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KEYNOTE NOVEMBER 9 CONFERENCE & TRAINING NOVEMBER 8-11,2021ZUR ANMELDUNG
Aufgrund der sich ausweitenden Chipkrise und den daraus resultierenden, deutlichen Preiserhöhungen großer IT-Hersteller sind aktuelle Online-Preiskalkulationen derzeit nicht möglich. Wir weisen daher darauf hin, dass Preisanfragen über unsere Website vom endgültigen Angebot abweichen können!

Digitale Transformation 2021

WAS SIND DIE SCHLÜSSELFAKTOREN, UM EIN ERFOLGREICHER GEWINNER ZU WERDEN?

Achten Sie darauf, keine Zeit zu verlieren, um den großen Wandel frühzeitig zu nutzen. Ihr Unternehmen braucht das beste Team innovativer Analysten, um der Konkurrenz voraus zu sein. Außerdem müssen bisherige Arbeitsmethoden und Geräte auf den Prüfstand gestellt und ggf. an die neuen Anforderungen angepasst werden.

WAS MÜSSEN SIE ÜBER DIE NOTWENDIGE INFRASTRUKTUR WISSEN?

ERFASSUNG VON DATEN IN ECHTZEIT
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Dazu gehören herkömmliche Daten aus Transaktionen und unkonventionelle Daten wie z. B. aus sozialen Medien, Serverprotokollen, Webserver-Klickstreams, Einzelverbindungsnachweisen von Mobiltelefonen oder Sensorinformationen von Windkraftanlagen, Autobahnsensoren usw.

DATENSPEICHERUNG
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Aus gutem Grund ist Big Data in aller Munde. In vielen Fällen müssen viele Gigabytes, Petabytes oder Exabytes an strukturierten und unstrukturierten Daten gespeichert werden. Doch damit allein ist es nicht getan, die Daten müssen in kürzester Zeit verfügbar sein, was geringe Latenzen für Lese- und Schreibvorgänge und schnelle Netzwerkverbindungen erfordert.

COMPUTE-SERVER ERSETZEN CPUS DURCH GPU-PROZESSOREN.

Datenauswertungen wurden bisher von CPUs durchgeführt, was für die heutigen Anforderungen an die Geschwindigkeit der Datenanalyse nicht mehr geeignet ist. Die erforderliche Leistung kann nur durch den Einsatz von​​​​​​​ GPU prozessors die für die Zukunft noch bessere Wachstumsraten versprechen.

NETZWERKE MIT DATENÜBERTRAGUNGSGESCHWINDIGKEITEN VON BIS ZU 100 GB/S

Da heutige GPU-Prozessoren eine extrem hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit haben und zudem bis zum 16-fachen parallelisiert werden können, besteht die Gefahr, dass die Datenübertragungsgeschwindigkeit nicht ausreicht, um eine reibungslose, kontinuierliche Datenversorgung zu gewährleisten, was zu einem besonders hohen Bedarf an schnellen Datenspeichern und Datennetzen führt.

SOFTWARE-BIBLIOTHEKEN UND SOFTWARE-ANPASSUNGEN

Damit alle bisher aufgeführten Systemkomponenten sinnvoll und effizient zusammenarbeiten können, sind entsprechende Softwarebibliotheken notwendig, die notwendige Ausschlüsse von vorgefertigten Softwarelösungen ermöglichen und weitestgehend verbreitet sind. Da wir derzeit keine andere effiziente Lösung sehen, empfehlen wir den Einsatz von NVIDIA CUDA und​​​​​​​ RAPIDS, die von den meisten Anbietern von Anwendungssoftware unterstützt wird. Damit steht eine der größten Lösungsauswahlen zur Verfügung.

WELCHE ART VON PARTNER SOLLTEN SIE FÜR DIE DIGITALE TRANSFORMATION WÄHLEN? KÖNNEN WIR IHNEN HELFEN?

Unser Unternehmen verfügt über umfangreiche Erfahrungen im High Performance Computing (HPC) und bedient einen sehr großen Kundenkreis in den Bereichen Lehre und Forschung, Industrie, Bundes- und Landesbehörden. Wir sind weltweit tätig, mit einem Schwerpunkt in EMA, D-A-CH.

Als NVIDIA Elite Partner und Supermicro Systempartner haben wir uns als Lösungspartner in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics und HPC qualifiziert.

Wir geben ihren Analysten, Entwicklern und strategischen Planern die Werkzeuge an die Hand, die ihren Erfolg sichern. Wir können Ihr Partner für viele Jahre sein, denn das haben wir schon lange bewiesen.

Seit vielen Jahren bieten wir die besten und leistungsfähigsten Workstation-, Server- und HPC-Cluster-Lösungen, die als ECO-Komplettsysteme voll einsatzfähig sind. Zugriff auf perfekt konfigurierte Software und Container, darunter Deep Learning- und Machine Learning-Frameworks sowie Partnersoftware von BlazingDB, H2O.ai, Kinetica, MapR, MIT und​​​​​​​ OmniSci, usw., die kontinuierlich gewartet werden, ermöglichen es ihren Mitarbeitern, sich voll auf die eigentliche Arbeit zu konzentrieren, was eine erhebliche Kostenersparnis mit sich bringt.

sysGen Data Scienec workstations haben die Kraft, riesige Datenmengen in Erkenntnisse zu verwandeln. Die Kombination der extremen Leistung von​​​​​​​ Quadro RTX GPUs mit der beschleunigten CUDA-X AI Data Science Software sind sie die Spitze der nächsten Generation von voll integrierten Data Science Workstations.

Um den größtmöglichen Nutzen aus der Datenanalyse zu ziehen, muss die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Daten hoch sein, denn nur so kann man auf Vorhersagen und Empfehlungen in Echtzeit oder in Echtzeit reagieren. So erreichen Sie den maximalen Nutzen.

Der technologische Wandel vollzieht sich in einem so rasanten Tempo, dass keine Zeit mehr bleibt, sich auf die erforderlichen Veränderungen einzustellen. Hier können und wollen wir ein kompetenter Partner sein, der Sie in kurzer Zeit, zu vertretbaren Kosten in die bestmögliche Ausgangsposition bringt oder bei zukünftigen Erweiterungen gut beraten und kostenoptimal weiter aufrüsten kann.

Es ist sehr wichtig, keine Zeit zu verlieren und den technologischen Wandel zu nutzen. Geben Sie Ihren Analysten die Werkzeuge, die Sie für den Erfolg brauchen. Wir versprechen, ein guter Partner mit langjähriger HPC-Erfahrung im Forschungs- und Industriebereich zu sein.