GTC22 - Die neuen, Leistungsstarken Mitglieder der DGX Familie

Die neueste Iteration von NVIDIA DGX-Systemen, die eine hochsystemisierte und skalierbare Plattform bietet, um die größten Herausforderungen mithilfe von KI zu lösen.
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Die DGX H100 ist ein KI-Kraftpaket, das mit dem bahnbrechenden NVIDIA H100 Tensor Core Grafikprozessor ausgestattet ist. Das System wurde für die Maximierung des KI-Durchsatzes entwickelt und bietet Unternehmen sowie Forschungseinrichtungen eine hochentwickelte, systematisierte und skalierbare Plattform, die zu Durchbrüchen zum Beispiel in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen, Datenanalysen und vielem mehr verhilft. Verfügbar vor Ort und über eine Vielzahl von Zugangs- und Bereitstellungsoptionen bietet die DGX H100 die Leistung, die Unternehmen zur Lösung der größten Herausforderungen mit KI benötigen.

• 8x NVIDIA H100-GPUs MIT 640 GIGABYTE GESAMT-GPU-SPEICHER

  18x NVIDIA® NVLinks® pro GPU, 900 Gigabyte pro Sekunde bidirektionale Bandbreite zwischen Grafikprozessoren

• 4x NVIDIA NVSWITCHES™

  7,2 Terabyte pro Sekunde bidirektionale Bandbreite für Verbindungen zwischen GPUs – 1,5-mal mehr als bei der vorherigen Generation

• 8x NVIDIA CONNECTX®-7 und 2x NVIDIA BLUEFIELD® DPU NETZWERKINTERFACE MIT 400 GBIT/SEK.

  Spitzenwert von 1 Terabyte pro Sekunde bidirektionale Netzwerkbandbreite

• DUALE x86-CPUs UND 2 TERABYTE SYSTEMSPEICHER

  Leistungsstarke CPUs für die intensivsten KI-Aufgaben

• 30 TERABYTE NVME-SSD

  Hochgeschwindigkeits-Datenspeicher für maximale Leistung

NVIDIA H100-Grafikprozessoren verfügen über Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und die Transformer Engine mit FP8-Präzision, die bis zu 9-mal schnelleres Training im Vergleich zur vorherigen Generation für MoE-Modelle (Mixture of Experts) bietet. Die Kombination aus NVlink der vierten Generation, die eine GPU-zu-GPU-Verbindung von 900 Gigabyte pro Sekunde (GB/s) bietet, NVSwitch, das die Kollektivkommunikation durch jeden Grafikprozessor über Knoten hinweg beschleunigt, PCIe der 5. Generation; und NVIDIA Magnum IO™-Software bietet effiziente Skalierbarkeit von kleinen Unternehmen bis hin zu riesigen, einheitlichen GPU-Clustern.

Die Bereitstellung von H100-Grafikprozessoren im Rechenzentrumsmaßstab bietet eine bisher unerreichte Leistung sowie die nächste Generation von Exascale High-Performance-Computing (HPC) und Billionen-Parameter-KI für alle Forscher.

KI löst eine Vielzahl von geschäftlichen Herausforderungen mit einer ebenso breiten Palette an neuronalen Netzen. Ein hervorragender KI-Inferenzbeschleuniger muss nicht nur höchste Leistung, sondern auch die Vielseitigkeit bieten, um diese Netzwerke zu beschleunigen.

H100 erweitert die marktführende Position von NVIDIA bei Inferenz weiter mit mehreren Fortschritten, die die Inferenz um das bis zu 30-Fache beschleunigen und die niedrigste Latenz bieten. Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation beschleunigen alle Präzisionen, einschließlich FP64, TF32, FP32, FP16 sowie INT8, und die Transformer Engine verwendet FP8 und FP16 zusammen, um die Speicherauslastung zu reduzieren, die Leistung zu steigern und gleichzeitig die Genauigkeit für große Sprachmodelle aufrechtzuerhalten.

Die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform bietet konsistent Leistungssteigerungen, die über das Mooresche Gesetz hinausgehen. Die neuen bahnbrechenden KI-Funktionen von H100 verstärken die Leistungsfähigkeit von HPC + KI weiter, um für Wissenschaftler und Forscher, die an der Lösung der wichtigsten Herausforderungen der Welt arbeiten, die Zeit bis zum Entdecken zu verkürzen.

H100 verdreifacht die Gleitkommaoperationen pro Sekunde (FLOPS) der Tensor Cores mit doppelter Genauigkeit und liefert 60 TeraFLOPS FP64-Computing für HPC. KI-gestützte HPC-Anwendungen können die TF32-Präzision von H100 nutzen, um einen PetaFLOPS Durchsatz für Matrixmultiplikationsoperationen mit einfacher Genauigkeit zu erreichen, ohne Codeänderungen.

H100 verfügt außerdem über DPX-Anweisungen, die bei dynamischen Programmieralgorithmen wie Smith-Waterman für die DNA-Sequenzausrichtung 7-mal mehr Leistung als NVIDIA A100 Tensor Core-GPUs und eine 40-fache Beschleunigung gegenüber herkömmlichen Servern mit Dual-Socket-CPUs allein bieten.

Der NVIDIA DGX SuperPOD bietet eine einsatzbereite KI-Rechenzentrumslösung für Unternehmen, die sich auf Erkenntnisse statt auf Infrastruktur konzentrieren möchten, mit erstklassigem Computing, Software-Tools, Fachwissen und kontinuierlicher Innovation, die nahtlos bereitgestellt werden.

Der DGX SuperPOD wird mit zwei Möglichkeiten für die Recheninfrastruktur angeboten und ermöglicht es jedem Unternehmen, KI in alle Geschäftsbereiche zu integrieren und bahnbrechende Anwendungen zu entwickeln,
​​​​​​​anstatt mit der Komplexität von Plattformen zu ringen.