufiger werden, so dass Unternehmen große historische Datensätze nutzen können, um Erkenntnisse über die Zukunft zu gewinnen.
Obwohl prädiktive Analysen sehr wertvoll sind, ist die Erstellung effektiver, genauer Modelle ein mühsamer Prozess. Aufgrund der datenintensiven Natur von Vorhersagen sehen sich Data-Science-Teams bei CPU-basierten Implementierungen häufig mit Rechenengpässen und erheblichen Zykluszeiten konfrontiert. NVIDIA bietet beschleunigte Lösungen, die auf gängigen Data-Science-Lösungen aufbauen, um häufige Probleme zu lösen und Unternehmen dabei zu helfen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen - von der Software bis zur Hardware.
Obwohl prädiktive Analysen sehr wertvoll sind, ist die Erstellung effektiver, genauer Modelle ein mühsamer Prozess. Aufgrund der datenintensiven Natur von Vorhersagen sehen sich Data-Science-Teams bei CPU-basierten Implementierungen häufig mit Rechenengpässen und erheblichen Zykluszeiten konfrontiert. NVIDIA bietet beschleunigte Lösungen, die auf gängigen Data-Science-Lösungen aufbauen, um häufige Probleme zu lösen und Unternehmen dabei zu helfen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen - von der Software bis zur Hardware.
Die Herausforderungen der Vorhersage und Prognose
Es ist zeitaufwendig
Die Erstellung genauer Prognosen erfordert eine große Menge an Daten. Da die Anwendungsfälle von Big Data weiter zunehmen, wird die CPU-Leistung zu einem großen Engpass. Diese Einschränkungen erhöhen die Zykluszeit und die Kosten.
Es ist kostspielig
Datengesteuerte Unternehmen optimieren ihre Infrastruktur-Skalierung, um die Zyklusdauer zu reduzieren und gleichzeitig die Kosten zu minimieren. Die Implementierung großer CPU-Infrastrukturen kann zu beträchtlichen Ausgaben führen und die Rendite der Investitionen senken.
Es ist frustrierend
Die Produktion eines groß angelegten Vorhersageprozesses ist mühsam. In der Regel ist eine umfangreiche Überarbeitung der Software und ein Austausch zwischen den Teams erforderlich, wodurch sich die Gewinnung von Erkenntnissen erheblich verzögern kann.
Die Herausforderungen der Vorhersage und Prognose
Weniger Warten
Verbringen Sie weniger Zeit damit, auf den Abschluss von Prozessen zu warten, und mehr Zeit damit, schwierige Probleme mit Lösungen zu lösen, die große Datensätze bewältigen.
Bessere Ergebnisse
Nutzen Sie alle Ihre Daten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Unternehmensleistung zu verbessern und die Kundenanforderungen besser zu erfüllen.
Kein Refactoring
Verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools, um mit Modellen zu experimentieren, sie zu erstellen und in Produktion zu bringen - ohne Lernaufwand und mit minimalen Änderungen an Ihrem Code.
Höherer ROI
Holen Sie mehr aus Ihren Daten und Ihrem Budget heraus - mit beschleunigten Lösungen, die die Infrastrukturkosten und den Platzbedarf im Rechenzentrum reduzieren.
Bessere Entscheidungen
Generieren Sie hochpräzise Erkenntnisse aus Ihren Daten, um Trends besser zu verstehen und Ihr Unternehmen so zu manövrieren, dass es auf zukünftigen Märkten erfolgreich ist.
Nahtlose Skalierung
Mit Tools, die sich problemlos von einem Laptop auf einen großen Multi-Node- und Multi-GPU-Cluster skalieren lassen, können Sie problemlos vom Experimentieren zur Produktion übergehen.
NVIDIA Full-Stack-Lösungen für Data Science
NVIDIA bietet Lösungen zur Beschleunigung der Vorhersage in Ihrem Unternehmen, ganz gleich, ob Sie neue Modelle von Grund auf erstellen oder geschäftskritische Prozesse optimieren wollen. Durch die ganzheitliche Entwicklung von Software und Hardware bietet NVIDIA Lösungen in Unternehmensqualität, die es Unternehmen leicht machen, Erkenntnisse zu gewinnen und Modelle einzusetzen, um Abläufe zu verbessern oder Kunden besser zu bedienen. Mit RAPIDS™ und CUDA® können Datenwissenschaftler Vorhersage- und Prognose-Pipelines auf NVIDIA GPUs beschleunigen und Vorgänge wie das Laden, Verarbeiten und Trainieren von Daten von Tagen auf Minuten reduzieren. NVIDIA beschleunigte Berechnungen können mit vertrauten Python- oder Java-basierten Sprachen genutzt werden, was den Einstieg in die beschleunigte Datenwissenschaft erleichtert. Globaler NVIDIA Enterprise Support ist mit NVIDIA AI Enterprise, einer End-to-End-KI-Software-Suite, verfügbar und umfasst garantierte Reaktionszeiten, vorrangige Sicherheitsbenachrichtigungen, regelmäßige Updates und Zugang zu NVIDIA-KI-Experten.
Beschleunigen Sie Ihre Data Science Toolchain mit Leichtigkeit
Nutzen Sie beschleunigte Rechenleistung für maschinelles Lernen bis hin zu Deep Learning -
und das alles, ohne neue Tools erlernen zu müssen.
und das alles, ohne neue Tools erlernen zu müssen.
Beschleunigen Sie Ihre Data Science Toolchain mit Leichtigkeit
Diese neue Grundlage senkt die Einstiegshürde durch Interoperabilität drastisch. Integrationen mit führenden Data-Science-Frameworks wie Apache Spark, cuPY, Dask, XGBoost und Numba sowie zahlreichen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Apache MxNet erweitern die Akzeptanz und fördern die weitere Integration in das Data-Science-Ökosystem. Durch die GPU-Beschleunigung reduzieren Innovationen im Ökosystem des maschinellen Lernens wie die RAPIDS Hyperparameter-Optimierung (HPO) und die RAPIDS Forest Inferencing Library (FIL) einst zeitaufwändige Operationen auf eine Sache von Sekunden.
Erstaunliche Ergebnisse von unseren Kunden
Immer mehr Unternehmen setzen auf Data Science, um ihr Geschäft zu verbessern und zu verfeinern. Einige der innovativsten Unternehmen erzielen mit beschleunigten Data-Science-Lösungen von NVIDIA unglaubliche Ergebnisse. Durch den Einsatz beschleunigter Berechnungen können Unternehmen immer mehr Daten verarbeiten, die Infrastrukturkosten senken und ihre Kunden besser bedienen.
Walmart ist eines der größten Einzelhandelsunternehmen der Welt. Um sich ständig zu verbessern und die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen, muss Walmart die Innovation im gesamten Unternehmen vorantreiben. Walmart Labs ist das Team, das diese Innovation vorantreibt.
Walmart Labs verlässt sich in hohem Maße auf Data Science, um den Bedarf an Warenbeständen in seinen Tausenden und Abertausenden von Filialen weltweit genau vorherzusagen. Die Abläufe waren zwar schon immer hocheffizient, aber RAPIDS und NVIDIA GPUs haben die Vorhersageleistung um 1,3 Prozent verbessert, wodurch Walmart Millionen einspart und mehr Kunden das bekommen, was sie brauchen.
Walmart Labs verlässt sich in hohem Maße auf Data Science, um den Bedarf an Warenbeständen in seinen Tausenden und Abertausenden von Filialen weltweit genau vorherzusagen. Die Abläufe waren zwar schon immer hocheffizient, aber RAPIDS und NVIDIA GPUs haben die Vorhersageleistung um 1,3 Prozent verbessert, wodurch Walmart Millionen einspart und mehr Kunden das bekommen, was sie brauchen.
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Capital One war schon immer ein datengesteuertes Unternehmen. Um seinen Kunden einen besseren Service zu bieten, hat Capital One einen bedeutenden Wandel vollzogen und sich von einer Bank, die Technologie einsetzt, zu einem Technologieunternehmen entwickelt, das Banken betreibt.
Im Rahmen dieser Umstellung hat sich Capital One auf Data Science gestützt. Um eine datengesteuerte Kultur zu fördern, hat Capital One RAPIDS, Dask und NVIDIA GPUs eingeführt und damit die Leistung und die Investitionsrendite für seine Vorhersageoperationen erheblich verbessert. Angetrieben von NVIDIAs beschleunigter Datenwissenschaft verfügt Capital One über die Tools, die sie brauchen, um das Bankwesen wirklich für immer zu verändern
Im Rahmen dieser Umstellung hat sich Capital One auf Data Science gestützt. Um eine datengesteuerte Kultur zu fördern, hat Capital One RAPIDS, Dask und NVIDIA GPUs eingeführt und damit die Leistung und die Investitionsrendite für seine Vorhersageoperationen erheblich verbessert. Angetrieben von NVIDIAs beschleunigter Datenwissenschaft verfügt Capital One über die Tools, die sie brauchen, um das Bankwesen wirklich für immer zu verändern
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Die Herausforderungen der Vorhersage und Prognose
Workstations
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Cloud
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