NVIDIA HGX: Die Benchmark für KI-Supercomputing und generative Performance

Die Anforderungen an Rechenzentren haben sich durch Large Language Models (LLMs) und generative KI fundamental gewandelt. Wo früher klassische Simulationen dominierten, entscheiden heute GPU-Speicherbandbreite und die Effizienz der Interconnects über den Erfolg von KI-Projekten. Mit der neuesten Generation der NVIDIA HGX™ Plattform – jetzt inklusive der bahnbrechenden Blackwell-Architektur – bietet sysGen die technologische Antwort auf diese Lastspitzen.

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Massive Datensätze und komplexe Simulationen lassen sich nicht allein durch rohe Gewalt lösen. Die NVIDIA HGX™ Plattform ist ein fein abgestimmtes Ökosystem:

• NVLink & NVSwitch: Statt GPUs nur nebeneinander zu betreiben, agieren sie in einem HGX-System wie ein einziger, gigantischer Grafikprozessor. Das eliminiert Flaschenhälse beim Datenaustausch.
• Konvergenz von KI & HPC: Ob numerische Strömungsmechanik (CFD), Genomforschung oder die Entwicklung neuer Medikamente – HGX beschleunigt den gesamten Stack von der Datenanalyse bis zur finalen Visualisierung.
• NVIDIA NGC & Software-Stacks: Alle Systeme sind optimiert für den Zugriff auf den NVIDIA NGC™ Katalog, der containerisierte Software, vortrainierte Modelle und SDKs für maximale Produktivität liefert.

Einsatzgebiete im Fokus

1. Generative AI & LLMs: Training und Deployment von Modellen wie GPT-4, Llama 3 oder spezialisierten Enterprise-Lösungen.
2. Autonomes Fahren & Robotik: Verarbeitung enormer Sensordatenmengen in Echtzeit.
3. Digital Twins: Simulation komplexer physikalischer Welten mit NVIDIA Omniverse.