Die NVIDIA Rubin-Plattform
Der neue Standard für agentische KI und logisches Schlussfolgern
In der Welt des High-Performance Computing (HPC) ist Stillstand gleichbedeutend mit Rückschritt. Während die Blackwell-Architektur gerade erst die Rechenzentren erobert, hat NVIDIA bereits den nächsten großen Sprung angekündigt: Die NVIDIA Rubin-Plattform.
Bei sysGen analysieren wir für Sie, warum Rubin nicht nur ein Hardware-Upgrade ist, sondern das Fundament für die nächste Stufe der KI – die sogenannte agentische KI (Agentic AI) – bildet.
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Quelle und weitere Informationen:
NVIDIA Rubin Plattform
Mehr Details finden Sie im offiziellen Video zur Ankündigung:
Announcement video
NVIDIA betrachtet mit der Rubin-Plattform nicht mehr den einzelnen Chip als Maßstab, sondern das gesamte Rechenzentrum. Dieser systemzentrierte Ansatz ermöglicht es, komplexe, mehrstufige Problemlösungsprozesse und Workflows mit extrem langen Kontexten (Long Context) effizient zu bewältigen.
Die technologischen Durchbrüche im Überblick:
Das Herzstück der Plattform nutzt den neuen HBM4-Speicher. Dies beseitigt den kritischen Flaschenhals der Speicherbandbreite, was zu einer massiv beschleunigten Inferenz führt – mehr Token pro Watt bei sinkenden Kosten pro Token.
Die neue Vera-CPU verfügt über 88 NVIDIA-eigene Kerne und bietet eine Speicherbandbreite von bis zu 1,2 TB/s (LPDDR5X). Dank NVLink-C2C-Konnektivität arbeitet sie perfekt mit den Rubin-GPUs zusammen.
Der neue Interconnect verdoppelt die Leistung im Vergleich zu Blackwell. Er bietet eine Bandbreite von 3,6 TB/s pro GPU. In einem NVL72-System werden so 72 GPUs zu einer einzigen, gigantischen Leistungsdomäne vereint.
Mit hardwarebeschleunigter adaptiver Komprimierung ermöglicht sie eine NVFP4-Inferenz von bis zu 50 PetaFLOPS – bei voller Kompatibilität zu bestehenden Blackwell-Optimierungen.
Für maximale Ausfallsicherheit sorgt eine proaktive Wartung in Echtzeit. Das neue kabelfreie Tray-Design im Rack ermöglicht eine bis zu 18-mal schnellere Montage und Wartung.
NVIDIA bietet die Rubin-Technologie in verschiedenen Formfaktoren an, um unterschiedliche Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung zu erfüllen:
- NVIDIA Vera Rubin NVL72: Die Rack-Scale-Lösung, die 72 GPUs und 36 Vera-CPUs verbindet – ideal für industrielle KI im Gigascale-Bereich.
- NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72: Die schlüsselfertige Infrastrukturlösung für Unternehmen, die schnellstmöglich komplexe Modelle trainieren und bereitstellen wollen.
- NVIDIA DGX Rubin NVL8: Ein flüssigkeitsgekühltes System mit acht Rubin-GPUs, optimiert für Training und Inferenz in kompakterem Format.
Die Rubin-Plattform ist darauf ausgelegt, die Kosten pro Token drastisch zu senken und gleichzeitig die Intelligenz der Modelle durch effizientes "Reasoning" (logisches Schlussfolgern) zu steigern. Für unsere Kunden bedeutet das:
- Höchste Effizienz: Mehr Rechenleistung bei geringerem Energieverbrauch pro Operation.
- Zukunftssicherheit: Nahtloser Übergang von Blackwell- zu Rubin-Workloads.
- Sicherheit: Confidential Computing der 3. Generation schützt Ihre proprietären Daten über das gesamte Rack hinweg (CPU, GPU und NVLink).
Mit Rubin liefert NVIDIA die notwendige Infrastruktur für KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern aktiv Probleme lösen. Wir bei sysGen unterstützen Sie dabei, diese enorme Leistung für Ihre spezifischen Anforderungen nutzbar zu machen.