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AI Training
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Inference & Training
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Großangelegtes AI-Training
Großangelegtes AI-Training
Große Sprachmodelle, generatives KI-Training, autonomes Fahren, Robotik
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HPC/KI
HPC/KI
Technische Simulation, Wissenschaftliche Forschung, Genomische Sequenzierung,
Entwicklung von Medikamenten
Entwicklung von Medikamenten
Immer mehr HPC-Workloads nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und GPU-beschleunigtes paralleles Rechnen, um schnellere Ergebnisse zu erzielen und die Zeit bis zur Entdeckung für Wissenschaftler, Forscher und Ingenieure zu verkürzen. Viele der schnellsten Supercomputing-Cluster der Welt nutzen jetzt die Vorteile von GPUs und der Leistung von KI.
HPC-Workloads erfordern in der Regel datenintensive Simulationen und Analysen mit massiven Datensätzen und Präzisionsanforderungen. GPUs wie NVIDIAs H100 bieten eine beispiellose Double-Precision-Leistung mit 60 Teraflops pro GPU. Supermicros hochflexible HPC-Plattformen ermöglichen eine hohe Anzahl von GPUs und CPUs in einer Vielzahl von dichten Formfaktoren mit Rack-Scale-Integration und Flüssigkeitskühlung.
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KI-Inferenz und Training für Unternehmen
KI-Inferenz und Training für Unternehmen
Generative KI-Inferenz, KI-gestützte Dienste/Anwendungen, Chatbots, Empfehlungssysteme, Geschäftsautomatisierung
Der Aufstieg der generativen KI wurde als die nächste Grenze für verschiedene Branchen erkannt, von der Technologie bis zum Bankwesen und den Medien. Der Wettlauf um die Übernahme von KI hat begonnen, um Innovationen zu fördern, die Produktivität deutlich zu steigern, Abläufe zu rationalisieren, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Ob es sich um KI-gestützte Anwendungen und Geschäftsmodelle, intelligente, menschenähnliche Chatbots für den Kundenservice oder KI zur Co-Pilotierung der Codegenerierung und Inhaltserstellung handelt, Unternehmen können offene Frameworks, Bibliotheken und vortrainierte KI-Modelle nutzen und diese für spezielle Anwendungsfälle mit ihrem eigenen Datensatz feinabstimmen. Wenn Unternehmen KI-Infrastrukturen einsetzen, bieten Supermicros verschiedene GPU-optimierte Systeme eine offene modulare Architektur, Herstellerflexibilität und einfache Einsatz- und Upgrade-Pfade für sich schnell entwickelnde Technologien.
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Visualisierung & Gestaltung
Visualisierung & Gestaltung
Echtzeit-Zusammenarbeit, 3D-Design, Spieleentwicklung
Die höhere Wiedergabetreue von 3D-Grafiken und KI-fähigen Anwendungen durch moderne Grafikprozessoren beschleunigt die industrielle Digitalisierung und transformiert Produktentwicklungs- und Designprozesse, die Fertigung und die Erstellung von Inhalten mit realitätsgetreuen 3D-Simulationen, um eine neue Qualität, unendliche Iterationen ohne Opportunitätskosten und eine schnellere Markteinführung zu erreichen.
Bauen Sie eine virtuelle Produktionsinfrastruktur im großen Maßstab auf, um die industrielle Digitalisierung zu beschleunigen - mit den vollständig integrierten Lösungen von Supermicro, einschließlich der 4U/5U 8-10 GPU-Systeme, einer NVIDIA OVX™-Referenzarchitektur, die für NVIDIA Omniverse Enterprise mit Universal Scene Description (USD)-Anschlüssen optimiert ist, sowie NVIDIA-zertifizierten Rackmount-Servern und Multi-GPU-Workstations.
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Bereitstellung von Inhalten & Virtualisierung
Bereitstellung von Inhalten & Virtualisierung
Content Delivery Networks (CDNs), Transkodierung, Komprimierung, Cloud Gaming/Streaming
Videoübertragungen machen nach wie vor einen erheblichen Teil des heutigen Internetverkehrs aus. Da Anbieter von Streaming-Diensten zunehmend Inhalte in 4K und sogar 8K oder Cloud-Gaming mit höherer Bildwiederholrate anbieten, ist GPU-Beschleunigung mit Media-Engines ein Muss, um eine mehrfache Durchsatzleistung für Streaming-Pipelines zu ermöglichen und gleichzeitig die erforderliche Datenmenge mit besserer visueller Wiedergabetreue zu reduzieren, dank der neuesten Technologien wie AV1-Codierung und -Decodierung.
Supermicros Multi-Node- und Multi-GPU-Systeme, wie das 2U 4-Node BigTwin® System, erfüllen die strengen Anforderungen der modernen Videobereitstellung. Jeder Knoten unterstützt die NVIDIA L4 GPU mit der Fähigkeit, viel PCIe Gen5 Speicher und Netzwerkgeschwindigkeit zu bieten, um die anspruchsvolle Datenpipeline für Content-Delivery-Netzwerke zu betreiben.
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AI Edge
AI Edge
Edge Video Transcoding, Edge Inference, Edge Training
Die höhere Wiedergabetreue von 3D-Grafiken und KI-fähigen Anwendungen durch moderne Grafikprozessoren beschleunigt die industrielle Digitalisierung und transformiert Produktentwicklungs- und Designprozesse, die Fertigung und die Erstellung von Inhalten mit realitätsgetreuen 3D-Simulationen, um eine neue Qualität, unendliche Iterationen ohne Opportunitätskosten und eine schnellere Markteinführung zu erreichen.
Bauen Sie eine virtuelle Produktionsinfrastruktur im großen Maßstab auf, um die industrielle Digitalisierung zu beschleunigen - mit den vollständig integrierten Lösungen von Supermicro, einschließlich der 4U/5U 8-10 GPU-Systeme, einer NVIDIA OVX™-Referenzarchitektur, die für NVIDIA Omniverse Enterprise mit Universal Scene Description (USD)-Anschlüssen optimiert ist, sowie NVIDIA-zertifizierten Rackmount-Servern und Multi-GPU-Workstations.
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Groß angelegte NVIDIA H100 KI-Trainingslösung mit Flüssigkeitskühlung
Mit Supermicro Rack Scale AI-Lösungen einen Leistungssprung um eine Größenordnung erreichen
- Supreme AI Cluster für Exascale Computing
- Skalierbares Design für beispiellose Spitzenleistung
- Modernste Prozessoren und Netzwerke
- Flexible und überragende Kühlungsoptionen
- Repräsentative Leistungs-Benchmarks
- Supermicro Vorteile mit Scale AI Lösungen Plug and Play
- End-to-End-Rack-Integration mit vollständigen L11/L12-Tests
![](https://www.sysgen.de/media/image/95/4e/11/screenshot-www-supermicro-com-2023-12-07-11_01_23_800x800.png)
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Entwickeln Sie fortschrittliche KI- und HPC-Anwendungen in Ihrem Büro und führen Sie sie aus
Entwickeln Sie fortschrittliche KI- und HPC-Anwendungen in Ihrem Büro und führen Sie sie aus
Fortschrittliches System reduziert Stromverbrauch und Geräuschpegel und bietet gleichzeitig eine enorme KI- und HPC-Rechenleistung
- AI- und HPC-Anwendungsfälle
- AI Entwicklung und Ausführungsstandorte
- NVIDIA AI Entwicklungsplattform für Unternehmen
- Hardware/Software-Komponenten des AI-Entwicklungssystems
- Flüssigkeitsgekühltes AI-Entwicklungssystem
- Supermicro AI Produktlinie
Erstellen einer effizienten und skalierbaren On-Prem-KI-Cloud mit NVIDIA AI Enterprise und Red Hat OpenShift
Erstellen einer effizienten und skalierbaren On-Prem-KI-Cloud mit NVIDIA AI Enterprise und Red Hat OpenShift
Supermicro NVIDIA-zertifizierte Systeme, mit AMD EPYC Prozessoren
- Red Hat OpenShift
- NVIDIA AI Software-Suite für Unternehmen
- AI Software Stack, Unterstützungsdienste für Unternehmen
- Management & Sicherheit
- Supermicro Referenz-Architektur
- Beispiel-Anwendungen
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