Von KI und Datenanalysen über High-Performance Computing (HPC) bis hin zum Rendering sind Rechenzentren der Schlüssel, um einige der wichtigsten Herausforderungen zu lösen. Die durchgängige NVIDIA-Plattform für beschleunigte Berechnungen, die über Hardware und Software integriert ist, bietet Unternehmen den Blueprint für eine robuste, sichere Infrastruktur, die die Develop-to-Deploy-Implementierung über alle modernen Workloads unterstützt.

VON DER ENTWICKLUNG BIS HIN ZUR BEREITSTELLUNG

Von der Cloud …

Dank cloudbasierten GPU-Lösungen können Unternehmen jederzeit und von jedem Ort aus auf High-Density-Computing-Ressourcen und leistungsstarke virtuelle Workstations zugreifen, ohne dass Sie ein physisches Rechenzentrum aufbauen müssen.

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zum Büro ...

Von virtuellen Desktops, Anwendungen und Workstations bis zu optimierten Containern in der Cloud können Datenwissenschaftler, Forscher und Entwickler grafikprozessorbeschleunigte KI- und Datenanalysen an ihren Schreibtischen durchführen.

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zum Rechenzentrum ...

Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren bieten mit weniger Servern bahnbrechende Leistung für Verarbeitungs- und Grafik-Workloads bei jeder Größenordnung. Das Ergebnis sind schnellere Einblicke und drastisch niedrigere Kosten. Vertrauliche Daten können gespeichert, verarbeitet und analysiert werden, während gleichzeitig die betriebliche Sicherheit gewahrt wird.

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zur Peripherie

KI in der Peripherie braucht eine skalierbare, beschleunigte Plattform, die Entscheidungen in Echtzeit steuern kann und es allen Branchen ermöglicht, automatisierte Intelligenz am Handlungsort bereitzustellen – in Geschäften, in der Fertigung, in Krankenhäusern und in Smart Cities.

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Die nächste Ära der Unternehmens-KI

NVIDIA und VMware arbeiten zusammen, um KI in jedes Unternehmen zu bringen. Dafür nutzen sie jetzt die Leistung von KI in der Hybrid-Cloud. NVIDIA AI Enterprise ist die umfassende Software-Suite, die KI auf VMware vSphere ermöglicht und nahezu Bare-Metal-Leistung für virtualisierte Umgebungen bietet.
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Datenanalysen

Jeden Tag generieren und erfassen Unternehmen noch nie dagewesene Datenmengen. Diese enorme Menge an Informationen stellt eine verpasste Chance für diejenigen dar, die keine grafikprozessorbeschleunigten Analysen verwenden. Je mehr Daten man hat, desto mehr kann man lernen.
Mit Rechenzentrumsplattformen von NVIDIA können Unternehmen schneller als je zuvor umsetzbare Erkenntnisse aus Ihren Daten erhalten.

KI-Training

Deep-Learning-Datensätze werden immer umfangreicher und komplexer, da Workloads wie Gesprächs-KI, Empfehlungsdienste und Computer Vision immer häufiger in verschiedenen Branchen verbreitet sind. Durch die NVIDIA Rechenzentrumsplattform, einschließlich Hardware und Software, wird KI-Training erheblich beschleunigt, was zu hochproduktiven Datenwissenschaftsteams, deutlichen Kosteneinsparungen und einem schnelleren ROI führt.

KI-Inferenz

Für die Beschleunigung von Inferenz-Workloads im Rechenzentrum ist eine flexible, elastische Infrastruktur erforderlich, die jedes Bit der verfügbaren Rechenressourcen ausskalieren und nutzen kann. Mit neuen Technologien wie Multi-Instanzen-Grafikprozessoren (MIG)sind NVIDIA-Lösungen einzigartig positioniert, um Inferenz-Workloads wie Bilderkennung, Empfehlungssysteme und die Verarbeitung natürlicher Sprache zu beschleunigen und bieten so den höchsten Durchsatz und die Echtzeit-Reaktionszeit, die erforderlich sind, um KI in Anwendungen zu integrieren.

Virtualisierung

Die NVIDIA-Lösungen für virtuelle Grafikprozessoren unterstützen moderne, virtuelle Rechenzentren und liefern skalierbare grafikstarke virtuelle Desktops und Workstations mit NVIDIA-Software für virtuelle Grafikprozessoren (vGPU) . Diese Lösungen sind in der Lage rechenintensive Server-Workloads einschließlich KI, Deep Learning, Datenwissenschaften und HPC auf einer virtuellen Maschine auszuführen und nutzen außerdem die Vorteile einer verbesserten Verwaltung und Sicherheit.

Rendering

Designer und Künstler aller Branchen müssen schneller denn je qualitativ hochwertigere Inhalte erstellen, doch die Produktivität wird durch ineffiziente CPU-basierte Renderlösungen eingeschränkt. Der NVIDIA RTX™ Server durchbricht die Grenzen teurer CPU-Renderfarmen. Er ist ein sehr flexibles Referenzdesign, das mit NVIDIA-Software und führender Software von Drittanbietern konfiguriert werden kann, und beschleunigt die komplexesten Rendering-Workloads.

High-Performance Computing

HPC ist eines der wichtigsten Tools, das die Fortschritte der Wissenschaft im Rechenzentrum vorantreibt. NVIDIA-Grafikprozessoren sind der Antrieb der modernen HPC-Rechenzentren und optimieren mehr als 700 Anwendungen in einer Vielzahl von Domänen. Durch die Bereitstellung bahnbrechender Leistung mit weniger Servern, die zu schnelleren Einblicken und deutlich geringeren Kosten führen, ebnet die NVIDIA-Rechenzentrumsplattform den Weg für wissenschaftliche Entdeckungen.

NVIDIA AMPERE-ARCHITEKTUR

Das Herzstück der leistungsstärksten Rechenzentren

Die NVIDI Ampere-Architektur wurde für das Zeitalter des elastischen Computing entwickelt und bietet in jeder Größenordnung eine unvergleichliche Beschleunigung, die es Innovatoren ermöglicht, ihr Lebenswerk zu verrichten.