Daten am Ursprung verarbeiten - mit skalierbaren Edge-Lösungen von NVIDIA, Supermicro, Gigabyte, AMD, Intel und DDN Storage.
In einer zunehmend vernetzten Welt, in der IoT, KI und Automatisierung die digitale Transformation vorantreiben, gewinnt Edge Computing massiv an Bedeutung. Anstatt Daten zentral in der Cloud zu verarbeiten, ermöglicht Edge Computing die dezentrale Datenverarbeitung direkt am Ort ihrer Entstehung - in der Fertigung, im Fahrzeug, im Krankenhaus oder auf der Straße.
sysGen bietet hierfür maßgeschneiderte Edge-Lösungen - leistungsstark, energieeffizient und skalierbar - mit Technologien führender Hersteller wie NVIDIA, Supermicro, Gigabyte, AMD, Intel und DDN Storage.
NVIDIA - KI an der Edge mit Jetson und EGX
Mit der Jetson-Plattform bietet NVIDIA eine Edge-KI-Infrastruktur mit geringer Latenz, ideal für autonome Systeme, industrielle Bildverarbeitung oder Smart Cities. Die EGX-Plattform ermöglicht die sichere und performante Ausführung von KI-Workloads direkt am Netzwerkrand - ideal für den industriellen Einsatz.
Typische Anwendungen: Predictive Maintenance, autonome Roboter, Videoanalyse.
Supermicro liefert ein breites Portfolio an Edge-Servern mit kompakten Formfaktoren, robuster Bauweise und optimaler Leistung pro Watt. Die SuperEdge- und IoT-Serie bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten für raue Umgebungen - auch mit GPU- oder FPGA-Beschleunigung.
Typische Anwendungen: Energieversorgung, Fertigung, 5G-Edge.
Gigabyte bietet robuste Edge-Plattformen, vom Rugged Edge Server bis zum AI-optimierten Mini-PC, mit Unterstützung für modernste CPUs und GPUs. Besonders hervorzuheben sind Systeme mit erweiterten Betriebstemperaturbereichen und IP-zertifizierter Hardware.
Typische Anwendungen: Smart Retail, Edge Analytics, Outdoor-Installationen.
Mit den EPYC Embedded CPUs liefert AMD energieeffiziente, skalierbare Performance für Edge-Server und Appliance-Lösungen. Dank hoher Kernzahlen und integrierter Sicherheitsfunktionen sind AMD-Systeme ideal für virtualisierte und KI-getriebene Workloads am Rand des Netzwerks.
Typische Anwendungen: Virtualisierte Edge-Knoten, Software-defined Networking, KI-Inferenz.
Intel kombiniert leistungsstarke Edge-Prozessoren (Core, Xeon, Atom) mit umfassenden Softwarelösungen (OpenVINO, Edge Insights) für eine nahtlose Verbindung zwischen Edge, On-Premises und Cloud. Die starke Partnerlandschaft von Intel beschleunigt Time-to-Market erheblich.
Typische Anwendungen: Videoüberwachung, industrielle Steuerungen, Smart Infrastructure.
Mit DDN bietet sysGen performante Speicherlösungen für datenintensive Edge-Anwendungen, bei denen es auf hohe IOPS, niedrige Latenz und hohe Verfügbarkeit ankommt. DDNs KI-optimierte Speicherplattformen eignen sich ideal für Edge-Cluster mit GPU-Beschleunigung.
Typische Anwendungen: Edge-KI mit großen Bild- und Videodaten, autonome Systeme, Edge-Training.
Herstellerübergreifende Expertise: Von GPU-Servern bis zu KI-optimiertem Storage - wir integrieren Best-of-Breed-Komponenten für Ihre Edge-Infrastruktur.
Modular & skalierbar: Unsere Lösungen wachsen mit Ihren Anforderungen - vom Pilotprojekt bis zum unternehmensweiten Rollout.
Individuelle Beratung & Integration: sysGen steht für maßgeschneiderte Systeme, die perfekt auf Ihre Edge-Szenarien abgestimmt sind.
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Edge Computing ist mehr als ein Trend - es ist ein strategischer Vorteil. Lassen Sie sich von uns zeigen, wie Sie mit der richtigen Technologie von NVIDIA, Supermicro, Gigabyte, AMD, Intel und DDN den nächsten Schritt in Ihrer digitalen Transformation gehen.
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