Optimiert für KI
Bewährte Open-Source-Frameworks und -Tools optimieren die Entwicklung und den Einsatz von KI. Unternehmen können sich auf die Wertschöpfung durch KI konzentrieren.
Zertifiziert für die Ausführung
an jedem Ort
NVIDIA AI Enterprise ist für den Betrieb auf GPU-beschleunigten Mainstream-Systemen, reinen CPU-Servern oder in der öffentlichen Cloud (NVIDIA-Certified Systems™) zertifiziert. Mit NVIDIA AI Enterprise können KI-Projekte in das zunehmend hybride Rechenzentrum von heute portiert werden.
Enterprise-Class-Unterstützung
für NVIDIA AI
Geschäftskritische KI-Projekte bleiben mit dem NVIDIA Enterprise Support auf Kurs. Dieser ist weltweit verfügbar und unterstützt sowohl IT-Teams bei der Implementierung und Verwaltung von KI als auch Entwicklerteams bei der Erstellung von KI-Anwendungen.
Schnellere Umsetzung von KI-basierten Geschäftswerten
VMWARE oder RED HAT + NVIDIA KI-FÄHIGE PLATTFORM
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA EGX-Plattform
beschleunigtes Computing für jedes Unternehmen ermöglicht.
NVIDIA KI Workflow-Lösungen
Intelligente virtuelle Assistenten
Engagierte Contact Center Assistance 24/7.
Bieten Sie intelligente virtuelle Unterstützung zu jeder Tages- und Nachtzeit bei geringeren Betriebskosten, während Sie gleichzeitig Zeit für Ihre menschlichen Contact Center-Agenten freimachen. Erweitern Sie Ihren Kundensupport mit intelligenten virtuellen Assistenten, die personalisierte und präzise Antworten mit natürlich klingenden Stimmen liefern und Kunden mit unterschiedlichen Akzenten und Dialekten verstehen, unabhängig davon, ob sie in lauten Umgebungen oder mit schlechter Sprachqualität sprechen. Nutzen Sie Gesprächsprotokolle in Echtzeit, um rechtliche Anforderungen zu erfüllen, und führen Sie Offline-Analysen durch, um Ihre Produkte und Dienstleistungen weiter zu verbessern.
Audio-Transkription
Erstklassige, präzise Speech-to-Text.
Profitieren Sie von erstklassigen, präzisen Transkripten aus der automatischen Spracherkennung von NVIDIA, die auf GPU-optimierten Modellen basiert, die für jeden Bereich und jede Einsatzplattform vollständig anpassbar sind. Ermöglichen Sie ein besseres Verständnis, die Einbeziehung von Teilnehmern, kontextbezogene Erkenntnisse und Stimmungsanalysen auf der Grundlage modernster Echtzeitgenauigkeit. Nach Abschluss der Gespräche können Sie die Transkripte für die Offline-Marktsegmentierung verwenden, um Ihre Produkte zu verbessern, und für eine qualitativ hochwertige Gesprächsanalyse, um Ihre Contact Center-Agenten besser zu schulen und schneller einzubinden.
Digitaler Fingerabdruck
zur Erkennung von Anomalien
Erkennung von Cybersecurity-Bedrohungen
in großem Maßstab.
Erzielen Sie eine 100-prozentige Datentransparenz und erstellen Sie eindeutige Fingerabdrücke von jedem Benutzer, Dienst, Konto und Gerät im gesamten Netzwerk, um anomales Verhalten zu erkennen. Intelligente Warnmeldungen mit umsetzbaren Informationen verkürzen die Zeit bis zur Erkennung von Wochen auf Minuten und ermöglichen es Sicherheitsanalysten, Bedrohungen schneller zu erkennen und darauf zu reagieren. Durch den Einsatz von unüberwachtem Lernen ermöglicht der digitale Fingerabdruck-Workflow die Erkennung von Bedrohungen in einem Umfang, der bisher nicht möglich war.
Enthält bewährte Software für die KI-Entwicklung
Beschleunigung der Datenaufbereitung
Training im großen Maßstab
Optimiert für Inferenz
Bereitstellung in großen Maßstab
VORTEILE
OPTIMIERT FÜR LEISTUNG
ZERTIFIZIERT FÜR RED HAT UND VMWARE VSPHERE
NVIDIA-UNTERSTÜTZUNG FÜR UNTERNEHMEN
FLEXIBILITÄT DURCH RED HAT OPENSHIFT
KI BEREIT FÜR JEDE ARBEITSBELASTUNG
UNTERSTÜTZUNG FÜR NEUE NVIDIA-HARDWARE
NEUE AKTUALISIERTE NVIDIA KI CONTAINER
EINSATZ VON KI IN DER CLOUD
Entwickelt für Cloud, Rechenzentrum und Edge
Rechenzentrum und im Edge-Bereich zu betreiben und so eine echte "develop-once-and-deploy-anywhere"-Erfahrung zu machen.
Mit dem NVIDIA-Certified System Programm können Unternehmen leistungsoptimierte, unternehmenstaugliche Hardwarelösungen für ihre beschleunigten Datenverarbeitungsprozesse auswählen.
NVIDIA AI Enterprise wird auf NVIDIA-zertifizierten Systemen unterstützt.
Beschleunigen Sie Ihre KI-Entwicklung mit NVIDIA LaunchPad
von KI-gesteuerten Chatbots mit Triton Inference Server, bis hin zur Bildklassifizierung mit TensorFlow und mehr.
HINWEIS | BEDEUTUNG |
|---|---|
Unterstützungsdienste | Einschließlich technischer Unterstützung, Upgrade und Wartung. |
Unbegrenzte Lizenz | Eine nicht auslaufende, permanente Softwarelizenz, die auf Dauer genutzt werden kann, ohne dass sie erneuert werden muss. Support-Services sind erforderlich und werden in Drei- oder Fünfjahresschritten angeboten. Support-Services für ein Jahr sind nur für Verlängerungen verfügbar. |
Abonnement | Eine Softwarelizenz, die für einen bestimmten, in den Abonnementbedingungen festgelegten Zeitraum aktiv ist. Eine Subskription umfasst Supportleistungen für die Dauer der Subskriptionslaufzeit. |
Lizenz-Server | Eine Anwendung, die die Lizenzierung verwaltet und auf einem physischen oder virtuellen Server installiert ist. |
GPU | Grafikverarbeitungseinheit |
CPU | Die Zentraleinheit (CPU) eines Computers ist der Teil des Computers, der Anweisungen abruft und ausführt. |
CPU-Sockel-Lizenzierung | (1) Bei On-Premise-Implementierungen die Anzahl der physischen Prozessoren in der Computerumgebung, auf der NVIDIA AI Enterprise installiert ist, oder (2) in einer Cloud-Computing-Umgebung die Anzahl der virtuellen CPUs für die Computerinstanz, auf der NVIDIA AI Enterprise ausgeführt wird. NVIDIA benötigt eine Lizenz pro CPU-Sockel. |
PRODUKT | BESCHREIBUNG |
|---|---|
Virtuelle NVIDIA-Anwendungen (vApps)l | Für Unternehmen, die virtuelle Anwendungen und Desktops von Citrix, RDSH oder andere App-Streaming- oder sitzungsbasierte Lösungen verwenden.Entwickelt für Anwendungen auf PC-Ebene und serverbasierte Desktops. |
NVIDIA Virtueller PC (vPC) | Für Benutzer, die einen virtuellen Desktop, sondern eine große PC-Windows-Anwendungen, Browsern und High-Definition-Video wollen. |
NVIDIA RTX™ Virtuelle Arbeitsstation (vWS) | Für Benutzer, die in der Lage sein wollen, professionelle Remote-Grafikanwendungen mit voller Leistung auf jedem Gerät und überall zu nutzen |
NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) | Für rechenintensive Server-Workloads wie künstliche Intelligenz (AI), Deep Learning oder High-Performance Computing (HPC). |
 | | | | |
|---|---|---|---|---|
GPU CARD | L40 | H100 | A100 | A30 |
Streaming Multiprocessors | 142 | 114 | 108 | 56 |
Tensor Cores | 568 | 456 | 432 | 56 |
CUDA Cores | 8.9 | 9.0 | 6912 | 3804 |
RayTracing Cores | 142 | - | 108 | 64 |
Texture Mapping Unit | 568 | 456 | 432 | 224 |
Render Output Unit | 192 | - | 160 | 96 |
Base Clock (MHz) | 735 MHz | 1095 MHz | 765 MHz | 930 MHz |
Boost Clock (MHz) | 2490 MHz | 1755 MHz | 1410 MHz | 1440 MHz |
Memory Clock | 2250 MHz 18 Gbps effective | 1593 MHz 3.2 Gbps effective | 1215 MHz | 1215 MHz |
Total Video Memory | 48 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 24 GB GDDR6 |
Memory Interface | 384 bit | 5120 bit | 5120 bit | 384-bit |
Total Memory Bandwidth | 864.0 GB/s | 2,039 GB/s | 1,555 GB/s | 933.1 GB/s |
ECC Memory | Yes | Yes | Yes | Yes |
Pixel Rate | 478.1 GPixel/s | 42.12 GPixel/s | 225.6 GPixel/s | 138.2 GPixel/s |
Texture Rate | 1,414 GTexel/s | 800.3 GTexel/s | 609.1 GTexel/s | 322.6 GTexel/s |
FP16 / FP32 / FP64 in TFLOPS | 90.52 / 90.52 / 1,414 GFLOPS | 204.9 / 51.22 / 25.61 | 77.97 / 19.49 / 9.746 (GFLOPS) | 10.32 / 10.32 / 5.161 |
Fabrication Process | 4 nm | 4 nm | 7 nm | 7 nm |
Transistor Count | 76,300 million | 80,000 million | 54,200 million | 54,200 million |
Connectors | 4x DisplayPort 1.4a | No outputs | No outputs | No outputs |
Form Factor | Dual Slot | Dual Slot | Dual Slot | Dual Slot |
Power Connectors | 1x 16-pin | 1x 16-pin | 8-pin EPS | 8-pin EPS |
ZUM PRODUKT | L40 | H100 | A100 | A30 |
| | |  | | |
|---|---|---|---|---|---|
GPU CARD | L40 | A16 | A40 | A10 | A2 |
Streaming Multiprocessors | 142 | 10 x 4 | 84 | 72 | 10 |
Tensor Cores | 568 | 40 x 4 | 336 | 288 | 40 |
CUDA Cores | 8.9 | 1280 x 4 | 10,752 | 9216 | 2560 |
RayTracing Cores | 142 | 10 x 4 | 84 | 72 | 10 |
Texture Mapping Unit | 568 | 40 x 4 | 336 | 192 | 40 |
Render Output Unit | 192 | 32 x 4 | 112 | 288 | 32 |
Base Clock (MHz) | 735 MHz | 885 MHz | 1305 MHz | 885 MHz | 1440 MHz |
Boost Clock (MHz) | 2490 MHz | 1695 MHz | 1740 MHz | 1695 MHz | 1770 MHz |
Memory Clock | 2250 MHz 18 Gbps effective | 1812 MHz | 1812 MHz | 1563 MHz | 1563 MHz |
Total Video Memory | 48 GB HBM2e | 16 GB GDDR6 x 4 (64 GB) | 48 GB GDDR6 | 24 GB GDDR6 | 16 GB GDDR6 |
Memory Interface | 384 bit | 128-bit x 4 | 384-bit | 384 bit | 128 bit |
Total Memory Bandwidth | 864.0 GB/s | 231.9 GB/s x 4 | 695.8 GB/s | 600.2 GB/s | 200.1 GB/s |
ECC Memory | Yes | Yes | Yes | Yes | Yes |
Pixel Rate | 478.1 GPixel/s | 54.24 x 4 GPixel/s | 194.9 GPixel/s | 162.7 GPixel/s | 56.64 GPixel/s |
Texture Rate | 1,414 GTexel/s | 67.80 x 4 GTexel/s | 584.6 GTexel/s | 488.2 GTexel/s | 70.80 GTexel/s |
FP16 / FP32 / FP64 in TFLOPS | 90.52 / 90.52 / 1,414 GFLOPS | 4.339 x 4 / 4.339 x 4 / 135.6 x 4 (GFLOPS) | 37.42 / 37.42 / 1,169 (GFLOPS) | 31.24 / 31.24 / 976.3 | 4.531 / 4.531 / 70.80 |
Fabrication Process | 4 nm | 8 nm | 8 nm | 8 nm | 8 nm |
Transistor Count | 76,300 million | - | 28,300 million | 28,300 million | - |
Connectors | 4x DisplayPort 1.4a | No outputs | 3x DisplayPort | No outputs | No outputs |
Form Factor | Dual Slot | Dual Slot | Dual Slot | Single Slot | Single Slot |
Power Connectors | 1x 16-pin | 8-pin EPS | 8-pin EPS | 8-pin EPS | 8-pin EPS |
ZUM PRODUKT | L40 | A16 | A40 | A10 | A2 |
ELIGIBILITÄT | NVIDIA vGPU PRODUKTION SUMMEN |
|---|---|
Wartung | Zugriff auf alle Wartungsversionen, Fehlerbehebungen und Sicherheitspatches für flexible Upgrades in Übereinstimmung mit der NVIDIA VirtualGPU Software Lifecycle Policy. |
Upgrades | Zugang zu allen neuen Hauptversionen mit Funktionserweiterungen, Ergänzungen und neuer Hardware-Unterstützung |
Langfristige Instandhaltung von Zweigstellen | Bis zu 3 Jahre ab allgemeiner Verfügbarkeit gemäß der NVIDIAVirtual GPU Software Lifecycle Policy verfügbar |
Direkte Unterstützung | Direkter Zugang zum NVIDIA-Support für die zeitnahe Lösung kundenspezifischer Probleme. |
Verfügbarkeit der Unterstützung | Kundensupport während der normalen Geschäftszeiten verfügbar Cases 24 × 7 akzeptiert. |
Zugang zur Wissensdatenbank | ✓ |
Web-Unterstützung | ✓ |
E-Mail-Unterstützung | ✓ |
Telefonische Unterstützung | ✓ |