Warum ist der Einsatz von digitalen Zwillingen heutzutage ein Muss?
Effizienzsteigerung
Vorhersage und Optimierung
Wartung und Instandhaltung
Produktentwicklung und -verbesserung
Kostenreduktion
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Verbesserung der Zusammenarbeit
Echtzeitüberwachung
Welche Möglichkeiten gibt es heutzutage?
3D-Modellierung und Simulation: Die Erstellung von präzisen 3D-Modellen von physischen Anlagen, Produkten oder Prozessen ist entscheidend für die Entwicklung eines digitalen Zwillings. Diese Modelle ermöglichen Simulationen, Analysen und Tests in einer virtuellen Umgebung.
Sensoren und IoT (Internet der Dinge): Die Integration von Sensoren in physische Anlagen ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Parametern wie Temperatur, Druck, Vibration und mehr. Diese Daten werden dann in Echtzeit an den digitalen Zwilling übertragen und ermöglichen eine genaue Analyse und Überwachung.
Big Data und Analytics: Die Verarbeitung großer Datenmengen ist entscheidend für die Leistungsfähigkeit von digitalen Zwillingen. Fortschrittliche Analysewerkzeuge ermöglichen die Extraktion von Erkenntnissen aus den gesammelten Daten, was zu fundierten Entscheidungen führt.
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen: Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen ermöglicht es digitalen Zwillingen, aus Erfahrungen zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Dies ist besonders wichtig für die Optimierung von Prozessen und die Vorhersage von potenziellen Problemen.
Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR): AR und VR ermöglichen es Benutzern, mit digitalen Zwillingen zu interagieren und Informationen in der realen Welt zu visualisieren. Dies ist besonders nützlich für Schulungen, Wartung und Inspektionen.
Blockchain-Technologie: Die Blockchain kann dazu beitragen, die Integrität und Sicherheit der Daten im digitalen Zwilling zu gewährleisten. Dies ist wichtig, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Informationen zuverlässig und unverändert sind.
Cloud Computing: Die Nutzung von Cloud-Plattformen ermöglicht den einfachen Zugriff auf große Rechenleistung und Speicherkapazität, was für die Verarbeitung und Speicherung von umfangreichen Datenmengen im Zusammenhang mit digitalen Zwillingen entscheidend ist.
Edge Computing: Durch die Verlagerung von Datenverarbeitungsaufgaben näher an den Ort der Datenerzeugung (Edge) können Unternehmen schneller auf Informationen reagieren und latenzempfindliche Anwendungen realisieren.
Interoperabilität: Die Entwicklung von Standards und Protokollen zur Sicherstellung der Interoperabilität zwischen verschiedenen digitalen Zwillingen ist entscheidend. Dies ermöglicht den Austausch von Daten und Informationen zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen.
AUFBAU EINES DIGITALEN ZWILLINGS: EINE MEHRSTUFIGE REISE
Zielsetzung definieren: Zuerst müssen Sie klar definieren, welches physische Objekt, Prozess oder System Sie digital replizieren möchten. Was ist das Hauptziel des digitalen Zwillings? Möchten Sie die Leistung verbessern, Wartung optimieren, Sicherheit erhöhen oder etwas anderes erreichen?
Datenquellen identifizieren: Identifizieren Sie alle relevanten Datenquellen, die Informationen über das physische Objekt oder den Prozess liefern. Dies können Sensoren, IoT-Geräte, historische Daten und andere Informationsquellen sein.
Sensoren und IoT-Geräte implementieren: Falls notwendig, sollten Sie Sensoren und IoT-Geräte installieren, um Echtzeitdaten zu erfassen. Diese Daten sind entscheidend für die Aktualisierung des digitalen Zwillings.
Daten sammeln und speichern: Richten Sie eine Infrastruktur ein, um die gesammelten Daten zu speichern und zu verarbeiten. Dies kann in der Cloud oder vor Ort erfolgen, je nach den Anforderungen.
Datenverarbeitung und Analyse: Nutzen Sie Datenanalyse-Tools und Algorithmen, um aus den Rohdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies kann Echtzeitanalysen, Vorhersagemodelle und andere Techniken umfassen.
Modellierung und Simulation: Erstellen Sie ein virtuelles Modell, das das physische Objekt oder den Prozess repräsentiert. Dieses Modell sollte die Daten aus den Sensoren verwenden, um eine genaue Replikation zu ermöglichen. Sie können Simulationssoftware verwenden, um das Verhalten des digitalen Zwillings zu überprüfen.
Integration in Echtzeit: Stellen Sie sicher, dass der digitale Zwilling in Echtzeit aktualisiert wird, um die aktuellen Bedingungen des physischen Objekts oder Prozesses widerzuspiegeln. Dies erfordert eine nahtlose Integration von Datenquellen und Modell.
Visualisierung und Benutzeroberfläche: Entwickeln Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche, über die Benutzer den digitalen Zwilling überwachen, steuern und analysieren können. Dies kann Dashboards und Visualisierungen umfassen.
Kontinuierliche Verbesserung: Der digitale Zwilling ist kein statisches Projekt. Erfordert eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung, um mit den sich ändernden Bedingungen des physischen Objekts oder Prozesses Schritt zu halten.
Sicherheit und Datenschutz: Stellen Sie sicher, dass angemessene Sicherheitsmaßnahmen implementiert sind, um die Daten des digitalen Zwillings zu schützen. Dies ist besonders wichtig, da es sich um sensible Informationen handelt.
Skalierung und Erweiterung: Je nach den Anforderungen und Erfolgen des digitalen Zwillings können Sie erwägen, das Projekt zu skalieren oder auf andere Bereiche auszudehnen.
Welche Möglichkeiten stehen zur Verfügung?
GPU-Technologie
NVIDIA ist bekannt für seine fortschrittlichen Grafikprozessoren (GPUs). Diese leistungsstarken GPUs werden häufig in Rechenzentren eingesetzt, um komplexe Berechnungen, Simulationen und Visualisierungen für digitale Zwillinge zu unterstützen. Die parallele Verarbeitungsfähigkeit von GPUs ist besonders nützlich für anspruchsvolle Simulationen und KI-Anwendungen.
Doch NVIDIA ist nicht nur auf dem Gebiet der GPUs ein Spitzenreiter, sondern auch im Bereich der Plattformen. Mit Produkten wie NVIDIA Omniverse Enterprise und Omniverse setzt das Unternehmen Standards für 3D-Simulationen und Kollaboration. Die Jetson-Serie adressiert erfolgreich den Bereich der Edge-Computing-Anwendungen, während Fleet Command Unternehmen eine effektive Verwaltung ihrer GPU-Ressourcen ermöglicht. Dies unterstreicht die Vielseitigkeit und Innovationskraft, die NVIDIA nicht nur als GPU-Hersteller, sondern auch als Anbieter umfassender Plattformlösungen auszeichnen.
NVIDIA OMNIVERSE™ ENTERPRISE
NVIDIA Omniverse™ Enterprise in NVIDIA® OVX™ ermöglicht präzise, KI-fähige virtuelle Simulationen, die in Echtzeit mit der realen Welt synchronisiert sind. Unternehmen nutzen diese digitalen Zwillinge, um Produkte, Geräte und Prozesse zu entwerfen, zu simulieren und zu optimieren, bevor sie in die Produktion gehen.
In den kommenden Jahren werden Simulationen verstärkt genutzt, um Produkte zu entwickeln, das Kundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz zu steigern. Dafür werden Universal Scene Description (USD) und Workflow-Lösungen benötigt. Digitale Zwillinge spielen dabei eine Schlüsselrolle und sind bereits in verschiedenen Organisationen im Einsatz.
Für beste Leistung und Skalierbarkeit sind in jedem NVIDIA OVX Server vier NVIDIA ConnectX®-6 Dx Netzwerkadapter integriert, um Interaktionen in Simulationen in Echtzeit zu ermöglichen. Der NVIDIA Spectrum-3-Switch bietet eine effiziente Datenübertragung und erleichtert die Netzwerkverwaltung.
3D- und CAD-Daten lassen sich mühelos in Omniverse Enterprise integrieren, um kollaborative Workflows mit Anwendungen von Drittanbietern zu ermöglichen. Visual Components, Autodesk Maya, Revit und andere sind Teil dieser Innovation.
NVIDIA Omniverse™ Enterprise und NVIDIA® OVX™ sind die Zukunft der Unternehmensentwicklung und Innovation.
NVIDIA Omniverse: Kollaborative 3D-Simulation und Visualisierung
NVIDIA ISAAC SIM
NVIDIA Fleet Command™
Simulationssoftware:
Visual Components ist eine Softwareplattform, die in der Fertigungsindustrie für die Erstellung von digitalen Zwillingen von Fabriken eingesetzt wird. Ein digitaler Zwilling ist eine virtuelle Repräsentation eines physischen Produkts, Prozesses oder Systems. In Bezug auf Fabriken bedeutet dies, dass die Software eine virtuelle Abbildung der gesamten Produktionsanlage erstellen kann.
Visual Components bietet eine Vielzahl von Funktionen, die es Ingenieuren und Planern ermöglichen, Fabriken digital zu entwerfen, zu simulieren und zu optimieren. Hier sind einige der Hauptmerkmale und Funktionen von Visual Components:
3D-Modellierung: Die Software ermöglicht es Benutzern, 3D-Modelle von Fabriken zu erstellen, die alle relevanten physischen Komponenten wie Maschinen, Förderbänder, Lagerbereiche und Arbeitsstationen enthalten.
Simulation: Durch die Simulation von Produktionsprozessen können Benutzer den Betrieb der Fabrik virtuell testen. Dies umfasst die Optimierung von Produktionsabläufen, die Ressourcenauslastung und die Identifizierung von Engpässen.
Materialflussanalyse: Die Software bietet Tools zur Analyse des Materialflusses in der Fabrik. Dies ermöglicht es, Engpässe zu identifizieren, Lagerbestände zu optimieren und die Effizienz der Produktionsprozesse zu steigern.
Echtzeit-Visualisierung: Benutzer können den digitalen Zwilling in Echtzeit visualisieren, um Änderungen und Optimierungen sofort zu sehen.
Roboterprogrammierung: Visual Components unterstützt auch die Programmierung von Industrierobotern. Dies ist besonders wichtig in Fabriken, die auf automatisierte Prozesse setzen.
Kollisionsprüfung: Die Software prüft auf Kollisionen zwischen verschiedenen Komponenten in der digitalen Fabrik, um mögliche Probleme in der realen Welt zu vermeiden.
Datenintegration: Visual Components ermöglicht die Integration von Daten aus anderen Systemen, um realistische und genaue Modelle zu erstellen.
Visual Components wird von verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Automobilherstellung, Elektronikproduktion, Maschinenbau und Logistik. Es hilft Unternehmen, ihre Fertigungsprozesse zu optimieren, Kosten zu reduzieren und die Effizienz zu steigern, bevor physische Änderungen in der realen Welt vorgenommen werden.
Essentials
Professional
Premium
VC Robotics OLP
NVIDIA Omniverse Connector
Hardwarelösungen:
NVIDIA OVX-Systeme von Supermicro
NVIDIA OVX-Systeme von Supermicro
![](https://www.sysgen.de/media/image/a2/79/f5/Screenshot-2023-10-23-at-09-40-06-Supermicro-Delivers-Second-Generation-NVIDIA-R-OVX-TM-Computing-System-for-3D-Collaboration-Metaverse-and-Digital-Twin-Simulation-Powered-by-the-N_800x800.png)
NVIDIA AI & Omniverse: Pegatron Digitalizes AI Smart Factory w/Isaac Sim, Metropolis, and Omniverse