den Betrieb zu optimieren und die Kosten zu senken.
schneller entwickeln und bereitstellen mit KI
MehrGenauigkeit erzielen
KI im industriellen mASSE NUTZEN
Einheitliche Plattform für KI und HPC
Design
- HPC
- Modellierung und Simulation
- Design für Herstellbarkeit und Wartungsfreundlichkeit
Lieferkette
- Prognose
- Optimierung der Lieferkette
Fertigung
- Robotik
- CV-Inspektion
- Vorbeugende Wartung
- Prozesskontrolle
Service
- Vorbeugende Wartung
- Inspektion vor Ort
- Logistikoptimierung
- Optimierung von Beständen

Beschleunigen Sie Ihre rechenintensiven KI-Workflows
Industrielle Inspektion
NVIDIA-Grafikprozessoren werden verwendet, um die präzisesten automatisierten Inspektionslösungen für die Fertigung von Halbleitern, Elektronik, Automobilkomponenten und Baugruppen zu entwickeln.
Mit den dazugehörigen Softwaretools ermöglichen Grafikprozessoren ein effizientes Training von Modellen für mehr Präzision und optimierte Inferenzbereitstellung in der Peripherie. Diese Modelle verbessern die Genauigkeit der industriellen Inspektion erheblich und führen zu reduzierten Testabweichungen und gesteigerter Wirkung bei höherer Durchsatzleistung.
Vorbeugende Wartung
Durch die Reduzierung von Defekten und ungeplanten Ausfallzeiten ermöglichen es die NVIDIA-Grafikprozessoren und die Zusatzsoftware Industrieunternehmen, intelligenter und sicherer zu arbeiten und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Öl & Gas
Die Deep Learning-basierte Lösung für vorbeugende Wartung von Baker Hughes GE wird von NVIDIA unterstützt.R DGX ™. Sie liefert eine Wahrscheinlichkeitsorchestrierungs-Engine mit einem Katalog an Modellen, die von NVIDIA-Grafikprozessoren unterstützt werden, um Geräteausfälle zwei Monate im Voraus vorhersagen zu können. Die Lösung kann innerhalb von Wochen bereitgestellt werden,und bietet 4- bis 5-mal mehr Genauigkeit bei der Prognose von Gerätefehlern.
Das NVIDIA-Ökosystem aus Softwarepartnern und Systemintegratoren bietet grafikprozessorbeschleunigtes maschinelles Lernen und vorbeugende Deep Learning-Wartungslösungen der nächsten Generation, sodass Sie ein Modell für mehr Präzision schneller trainieren können.
Robotik in der Fertigung
Dank der durchgängigen Lösungen, die von NVIDIA EGX und Jetson™ in der Peripherie mit NVIDIA-Grafikprozessoren in der Cloud unterstützt werden, sind die Ergebnisse der Industrieroboter effizienter und senken die Kosten im großen Stil.

Mehr Genauigkeit
Erhöhen Sie die Genauigkeit
bei der Robotermontage von 60% auf 95 %.

Robotikinspektion
Automatisieren Sie wiederkehrende, fehleranfällige Aufgaben mit KI-fähigen Robotern, die mit Computer Vision ausgestattet sind.

Logistikoptimierung
Verbessern Sie die Logistik und den Betrieb mit Robotern, die Teile am Fließband auswählen, transportieren und liefern.
Industrielle Lösungen von NVIDIA
Computing in der Peripherie beschleunigen


Leistungsstarkes Computing für Rechenzentren
Sie sind auch verfügbar in NVIDIA DGX-Systemen, die mit der DGX-Zusatzsoftware ausgestattet sind, um die Anforderungen von Deep Learning- und ML-Entwicklern schneller bereitstellen zu können.
Demokratisierung des Rechenzentrums mit der Cloud
Cloud-Computing hat durch die Demokratisierung des Rechenzentrums und bahnbrechende Veränderungen in Unternehmensprozessen ganze Branchen revolutioniert.
NVIDIA-Grafikprozessoren sind on demand in allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar und NVIDIA GPU Cloud (NGC) bietet GPU-beschleunigte Container für eine einfache Bereitstellung, einschließlich Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MXNet und mehr.
Das NVIDIA-Anwendungsframework für Metropolis ist vollständig in Azure Edge IoT integriert und wird demnächst in Amazon Green Grass integriert.


Schnellere Bereitstellung mit Software
NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs erstellen eine skalierbare Lösung, mit der Kunden Inferenz und KI in der Cloud, auf Ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Diese Softwareinvestition ist darauf ausgelegt, die Zeit für die Implementierung der Kunden zu beschleunigen und die Gesamtkosten für die Entwicklung zu senken.
Zu diesen NVIDIA SDK-Investitionen gehören JetPack™ für Einbettung, DeepStream für IVA, Isaac™ TensorRT™ für Inferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von DNNs, NVIDIA-Grafikprozessor Cloud für Container und KI-Software und vieles mehr.