HPC-Computing für den Mittelstand

KI für alle Unternehmen, mit sysgen End-to-End ArbeitsPlattformen

effiziente Prozesse, neue Kunden und Geschäftsmodelle

Zu Beginn eines jeden erfolgreichen Digitalisierungsprojekts stehen im Vorfeld die Kosten-, Nutzen- und Zeitfaktoren in Relation zum Aufwand. Hierzu lassen sich folgende allgemein gültige Fragestellungen formulieren:

Sie wollen die Wettbewerbsposition halten und weiter nach vorn aufschließen?

Dann sind Zeitgewinn, exakte Vorhersagen, Automation und eine perfekte IT-Ausrüstung ihre besten Verbündeten.

Sie beabsichtigen zur Unternehmenssicherung in KI zu investieren, tun sich aber schwer damit?

Dann sollten Sie auf unsere Expertise in Künstliche Intelligenz, Machine- und Deep Learning, Datenwissenschaften,
GPU-Computing, NVMe-Storage und extrem schnelle Infiniband Netzwerke geringster Latenz setzen.

Die meisten Unternehmen wissen zwar, dass sie zur Sicherung ihrer Zukunft in KI investieren müssen, viele werden sich aber schwer damit tun, verlässliche und erfahrene Partner zu finden, die über das erforderliche Wissen, Können und breitbandige Erfahrung verfügen, damit Sie Ihre Strategie zu vernünftigen Kosten erfolgreich durchsetzen können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Unternehmensanwendungen sind KI- und echtzeitnahe Datenauswertungen für viele IT-Abteilungen eine relativ neue Entwicklung.

Als NVIDIA Elite Partner, mit über zwanzig Jahren HPC Erfahrung, verfügen wir über das nötige Wissen und setzen entsprechende Hard- und Software Spezialisten ein, die für die Einrichtung und Pflege komplexer Arbeitsplattformen erforderlich sind. Damit unseren Kunden ein hohes Maß an Freiheit erhalten können, setzen wir die Spitzenprodukte NVIDIA AI Enterprise und VMware vSphere 7 with Tanzu ein.

Die Digitalisierung betrifft alle Unternehmen –
unabhängig von der Betriebsgröße oder Branche

KI verändert die Branchen und der Wandel hat bereits eingesetzt. Setzten Sie also jetzt auf die Umsetzung Ihrer Digitalisierungsprojekte und profitieren Sie dabei Beispielsweise von der Verbesserung der Kundenbeziehungen bei Finanzdienstleistungen, der Rationalisierung der Hersteller-Lieferketten oder der Unterstützung von Ärzten bei der Erzielung besserer Ergebnisse für Patienten, durch die Realisierung Ihrer Digitalisierungsprojekte.

EINE FLEXIBLE CLOUD-INFRASTRUKTUR FÜR IHR VIRTUELLES RECHENZENTRUM

Machen Sie mit Servervirtualisierung Ihren ersten Schritt auf dem Weg zur Cloud. Realisieren Sie dann in Ihrem eigenen Tempo Ihr vollständig virtualisiertes Software-Defined Datacenter, indem Sie Networking, Storage und Sicherheit virtualisieren, um virtuelle Rechenzentren aufzubauen. Vereinfachen Sie anschließend die Bereitstellung von IT-Ressourcen und Anwendungen, sodass Sie diese in wenigen Minuten zur Verfügung stellen können. Runden Sie die Entwicklung Ihrer Private Cloud schließlich mit einer Automatisierung des Managements ab, um optimale Performance, Kapazitätsnutzung und Compliance zu erzielen.

Dank der NVIDIA AI Enterprise-Suite und den fortschrittlichsten Grafikprozessoren und Datenverarbeitungseinheiten (DPUs) von NVIDIA können VMware-Kunden moderne, beschleunigte Workloads sicher zusammen mit bestehenden Unternehmensanwendungen auf NVIDIA-zertifizierten Systemen ausführen. Vom lokalen Rechenzentrum bis zur Hybrid-Cloud, von virtuellen Maschinen bis zu Containern.

Erschließen Sie mit sysGen Ihr volles Potential
Setzen Sie auf den Einsatz von AI-Ready-Plattformen

NVIDIA und VMware haben sich zusammengetan, um das Potenzial von KI für jedes Unternehmen zu erschließen, indem sie eine End-to-End-Unternehmensplattform bereitstellen, die für KI-Workloads optimiert ist. Mit der NVIDIA AI Enterprise Suite bietet die integrierte Plattform erstklassige KI-Software, die exklusiv für die branchenführende Virtualisierung-Plattform VMware vSphere® optimiert und zertifiziert wurde.
Die NVIDIA AI Enterprise Suite umfasst die Anwendungen, Frameworks und Tools, die von KI-Forschern, Datenwissenschaftlern und Entwicklern verwendet werden. Sie ist exklusiv auf VMware vSphere verfügbar, um virtualisierte KI-Workloads auszuführen. NVIDIA und VMware geben an, dass die in vSphere 7 eingesetzten GPUs eine Bare-Metall-ähnliche Leistung für KI-Anwendungen bieten.

KI für Unternehmen

Diese Plattform läuft auf NVIDIA-Certified Systems™, branchenführenden beschleunigten Servern, die wir in unserem Produktportfolio führen.

sysGen bietet Ihnen schlüsselfertige Lösungen, einschließlich vorausschauender Wartung und Software-Updates auf Anfrage. KI-Entwickler profitieren von der Beschleunigung der Rechengeschwindigkeit, um hochleistungsfähige Datenanalysen zu erstellen. Sie ermöglicht Unternehmen die Skalierung moderner Workloads auf derselben VMware vSphere-Infrastruktur, in die sie bereits investiert haben, inklusive Verwaltbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit der Enterprise-Klasse.

Wichtige Technologien

Zertifiziert von NVIDIA. Optimiert für VMware. Entwickelt für DIE Skalierung

Die Lösung setzt sich aus folgenden Bausteinen zusammen:
NVIDIA AI Enterprise Suite, VMware vSphere mit Tanzu, NVIDIA Zertifizierte Systeme

NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Data-Science-Anwendungen und -Frameworks, die für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen optimiert und exklusiv zertifiziert wurde. Sie enthält wichtige Technologien und Software von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud. NVIDIA AI Enterprise wird von NVIDIA lizenziert und unterstützt.

Aufbau der NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise besteht aus den Kernbausteinen des GPU-Software-Stacks:

1. SCHICHT

Die oberste Schicht umfasst GPU-optimierte Frameworks und Tools wie Tensor Flow, PyToch, NVIDIA TLT 3.0 und RAPIDS.

2. SCHICHT
Die zweite Schicht umfasst Treiber und Bibliotheken wie vGPU, CUDA-X und DOCA, die APIs für Workloads bereitstellen. Bei der Containerisierung sowie der Unterstützung von Kubernetes, setzt NVIDA auf eine Kombination aus GPU-Operator und Netzwerk-Operator. Diese sorgen für die Hardware-Beschleunigung für Cloud-native Workloads.

3. SCHICHT
Am unteren Ende des Stacks befinden sich die NVIDIA GPU und die NVIDIA DPU, die die Hardware-Beschleunigung für Workloads bereitstellen.

Die wichtigsten Herausforderungen für KI-Workloads in Unternehmen

RisikoVERMEIDUNG

Für End-to-End KI-Lösungen, die aus unterschiedlichen Produkten bestehen und die in einer existierenden Infrastruktur integriert werden sollen, besteht das Risiko, ohne Expertiese, über 50% der eigenen Unternehmensziele nicht zu erreichen.

Leistung

Die Virtualisierung der leistungsstärksten GPUs und deren Zuteilung zu parallel ausgeführten Prozessen bringt die höchstmögliche Auslastung. Eine hohe Leistung ist für KI, maschinelles Lernen und Datenanalyse-Workloads entscheidend.

Skalierung

Der Übergang vom Proof-of-Concept zur unternehmensweiten Bereitstellung, erfordert effektive Skalierung und effiziente Ressourcennutzung, um die Verwaltbarkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen, sowie eine effektive Überwachung der Infrastrukturkosten.

Warum NVIDIA AI Enterprise?

Mit dem Einsatz von NVIDIA AI Enterprise ermöglichen wir Ihnen KI-Workloads unternehmensweit bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Im Gegensatz zu CPUs ist die Virtualisierung von GPUs ein komplexes Problem, dass es zu lösen gilt. Durch seine Partnerschaft mit NVIDIA hat VMware den effizientesten GPU-Mechanismus in seine vSphere-Plattform integriert. Die anfängliche Unterstützung erfolgte durch vGPU, dass keine strikte Isolierung auf Hardware-Ebene zwischen den VMS ermöglichte, die dieselbe GPU nutzen. Mit der neuesten Version unterstützt vSphere 7 Update 2 Multi-Instance GPUs (MIG), was als ein wichtiger Meilenstein in der GPU-Virtualisierung gilt. Eine VM, die eine MIG-basierte GPU nutzt, erhält dedizierte Hardware-Ressourcen wie Streaming-Multiprozessoren und Frame Buffer-Speicher mit strikter Isolierung.

Administratoren können feinkörnige Ressourcen von einer MIG-gestützten vGPU zuweisen. Die NVIDIA A100 GPU kann genutzt werden, um mehrere KI-Workloads parallel und ohne Leistungseinbußen auszuführen. Basierend auf einem QoS-Profil (Quality of Service) können Administratoren Schwellenwerte für die vGPU pro Workload festlegen. Mit vSphere 7 Update 2 und der NVIDIA AI Enterprise Suite wird die A100 GPU für VMware-Kunden verfügbar, die KI-Workloads im Unternehmensrechenzentrum ausführen.

ARCHITEKTUR, INGENIEURWESEN UND BAUWESEN (AEC)

Visual Computing und KI-Lösungen

Photoreales Rendering in Echtzeit

Immersive VR

Virtualisierung von
3D-Grafiken

Künstliche Intelligenz

Für Teams in der Design- und Baubranche besteht ein wachsender Bedarf an effizienter Zusammenarbeit. Diese beinhalten die Entwurfsphase, schnellerer Iteration von Renderings und genauer Simulation sowie Fotorealismus. Durch geografisch verstreute Teams, steigen die Anforderungen an reibungsloser Zusammenarbeit und Kommunikation rasant an.

NVIDIA Omniverse bietet einzigartige Funktionen für diese Herausforderungen und hilft AEC-Profis, Bauprojekte von jedem Standort aus zu verwalten.

AUTOMOTIVE

Beschleunigung von KI und HPC
zur Transformation der Automobilindustrie

AV Entwicklung & Prüfung

Simulation

Mobilität als Dienstleistung

Fertigung & Roboter

Verbesserte Designproduktivität

Virtuelle Fahrzeug-konfiguratoren

Empfehlungsgeber / Konversations-KI

KI & Datenwissenschaft für Unternehmen

FINANZDIENSTLEISTUNG (FSI)

Datenwissenschaft im Finanzwesen

Anti-Geldwäsche (AML)
Einhaltung der Vorschriften
Konversationelle KI
Kundenbindung / Abwanderung
Kennen Sie Ihren Kunden
(Know Your Customer KYC)
Marketing-Optimierung
Betrug im Zahlungsverkehr
Portfolio-Optimierung
Empfehlungen / Nächstbestes Angebot
Risiko-Underwriting

ENERGIE: ÖL & GAS / VERSORGUNGSUNTERNEHMEN

Von zu Hause aus arbeiten

Energiewende

VR / XR

Reduzierter Kohlenstoff-Fußabdruck

Verbesserte Ölgewinnung

Prozessoptimierung

Betrieb unbemannter Anlagen

Vorausschauende Wartung für die Anlagenauslastung

GESUNDHEITSWESEN

KI im Gesundheitswesen

Medizinische Geräte

Genomik

Medikamentenentwicklung

Intelligente Krankenhäuser

HOCHSCHULBILDUNG UND FORSCHUNG

Aufbau einer KI-fähigen Universität

Forschung fördern

Praxisschulungen mit neuster Technologie

Beschleunigung der Datenwissenschaft

Die Visualisierung ist die beste Methode zur Analyse großer wissenschaftlicher Simulationsdaten. Die explosionsartige Zunahme von Simulationsergebnissen erfordert jedoch fortschrittliche Visualisierungswerkzeuge, die ein hohes Maß an Interaktivität, fotorealistische Visualisierungen und Echtzeit-Zusammenarbeit mit Teammitgliedern bieten.

NVIDIA Omniverse bringt Teammitglieder auf derselben virtuellen Plattform zusammen, wo sie in Echtzeit zusammenarbeiten und schneller Erkenntnisse gewinnen können.

Herstellung

Herstellungs-inspektion

Vorausschauende Instandhaltung

Intelligente Videoanalyse

Lifferketten & Logistik

Gesprächs-oerientierte
KI / NLP

In einer zunehmend globalisierten Welt stellt die Entwicklung und Herstellung physischer Produkte eine nie dagewesene Herausforderung dar. Global verteilte Design- und Entwicklungsteams müssen sich untereinander, mit externen Auftragnehmern und mit Lieferanten abstimmen. Mit der Einführung von NVIDIA Omniverse, ist die Zusammenarbeit jetzt einfacher denn je.

Von Konzeptideen im Frühstadium bis hin zu intelligenter Fabrikautomation und Robotik verbindet Omniverse nahtlos alle Beteiligten und Ressourcen im Prozess.

MEDIEN & UNTERHALTUNG

Editors

Remote Work / Kollaboration

Künstliche Intelligenz

KI im Rundfunk / Broadcast

Während sich die Film-, Fernseh- und Rundfunkbranche rasant verändert, entstehen neue Produktionskanäle, um die wachsende Nachfrage nach hochwertigen Inhalten trotz global verteilter Arbeitskräfte zu decken.

NVIDIA Omniverse gibt Entwicklern von Inhalten die Möglichkeit, mit vielen Kreativanwendungen zu arbeiten und Ergebnisse in Echtzeit zu liefern.

EINZELHANDEL

Vermögensschutz

Filialanalytik

Autonomes Einkaufen

E-Commerce / Digital

Konversations KI

Cybersicherheit

Prognosen

Intelligentes Lagerhaus

Letzte Meile / Transportplanung

TELEKOMMUNIKATION (TELCO)

AR / VR Erfahrung

5G Gaming

Intelligente Städte durch KI

Produktionseffizienz

Auswahl der Lösungen von NVIDIA

Als Elite Partner führender Hersteller wie Supermicro, bieten wir NVIDIA-zertifizierte Systeme an, die für KI-Workloads auf VMware vSphere mit NVIDIA AI Enterprise optimiert sind. Wir nehmen uns Zeit um mit Ihnen gemeinsam die optimale Lösung zu finden. Bitte nutzen Sie hierzu unser Kontaktformular.

Kontaktformular