sysgen End-to-End ArbeitsPlattformen ermöglichen
KI für alle Unternehmen
Zu Beginn eines jeden erfolgreichen Digitalisierungsprojekts stehen im Vorfeld die Kosten-, Nutzen- und Zeitfaktoren in Relation zum Aufwand. Hierzu lassen sich folgende allgemein gültige Fragestellungen formulieren:
- Sie wollen Ihre Wettbewerbsposition halten und weiter nach vorn aufschließen?
Dann sind Zeitgewinn, exakte Vorhersagen, Automation und eine perfekte IT-Ausrüstung Ihre besten Verbündeten. - Sie beabsichtigen zur Unternehmenssicherung in Künstliche Intelligenz zu investieren, tun sich aber schwer damit?
Dann sollten Sie auf unsere Expertise in Künstliche Intelligenz, Machine- und Deep Learning, Datenwissenschaften, GPU-Computing, NVMe-Storage und extrem schnelle Infiniband Netzwerke geringster Latenz setzen.
Die wichtigsten Herausforderungen
für KI-Workloads in Unternehmen
für KI-Workloads in Unternehmen
RISIKOVERMEIDUNG
Für die Implementierung von End-to-End KI-Lösungen, die aus unterschiedlichen Produkten bestehen und in eine existierende Infrastruktur integriert werden sollen, ist es wichtig, über ausreichende Expertise und Erfahrung zu verfügen. Ohne diese kann es zu Schwierigkeiten bei der Integration und Umsetzung der Lösung kommen, was zur Folge haben kann, dass die Unternehmensziele nicht erreicht werden. Es ist daher ratsam, professionelle Unterstützung von erfahrenen Anbietern in Anspruch zu nehmen, um das Risiko von Fehlschlägen zu minimieren.
LEISTUNG
Durch die Virtualisierung der leistungsstärksten GPUs und deren Zuteilung zu parallel ausgeführten Prozessen kann die höchstmögliche Auslastung erreicht werden. Dies ist besonders wichtig für KI-, maschinelles Lernen- und Datenanalyse-Workloads, bei denen eine hohe Rechenleistung erforderlich ist, um die Anforderungen an die Verarbeitung von großen Datenmengen und komplexen Algorithmen zu erfüllen. Die Virtualisierung ermöglicht es, die GPU-Ressourcen effizient zu nutzen und eine bessere Skalierbarkeit und Flexibilität zu erreichen.
SKALIERUNG
Der Übergang vom Proof-of-Concept zur unternehmensweiten Bereitstellung von KI-Lösungen kann eine Herausforderung darstellen, da er sowohl eine effektive Skalierung als auch eine effiziente Ressourcennutzung erfordert. Dies ist wichtig, um die Verwaltbarkeit und Verfügbarkeit der Lösung zu gewährleisten und gleichzeitig die Infrastrukturkosten im Auge zu behalten. Eine detaillierte Überwachung und Planung ist erforderlich, um sicherzustellen, dass die Lösung effizient und skalierbar bereitgestellt wird und den Anforderungen des Unternehmens gerecht wird.
Wir stellen vor: NVIDIA AI Enterprise SUITE
Mit NVIDIA und VMware vereint, erschließt man das volle Potenzial von KI für jedes Unternehmen durch eine optimierte, End-to-End-KI-Plattform. Die NVIDIA AI Enterprise Suite, exklusiv für VMware vSphere zertifiziert, bietet erstklassige KI-Software mit einer breiten Palette an Anwendungen, Frameworks und Tools für KI-Forscher, Datenwissenschaftler und Entwickler. Dank der GPU-Leistung von vSphere 7 bietet die Plattform fast bare-metal-ähnliche KI-Performance.
Details
1. SCHICHT
ZERTIFIZIERT VON NVIDIA. OPTIMIERT FÜR VMWARE. ENTWICKELT FÜR DIE SKALIERUNG
WICHTIGE TECHNOLOGIEN
Die Lösung setzt sich aus folgenden Bausteinen zusammen:
NVIDIA AI Enterprise Suite, VMware vSphere mit Tanzu, NVIDIA Zertifizierte Systeme
NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Data-Science-Anwendungen und -Frameworks, die für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen optimiert und exklusiv zertifiziert wurde. Sie enthält wichtige Technologien und Software von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud. NVIDIA AI Enterprise wird von NVIDIA lizenziert und unterstützt.
NVIDIA AI Enterprise Suite, VMware vSphere mit Tanzu, NVIDIA Zertifizierte Systeme
NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Data-Science-Anwendungen und -Frameworks, die für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen optimiert und exklusiv zertifiziert wurde. Sie enthält wichtige Technologien und Software von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid-Cloud. NVIDIA AI Enterprise wird von NVIDIA lizenziert und unterstützt.
Aufbau der NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise besteht aus den Kernbausteinen des GPU-Software-Stacks:
1. SCHICHT
Die oberste Schicht umfasst GPU-optimierte Frameworks und Tools wie Tensor Flow, PyToch, NVIDIA TLT 3.0 und RAPIDS.
2. SCHICHT
Die zweite Schicht umfasst Treiber und Bibliotheken wie vGPU, CUDA-X und DOCA, die APIs für Workloads bereitstellen. Bei der Containerisierung sowie der Unterstützung von Kubernetes, setzt NVIDA auf eine Kombination aus GPU-Operator und Netzwerk-Operator. Diese sorgen für die Hardware-Beschleunigung für Cloud-native Workloads.
3. SCHICHT
Am unteren Ende des Stacks befinden sich die NVIDIA GPU und die NVIDIA DPU, die die Hardware-Beschleunigung für Workloads bereitstellen.
2. SCHICHT
Die zweite Schicht umfasst Treiber und Bibliotheken wie vGPU, CUDA-X und DOCA, die APIs für Workloads bereitstellen. Bei der Containerisierung sowie der Unterstützung von Kubernetes, setzt NVIDA auf eine Kombination aus GPU-Operator und Netzwerk-Operator. Diese sorgen für die Hardware-Beschleunigung für Cloud-native Workloads.
3. SCHICHT
Am unteren Ende des Stacks befinden sich die NVIDIA GPU und die NVIDIA DPU, die die Hardware-Beschleunigung für Workloads bereitstellen.
WARUM NVIDIA AI ENTERPRISE?
sysGen stellt Ihnen schlüsselfertige Lösungen zur Verfügung, darunter vorbeugende Wartung und Software-Updates auf Anfrage. Die Plattform basiert auf branchenführenden NVIDIA-Certified Systems™, beschleunigten Servern, die Teil unseres Produktangebots sind. KI-Entwickler können von einer verbesserten Rechengeschwindigkeit profitieren, um Datenanalysen mit hoher Leistung durchzuführen. Unternehmen können moderne Workloads auf der bekannten VMware vSphere-Infrastruktur skalieren, in die sie bereits investiert haben, mit Enterprise-Klasse-Verwaltbarkeit, Sicherheit und Verfügbarkeit.
Mit NVIDIA AI Enterprise ermöglicht sysGen Ihnen die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads im gesamten Unternehmen. Die Virtualisierung von GPUs ist ein komplexes Problem, aber durch die Partnerschaft von NVIDIA und VMware wird es gelöst. VMware hat den effizientesten GPU-Mechanismus in seine vSphere-Plattform integriert, inklusive Multi-Instance GPUs (MIG) in vSphere 7 Update 2, welches dedizierte Hardware-Ressourcen für jede VM bereitstellt.
KI für UnternehmenIST IHRE HYBRID CLOUD BEREIT FÜR KI?
DIE NVIDIA AI ENTERPRISE SOFTWARE SUITE ERMÖGLICHT DIE AUSFÜHRUNG VON
KÜNSTLICHER INTELLIGENZ MIT NAHEZU UNVERÄNDERTER LEISTUNG AUF VMWARE VSPHERE.
KÜNSTLICHER INTELLIGENZ MIT NAHEZU UNVERÄNDERTER LEISTUNG AUF VMWARE VSPHERE.
Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine leistungsstarke Lösung für Deep-Learning-Anwendungen, die auf der Ampere-Technologie basiert und von einer virtualisierten GPU angetrieben wird. Durch die Kombination von RDMA-Funktionen und lokalen Netzwerkkarten ermöglicht die NVIDIA vGPU eine hohe Leistung bei Deep-Learning-Trainings, auch bei den größten Lasten. Die NVIDIA Bluefield DPU mit ihren RDMA-Funktionen reduziert Latenzprobleme bei der Übertragung von Daten. Diese Lösung stellt somit eine gute Option für Unternehmen dar, die Business Continuity und ständig verfügbare IT bereitstellen möchten.
- Optimieren Sie Service-Level und Anwendungsqualität.
- Verkleinern Sie die IT-Stellfläche und vereinfachen Sie das Management.
- Sparen Sie bei Kosten für IT-Hardware.
- Verbessern Sie System- und Datensicherheit.
MACHEN SIE DEN ERSTEN SCHRITT
ZUR DIGITALEN TRANSFORMATION IHRES UNTERNEHMENS ODER
ERWEITERN UND VERBESSERN SIE IHRE INFRASTRUKTUR
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NVIDIA- UND VMWARE-VIRTUALISIERUNG ERLEBEN
Erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Grafikprozessorbeschleunigung für führende 3D-Anwendungen wie Autodesk AutoCAD, Dassault Systèmes SOLIDWORKS, Esri ArcGIS Pro und Siemens NX sowie für moderne Produktivitätsanwendungen.
Testen Sie die NVIDIA AI Enterprise Software Suite
Erhalten Sie 48 Stunden lang Zugang zu NVIDIAs geführten Schulungen und Inferencing-Demos
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Erleben Sie es selbst
Ob lokal oder in der Cloud: Erfahren Sie, wie Sie mit NVIDIA vGPUs alle Ihre virtuellen Workflows beschleunigen können. Buchen Sie noch heute Ihren Testdrive im Compute Center "SG E-Center" von sysGen.
Registrieren Sie sich für die NVIDIA AI Enterprise Evaluation
Beantragen Sie eine 90-Tage-Testversion für Ihre NVIDIA AI Enterprise kompatiblen Systeme
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Digitale Transformation betrifft alle Unternehmen unabhängig von Größe oder Branche.
KI beeinflusst Branchen und Veränderung hat begonnen. Maximieren Sie mit Sysgen das Potenzial Ihres Unternehmens durch den Einsatz von AI-bereiten Plattformen. Nutzen Sie die Vorteile von besseren Kundenbeziehungen in Finanzdienstleistungen, rationalisierten Hersteller-Lieferketten und unterstützten Ärzten bei besseren Patientenergebnissen. Als NVIDIA Elite Partner mit 20+ Jahren HPC-Erfahrung unterstützen wir Sie bei der erfolgreichen Umsetzung Ihrer KI-Strategie. Mit NVIDIA AI Enterprise und VMware vSphere 7 mit Tanzu-Cluster bieten wir hohe Freiheit bei der Einrichtung und Verwaltung komplexer Arbeitsumgebungen.
3D-Pipelines und virtuelle Welten verbinden, erstellen und betreiben
Metaverse- und 3D-Internetanwendungen sind verfügbar, und mit ihnen kommen hochkomplexe Produktionspipelines, geografisch verteilte Teams und eine riesige Sammlung inkompatibler Softwaretools und Datensilos. Von der Entwicklung realitätsgetreuer 3D-Assets und -Umgebungen bis hin zum Betrieb umfangreicher, vernetzter digitaler Zwillinge müssen Unternehmen diesen Herausforderungen und den anspruchsvollen industriellen, wissenschaftlichen und KI-Workflows gerecht werden, die mit physikalisch genauen, großen Simulationen verbunden sind. NVIDIA Omniverse Enterprise hilft Teams dabei, diese Herausforderungen und vieles mehr zu meistern.
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