LEISTUNGSSTARKE, SICHERE EDGE INTELLIGENCE

NVIDIA-Certified Systems™ bilden die wesentliche Plattform für Edge Computing und bieten Einzelhändlern, Herstellern, Krankenhäusern und anderen Edge-Standorten eine optimierte Lösung für die Bereitstellung von KI-Anwendungen. Diese Systeme bieten die Leistung und Sicherheit, die für Scale-Out-Bereitstellungen erforderlich sind, und ermöglichen Unternehmen eine Vereinfachung mit getesteten Konfigurationen, die für Edge Computing entwickelt wurden.

NVIDIA ® Jetson™ wird von Entwicklern verwendet, um bahnbrechende KI-Produkte in allen Branchen zu entwickeln, und von Studenten und Enthusiasten für praktisches KI-Lernen und erstaunliche Projekte. Die Jetson-Plattform umfasst kleine, energieeffiziente Entwickler-Kits und Produktionsmodule, die eine leistungsstarke Beschleunigung des NVIDIA CUDA-X™ Software-Stacks bieten.

NVIDIA Fleet Command™ wurde speziell für KI entwickelt und ist eine schlüsselfertige Lösung für das KI-Lifecycle-Management. Sie beseitigt die Komplexität des Aufbaus und der Wartung einer Edge-Softwareplattform, indem sie optimierte Bereitstellungen, Over-the-Air-Updates und detaillierte Überwachungsfunktionen bietet. Mehrschichtige Sicherheitsprotokolle schützen geistiges Eigentum und Anwendungskenntnisse von der Cloud bis zum Edge. Durch die ständige Überwachung auf Leistung, Unregelmäßigkeiten und Sicherheitsvorfälle werden Unternehmen von der Aufgabe entlastet, diese Funktionen zu entwickeln und zu betreiben. Mit Fleet Command können Unternehmen innerhalb von Minuten von Null auf KI umstellen.

Mit dem NVIDIA GPU Operator können Infrastrukturteams den Lebenszyklus von GPUs bei der Verwendung mit Kubernetes auf Clusterebene verwalten, wodurch die Notwendigkeit entfällt, jeden Knoten einzeln zu verwalten. Der GPU Operator ist als Helm-Diagramm verpackt und installiert und verwaltet den Lebenszyklus von Softwarekomponenten, damit die GPU-beschleunigten Anwendungen auf Kubernetes ausgeführt werden können. Die enthaltenen Komponenten sind NVIDIA GPU Feature Discovery, der NVIDIA-Treiber, das Kubernetes-Geräte-Plug-in, das NVIDIA Container Toolkit und der NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) zur Überwachung. NVIDIA Network Operator ist für die Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung der Host-Netzwerkkomponenten in einem Kubernetes-Cluster zuständig. Er umfasst das Kubernetes-Geräte-Plug-in, den NVIDIA-Treiber, den NVIDIA-Peer-Memory-Treiber sowie die Container-Netzwerkschnittstellen (CNIs) Multus und Macvlan. Diese Komponenten wurden bisher manuell installiert, werden jetzt aber durch den Network Operator automatisiert, was den Bereitstellungsprozess rationalisiert und eine beschleunigte Datenverarbeitung mit verbesserter Kundenerfahrung ermöglicht.

NVIDIA Metropolis™ ist ein Anwendungsframework mit einem umfangreichen Satz an Entwickler-Tools und einem Partner-Ökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Es hilft dabei, die Datenflut, die von Billionen von Sensoren in der Infrastruktur erzeugt wird, sinnvoll zu nutzen, um Probleme zu lösen, z. B. im reibungslosen Einzelhandel, bei der optimierten Bestandsverwaltung, bei der Verkehrsplanung in Smart Cities, bei der optischen Inspektion in Fabrikhallen, bei der Patientenversorgung in Gesundheitseinrichtungen und vielem mehr. Mit modernster Technologie und einem umfangreichen Entwickler-Ökosystem können Unternehmen KI- und IoT-Anwendungen schnell erstellen, bereitstellen und skalieren - vom Edge bis zur Cloud.