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KEYNOTE NOVEMBER 9 CONFERENCE & TRAINING NOVEMBER 8-11,2021ZUR ANMELDUNG
Aufgrund der sich ausweitenden Chipkrise und den daraus resultierenden, deutlichen Preiserhöhungen großer IT-Hersteller sind aktuelle Online-Preiskalkulationen derzeit nicht möglich. Wir weisen daher darauf hin, dass Preisanfragen über unsere Website vom endgültigen Angebot abweichen können!

GPU -beschleunigte Anwendungen und Ihre Einsatzgebiete

INFORMATIONEN

GPU-beschleunigte Anwendungen und Berechnungen haben eine Vielzahl von Branchen revolutioniert. Mehr als fünfhundert Anwendungen wurden für NVIDIA Grafikprozessoren optimiert, damit Sie Ihre Arbeit beschleunigen können.
Tab 1 Content
Tab 2 Content
Tab 3 Content

BERECHNUNG FINANZEN

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Funktionen
GPU Skalierung
Accelerated Computing Engine
Elsen
Sicheres, zugängliches und beschleunigtes Backtesting, Szenarioanalyse, Risikoanalyse und Echtzeithandel, die für eine einfache Integration und schnelle Entwicklung konzipiert sind.
  • Webähnliche API mit nativen Bindungen für Python, R, Scala, C
  • Benutzerdefinierte Modelle und Datenströme können einfach hinzugefügt werden
Multi-GPU 
​​​​​​​Einzel-knoten
Adaptiv Analytics
SunGard
Eine flexible und erweiterbare Engine für schnelle Berechnungen einer Vielzahl von Preis- und Risikomaßen für eine breite Palette von Anlageklassen und Derivaten.
  • Vorhandener Modellcode in C# wird transparent unterstützt, mit minimalen Codeänderungen
  • Unterstützt mehrere Backends einschließlich CUDA und OpenCL
  • Schaltet transparent zwischen mehreren GPUs und CPUS um, je nach Deal-Unterstützung und Lastfaktoren
Multi-GPU Einzel- knoten
Alea.cuBase F#
QuantAlea’s
F#-Paket, mit dem eine wachsende Anzahl von F#-Funktionen auf einer GPU ausgeführt werden kann
  • F# für GPU-Beschleuniger
Multi-GPU Einzel-knoten
Esther
Global Valuation
In-Memory-Risikoanalysesystem für OTC-Portfolios mit besonderem Fokus auf XVA-Metriken und Bilanzsimulationen.
  • Hochwertige Modelle, die keine Lösungen in geschlossener Form zulassen
  • Effiziente Löser basierend auf vollständiger linearer Matrixalgebra, angetrieben durch GPUs und Monte-Carlo-Algorithmen
Multi-GPU Einzel-knoten
Global Risk
MISYS
Paket zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und unternehmensweiter Risikotransparenz
  • Risiko-Analytik
Multi-GPU Einzel-knoten
Hybridizer C#
Altimesh
Multi-Target C#-Framework für datenparalleles Rechnen.
  • C# mit Übersetzung auf GPU oder MultiCore Xeon
Multi-GPU Einzel-knoten
MACS Analytics Library
Murex
Analysebibliothek zur Modellierung von Bewertung und Risiko für Derivate über mehrere Anlageklassen hinweg
  • Marktstandardmodelle für alle Asset-Klassen gepaart mit den effizientesten Auflösungsmethoden (Monte-Carlo-Simulationen und Partielle Differentialgleichungen)
Multi-GPU Einzel-knoten
MiAccLib 2.0.1
Hanweck Associates
Beschleunigte Bibliotheken, die Hochgeschwindigkeits-Multialgorithmus-Suchmaschinen, Datensicherheits-Engines und auch Videoanalyse-Engines für Textverarbeitung, Ver-/Entschlüsselung bzw. Videoüberwachung umfassen
  • Textverarbeitung: Exakte Übereinstimmung, annähernde Textähnlichkeit, Wild Card, Mehrschlüsselwort und Mehrspaltentext, etc.
  • Datensicherheit: Beschleunigte Verschlüsselung/Beschreibung für AES-128
  • Video-Analyse: Beschleunigter Algorithmus zur Intrusion Detection
N/A
NAG
Numerical Algorithms Group
Zufallszahlengeneratoren, Brownsche Brücken und PDE-Löser
  • Monte Carlo and PDE Löser
Einzel-GPU Einzel-knoten
O-Quant options pricing
O-Quant
Angebot für Risikomanagement und komplexe Options-/Derivatpreise mit GPU
  • Cloud-basierte Schnittstelle zur Preisermittlung komplexer Derivate, die große Aktienkörbe repräsentieren
Multi-GPU Mehr-knoten
Oneview
Numerix
Numerix führt GPU-Unterstützung für Forward Monte Carlo-Simulationen für Kapitalmärkte und Versicherungen ein
  • Aktien/FX-Korbmodelle mit BlackScholes/Local Vol-Modellen für einzelne Aktien und FX
  • Algorithmen: AAD (Automatisches Algebraisches Differential)
  • Neue Ansätze für AAD zur Verkürzung der Time-to-Market für schnelle Price Greeks und XVA Greeks
Multi-GPU Mehr-knoten
Pathwise
Aon Benfield
Spezialisierte Plattform für Echtzeit-Hedging, Bewertung, Preisfindung und Risikomanagement
  • Tabellenkalkulationsähnliche Modellierungsschnittstellen, Python-basierte Skripting-Umgebung und Grid-Middleware
Multi-GPU Einzel-knoten
SciFinance
SciComp, Inc
Derivative Preisbildung (SciFinance)
  • Monte Carlo and PDE Preismodelle
Einzel-GPU Einzel-knoten
Synerscope Data Visualization
Synerscope
Visuelle Big-Data-Explorations- und Einsichtswerkzeuge
  • Grafische Exploration großer Netzwerkdatensätze einschließlich geo-räumlicher und zeitlicher Komponenten
Einzel-GPU Einzel-knoten
Volera
Hanweck Associates
Echtzeit-Optionen-Analysemaschine (Volera)
  • Echtzeit-Optionen-Analyse-Engine
Multi-GPU Einzel-knoten
Xcelerit SDK
Xcelerit
Software Development Kit (SDK) zur Steigerung der Performance von Finanzanwendungen (z.B. Monte-Carlo, Finite-Differenzen) mit minimalen Änderungen am bestehenden Code.
  • Programmiersprache C++, plattformübergreifend (Back-End generiert CUDA- und optimierten CPU-Code), unterstützt Windows- und Linux-Betriebssysteme
Multi-GPU Einzel-knoten

CLIMATE, WEATHER AND OCEAN MODELING

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
ACME-Atm
US DOE
Globales Atmosphärenmodell, das als Komponente des globalen gekoppelten Klimamodells ACME verwendet wird
  • Nur Dynamik
Multi-GPU Mehr-knoten
COSMO
COSMO Consortium
Regionales numerisches Wettervorhersage- und Klimaforschungsmodell
  • Strahlung nur in der Stammversion, alle Funktionen im MCH-Zweig werden für die operative Wettervorhersage verwendet
Multi-GPU Mehr-knoten
Gales
KNMI, TU Delft
Regionales numerisches Wettervorhersagemodell
  • Volles Modell
Multi-GPU Mehr-knoten
WRF AceCAST-WRF
Tempo-Quest Inc
WRF-Modell von NCAR, aber jetzt von TQI kommerzialisiert. Wird für numerische Wettervorhersagen und regionale Klimastudien verwendet. Alle gängigen Aspekte des WRF-Modells werden von GPU entwickelt.
  • Alle gängigen Aspekte des WRF-Modells sind GPU-entwickelt: - ARW-Dynamik - 19 Physikoptionen, darunter genug, um das gesamte WRF-Modell auf GPUs laufen zu lassen
Multi-GPU Mehr-knoten

DATA SCIENCE AND ANALYTICS

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
ANACONDA
Anaconda
Anaconda ist das führende Python-Paket
  • Enthält Bindungen zu CUDA-Bibliotheken: cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE, cuRAND und Sortieralgorithmen aus den CUB- und Modern-GPU-Bibliotheken Enthält Numba (JIT-Python-Compiler) und Dask (Python-Scheduler) Enthält die Einzeleinrichtung zahlreicher DL-Frameworks wie pytorch
Multi-GPU Einzel-knoten
ArgusSearch
Planet AI
Deep Learning gesteuerte Dokumentensuche
  • schnelle Volltext-Suchmaschine: durchsucht handgeschriebene und Textdokumente, einschließlich PDF
allows almost any arbitrary requests (Regular Expressions are supported)
Automatic Speech Recognition
Capio
Inhouse- und Cloud-basierte Spracherkennungstechnologien
  • Echtzeit- und Offline-Spracherkennung (Batch)
  • Außergewöhnliche Genauigkeit bei der Transkription von gesprochener Sprache
  • Kontinuierliches Lernen (das System wird immer genauer, je mehr Daten in die Plattform eingespeist werden)
Multi-GPU Einzel-knoten
Blazegraph GPU
Blazegraph
Erste und schnellste GPU-beschleunigte Plattform für Graphenabfragen. Sie bietet Drop-in-Beschleunigung für bestehende RDF/Sparql- und Tinkerpop/Blueprints-Graph-Anwendungen. Sie bietet High-Level-Graph-Datenbank-APIs mit transparenter GPU-Beschleunigung für Graph-Abfragen.
  • GPU-beschleunigte SPARQL-Graph-Abfrage
  • Datenmanagement unter Verwendung des RDF-Austauschmodells
  • Tinkerpop/Blueprints Graph-Unterstützung
  • Milliarden von Kanten auf einem einzigen Multi-GPU-Knoten
  • SaaS- und Appliance-Modelle verfügbar.
Multi-GPU Einzel-knoten
BlazingDB
BlazingDB
GPU-beschleunigte relationale Datenbank für Data Warehousing-Szenarien, verfügbar für AWS- und On-Premise-Bereitstellung.
  • Moderne Data-Warehousing-Anwendung, die Anwendungen im Petabyte-Bereich unterstützt
Multi-GPU Einzel-knoten
BrytlytDB
Brytlyt
In-GPU-Memory-Datenbank auf Basis von PostgreSQL
  • GPU-beschleunigte Joins, Aggregationen, Scans, etc. auf PostgreSQL. Die mit der Datenbank gebündelte Visualisierungsplattform heißt SpotLyt.
Multi-GPU Mehr- knoten
CuPy
Preferred Networks
CuPy (https://github.com/cupy/cupy) ist eine GPU-beschleunigte Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen in Python mit einer NumPy-kompatiblen Schnittstelle
  • CUDA
  • Multi GPU Unterstützung
Multi-GPU Einzel-knoten
Datalogue
Datalogue
KI-gestützte Pipelines, die automatisch beliebige Daten aus beliebigen Quellen für die sofortige & gesetzeskonforme Nutzung aufbereiten
  • Daten-Transformation
  • Ontologie-Abbildung
  • Standardisierung von Daten
  • Daten-Ergänzung
Multi-GPU Einzel-knoten
DeepGram
DeepGram
Sprachverarbeitungslösung für Call Center, Finanzwesen und andere Szenarien
  • Sprache zu Text und phonetische Suche mit GPU Deep Learning
Multi-GPU Einzel-knoten
Driverless AI
H2O.ai
Automatisiertes maschinelles Lernen mit Merkmalsextraktion. Im Wesentlichen BI für Machine Learning und AI, mit einer Genauigkeit, die der von Kaggle Experts sehr ähnlich ist.
  • Automatisiertes maschinelles Lernen und Merkmalsextraktion
  • Automatisierte statistische Visualisierung
  • Interpretierbarkeits-Toolkit für Machine-Learning-Modelle
Multi-GPU Einzel-knoten
GPUdb
Kinetica
Verteilter Objektspeicher mit mehreren GPUs und Maschinen, der SQL-ähnliche Abfragen, erweiterte Geodatenabfragen, Heatmap-Generierung und verteilte Rasterisierungsdienste bietet.
  • Abfrage gegen große Daten in Echtzeit
  • Keine Vorindizierung ermöglicht komplexe, adhoc Abfrageketten.
  • Interaktives Erkunden großer, strömender Datensätze.
Multi-GPU Einzel-knoten
Gunrock
UC Davis
Gunrock ist eine Bibliothek für die Graphenverarbeitung auf der GPU. Gunrock erreicht ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Ausdruckskraft, indem es hochleistungsfähige GPU-Implementierungen mit einem High-Level-Programmiermodell koppelt, das minimale GPU-Programmierkenntnisse erfordert.
  • Richtungsoptimierende BFS, SSSP, PageRank, Connected Components, Betweenness-Zentralität, Dreieckszählung
  • Multi-GPU-Unterstützung für Frontier-basierte Methoden
Multi-GPU Einzel-knoten
H2O4GPU
H2O.ai
H2O ist eine beliebte Plattform für maschinelles Lernen, die GPU-beschleunigtes maschinelles Lernen bietet. Darüber hinaus bieten sie Deep Learning durch die Integration beliebter Deep-Learning-Frameworks.
  • Unterstützt derzeit baumbasierte Methoden (GBM & Random Forest), GLM, Kmeans und arbeitet an einer Reihe weiterer Algorithmen, die in Kürze folgen werden
  • Unterstützt TensorFlow, Caffe und MXNet
Multi-GPU Einzel-knoten
IntelligentVoice
Intelligent-Voice
Diese Spracherkennungssoftware ist weit mehr als ein Transkriptionswerkzeug. Sie lernt, was in einem Telefongespräch wichtig ist, extrahiert Informationen und speichert eine visuelle Darstellung von Telefongesprächen, die mit Text-/Sofortnachrichten und E-Mail kombiniert werden kann. Die Such- und Warnfunktion von Intelligent Voice ermöglicht es, Probleme anzugehen, bevor sie entstehen, Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit auszuräumen und den physischen Zugriff auf Daten zu überwachen.
  • Erweiterte Spracherkennung über große Datensätze hinweg, JumpTo-Technologie, für Datenvisualisierung, E-Discovery, Extraktion aus Telefonaten, IM & E-Mail, Definition von Schlüsselphrasen und emotionaler Analyse
  • Compliance, Definition von Schlüsselgesprächen und Interaktionen
Multi-GPU Einzel-knoten
Jedox
Jedox
Hilft bei der Portfolio-Analyse, der Management-Konsolidierung, dem Liquiditäts-Controlling, der Cash-Flow-Rechnung, der Profit-Center-Rechnung, dem Treasury-Management, der Kundenwertanalyse und vielen weiteren Anwendungen, die alle in einer leistungsfähigen Web- und Mobile-Applikation oder Excel-Umgebung zugänglich sind.
  • Diese Datenbank hält alle relevanten Daten im GPU-Speicher und ist somit eine ideale Anwendung, um den Tesla K40 &12 GB On-Board-RAM zu nutzen.
  • Skalieren Sie das mit mehreren GPUs und halten Sie fast 100 GB an komprimierten Daten im GPU-Speicher auf einem einzigen Serversystem für schnelle Analysen, Berichte und Planung.
Multi-GPU Einzel-knoten
Labellio
KYOCERA Commu-nication Systems Co
Der weltweit einfachste Deep-Learning-Webdienst für Computer Vision, der es jedem ermöglicht, einen eigenen Bildklassifikator nur mit einem Webbrowser zu erstellen.
  • Neuronale Netz-Feinabstimmung für Bilddaten, Daten-Crawling, Daten-Browsing sowie Datenbereinigung im Drag-and-Drop-Stil mit KI-Unterstützung
Multi-GPU Einzel-knoten
Numba
Anaconda
JIT-Kompilierung von Python-Funktionen zur Ausführung auf verschiedenen Targets (einschließlich CUDA)
  • JIT-Kompilierung von Python-Funktionen zur Ausführung auf verschiedenen Targets (einschließlich CUDA)
Multi-GPU Einzel-knoten
OmniSci
OmniSci
OmniSci ist eine GPU-gestützte Big-Data-Analyse- und Visualisierungsplattform, die hundertmal schneller ist als CPU-In-Memory-Systeme. OmniSci nutzt GPUs, um SQL-Abfragen auf Datensätzen mit mehreren Milliarden Zeilen auszuführen und die Ergebnisse optional zu rendern - alles in Millisekunden.
  • Verwendet das nvptx-Backend von LLVM, um CUDA-Kernel zu erzeugen. OpenGL- (EGL) basiertes Rendering ist nicht quelloffen.
  • Kann in einem Docker-Container mit NVIDIA-docker ausgeführt werden.
Multi-GPU Einzel-knoten
Polymatica
Polymatica
Analytische OLAP- und Data-Mining-Plattform
  • Visualisierung, Reporting, OLAP inmemory mit GPU-Beschleunigung, Data Mining, Machine Learning, Predictive Analytics
Multi-GPU Mehr-knoten
Sqream DB
Sqream
GPU-beschleunigte SQL-Datenbank-Engine für Big Data-Analysen. Sqream beschleunigt SQL-Analysen um das 100-fache, indem SQL-Abfragen in hochparallele Algorithmen übersetzt werden, die auf dem Grafikprozessor ausgeführt werden.
  • Bis zu 100 TB an Rohdaten können in einem Standard-2U-Server gespeichert und abgefragt werden
  • Einfügen und Analysieren von Hunderten von Milliarden von Datensätzen in Sekunden
  • Keine Indizes erforderlich
  • Keine Änderungen an SQL-Code oder Data-Science-Paradigmen erforderlich
Multi-GPU Einzel-knoten
SynerScope
SynerScope
Big Data-Visualisierung und Data Discovery, für die Kombination von Analytics on Analytics mit IoT-Compute-at-the-Edge-Smart-Sensoren.
  • Interaktion mit Daten in Echtzeit
Einzel-GPU Einzel-knoten
ZX Lib (Fuzzy Logic)
Tanay
Bibliothek für Finanzanalyse und Data Mining
  • Monte-Carlo-Simulationen, Bewertung von Vanilla- und exotischen Optionen, Fixed-Income-Analytik, Data Mining
Multi-GPU Einzel-knoten

Artificial intelligence

Name der Anwendung
Firma​
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
AlphaSense
Alpha-Sense
  • PaaS für die Finanzanalyse auf Basis von öffentlichen Unternehmensinformationen
  • Richtet sich an Finanzanalysten im Finanzdienstleistungsbereich
  • Ermöglicht eine sehr schnelle Suche nach öffentlichen Unternehmensinformationen und erlaubt ein Antwortformat für Suchanfragen ("das Google für Analystenforschung")
  • PaaS für die Finanzanalyse auf Basis von öffentlichen Unternehmensinformationen
  • Richtet sich an Finanzanalysten im Finanzdienstleistungsbereich
  • Ermöglicht eine sehr schnelle Suche nach öffentlichen Unternehmensinformationen und erlaubt ein Antwortformat für Suchanfragen ("das Google für Analystenforschung")
Multi-GPU Einzel-knoten
ANACONDA Enterprise
ANAC-ONDA
Anaconda Enterprise hebt Anaconda auf die nächste Stufe und macht es einfach, sicher und verwaltbar, leistungsstarke Analyse-Workflows vom Laptop auf den Server und dann auf Ihren Cluster zu skalieren, während es auch Zusammenarbeit, Veröffentlichung, Sicherheit und Hadoop-optimierte Bereitstellung integriert.
  • Anaconda Enterprise erschließt die volle Leistungsfähigkeit Ihrer GPU oder Ihres Mehrkernprozessors für die Programmiersprache Python. Gängige Operationen wie lineare Algebra, Zufallszahlengenerierung, FFT und Monte-Carlo-Simulation laufen schneller und nutzen die Vorteile mehrerer Kerne.
  • Identifizieren und beheben Sie Leistungsengpässe einfach mit Daten-, Code- und In-Notebook-Profilern
  • Enthält Bindungen zu CUDA-Bibliotheken: cuBLAS, cuFFT, cuSPARSE, cuRAND und Sortieralgorithmen aus den CUB- und Modern GPU-Bibliotheken
Multi-GPU Einzel-knoten
Apache Mahout
Apache Mahout A
Mahout baut eine Umgebung für die schnelle Erstellung von skalierbaren, performanten Machine-Learning-Anwendungen.
  • Entwickelt, um das Hinzufügen neuer Algorithmen extrem einfach zu machen. Entwickelt, um verteilt zu sein, anstatt auf einer einzelnen Maschine.
Multi-GPU Mehr-knoten
Artificial Intelligence Radio Transceiver (AIR-T)
Deepwave Digital
Der Artificial Intelligence Radio Transceiver (AIR-T) ist ein softwaredefiniertes Funkgerät, das für RF Deep Learning-Anwendungen konzipiert und entwickelt wurde. Der AIR-T ist mit drei Signalprozessoren ausgestattet, darunter ein 256-Kern-NVIDIA Jetson TX2, ein Field Programmable Gate Array (FPGA) und zwei eingebettete CPUs.
  • Der AIR-T ist als Edgecompute-Inferenzmaschine für Deep-Learning-Algorithmen konzipiert.
N/A
ARYA.ai
ARYA.ai
Deep-Learning-Plattform mit End-to-End-Workflows für Unternehmen. Beinhaltet TensorFlow. Fokus auf Consumer Banking und Versicherungsbranche.
  • Deep-Learning-Plattform mit End-to-End-Workflows für Unternehmen. Beinhaltet TensorFlow.
Multi-GPU Mehr-knoten
Avitas Systems - Inspection as a Service
Avitas Systems
Inspektionslösung mit erweiterter, robotergestützter autonomer Inspektion, fortschrittlicher prädiktiver Analytik, digitaler Inspektionsdatenhaltung und intelligenten Inspektionsplanungsempfehlungen, die über eine webbasierte Oberfläche verfügbar sind
  • DL für Sichtprüfung
N/A
BIDMach -
UC Berkeley
Die schnellste verfügbare Bibliothek für maschinelles Lernen. Hält den Rekord für viele gängige maschinelle Lernalgorithmen. Sowohl BIDMach als auch seine Schwesterbibliothek BIDmat wurden an der UC Berkley entwickelt.
  • In Scala geschrieben und unterstützt Scala- und Java-Schnittstellen
  • Unterstützt lineare Regression, logistische Regression, SVM, LDA, K-Means und andere Operationen.
Multi-GPU Einzel-knoten
Bons.ai
Bons.ai
Bons.ai ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die das Innenleben von maschinellen Lernsystemen abstrahiert, um mehr Entwicklern die Möglichkeit zu geben, reichhaltigere Intelligenzmodelle in ihre Arbeit zu integrieren.
  • Einfach zu bedienende Programmierschnittstelle. Bons.ai hat seine eigene Programmiersprache namens Inkling. Primärer Fokus auf Reinforcement Learning.
Multi-GPU Einzel-knoten
C3 Fraud Detection
C3 IoT
C3 IoT ist eine Platform-as-a-Service für Industriekunden, einschließlich Versorgungsunternehmen, Fertigung, Einzelhandel, Finanzen und Gesundheitswesen. GPUs werden ausschließlich über Amazon AWS verbraucht. Ihr erster DL-Anwendungsfall zielt auf die Erkennung von Betrug anhand von Zeitreihen-Stromverbrauchsdaten ab.
  • Modelle für tiefes Lernen, einschließlich RNNs
Multi-GPU Einzel-knoten
Caffe2
Facebook
Dies ist ein schnelleres Framework für Deep Learning, es ist von BVLC/caffe (Master-Zweig) abgezweigt. Dies ermöglicht Daten-Parallelität über MP
  • Verwendung des GPU-Clusters zur Verarbeitung von Massenbilddaten
Multi-GPU Einzel-knoten
Chainer
Preferred Networks, Inc.
DL-Framework, das die Konstruktion von neuronalen Netzen (NN) flexibel und intuitiv macht.
  • Dynamische NN-Konstruktion, die das Debugging erleichtert
  • CPU/GPU-agnostische Kodierung, die durch CuPy, eine teilweise NumPy-kompatible multidimensionale Array-Bibliothek für CUDA, gefördert wird
  • Datenabhängige NN-Konstruktion, die die Kontrollflüsse von Python ohne Zauberei voll ausnutzt
Multi-GPU Mehr-knoten
Clarifai
Clarifai
Clarifai bringt durch Deep-Learning-Technologien eine neue Ebene des Verständnisses für visuelle Inhalte. Clarifai nutzt GPUs, um große neuronale Netzwerke zu trainieren, um praktische Probleme in der Werbung, den Medien und der Suche in einer Vielzahl von Branchen zu lösen.
  • GPU-basiertes Training und Inferenz
  • Erkennt und indiziert Bilder mit vordefinierten Klassifikatoren oder mit benutzerdefinierten Klassifikatoren
Multi-GPU Einzel-knoten
CNTK
Microsoft
Das Computational Network Toolkit (CNTK) von Microsoft ist ein einheitliches Framework für Computernetzwerke, das tiefe neuronale Netzwerke als eine Reihe von Berechnungsschritten über einen gerichteten Graphen beschreibt.
  • Unterstützt viele Anwendungen, darunter Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Bilderkennung, Bilduntertitelung, Textverarbeitung und Relevanz, Sprachverständnis, Sprachmodellierung
Multi-GPU Einzel-knoten
Databricks cloud
Databricks
Databricks Cloud ist ein GPU-beschleunigtes PaaS-Angebot, das auf AWS aufbaut.
  • GPU-Instanzen sind mit CUDA-Treibern verfügbar,
  • GPU-Unterstützung durch Spark-Scheduler,
  • Integration von TensorFlow, Keras
  • TensorFrames-Datenverbindung
  • Deep-Learning-Pipelines/Workflows
  • Transfer-Lernen und Laden von Bildern.
Multi-GPU Mehr-knoten
DeepBench
BaiDu Research
Der primäre Zweck von DeepBench ist das Benchmarking von Operationen, die für Deep Learning wichtig sind, auf verschiedenen Hardware-Plattformen.
  • DeepBench besteht aus einem Satz von Grundoperationen (dichte Matrixmultiplikationen, Faltungen und Kommunikation) sowie einigen rekurrenten Schichttypen
  • Es werden sowohl Vorwärts- als auch Rückwärtsoperationen getestet
  • Diese erste Version des Benchmarks konzentriert sich auf die Trainingsleistung in 32-Bit-Gleitkomma-Arithmetik
Multi-GPU Einzel-knoten
DeepInstinct
Deep-Instinct
Lösung zur Erkennung von Zero-Day-Endpunkt-Malware, die für den Unternehmensmarkt angeboten wird.
  • Erkennung von Zero-Day-Bedrohungen und APT-Angriffen auf Endpunkten, Servern und mobilen Geräten
Multi-GPU Einzel-knoten
Deeplearning4j
Skymind
Deeplearning4j ist das populärste Deep-Learning-Framework für die JVM und umfasst alle wichtigen neuronalen Netze wie Convolutional, Recurrent (LSTMs) und Feedforward.
  • Integriert mit Hadoop und Spark zur verteilten Ausführung
  • Java- und Scala-APIs
  • Kompatibles Framework, das den Aufbau eigener Netze erleichtert
  • Beinhaltet ND4J, das Numpy für Java.
Multi-GPU Einzel-knoten
Dessa
Dessa
Deep Learning Plattform basierend auf TensorFlow. Ermöglicht durchgängige Workflows. Zielt auf das Consumer-Banking und die Versicherungsbranche ab.
  • Deep Learning Workflows können gebaut werden
  • Basierend auf TensorFlow
  • Anwendungsfälle im Privatkundengeschäft und bei Versicherungen
Multi-GPU Mehr-knoten
Dextro
Axon
Die API von Dextro nutzt Deep-Learning-Systeme, um Videos in Echtzeit zu analysieren und zu kategorisieren.
  • Objekt- und Szenenerkennung
  • Maschinelle Transkription für Audio
  • Bewegung und Bewegungserkennung.
Multi-GPU Einzel-knoten
Gridspace
Gridspace
Sprachanalyse, um Ihr Streaming-Sprachaudio in nützliche Daten und Servicemetriken zu verwandeln. Instrumentieren Sie Ihr Callcenter und Ihre Arbeitskommunikation noch heute mit leistungsstarken, auf Deep Learning basierenden Sprachanalysen
  • Sprache-zu-Text-Transkription
  • Compliance
  • Abstufung von Anrufen
  • Modellierung von Anrufthemen
  • Verbesserung des Kundenservices
  • Vorhersage der Kundenabwanderung
N/A
Keras
Open Source
Keras ist eine minimalistische, hochgradig modulare Bibliothek für neuronale Netze, die in Python geschrieben wurde und entweder auf TensorFlow oder Theano aufsetzen kann. Keras wurde mit dem Schwerpunkt entwickelt, schnelle Experimente zu ermöglichen.
  • cuDNN-Version hängt von der mit Keras installierten Version von TensorFlow und Theano ab
  • UnterstützteInterfaces: Python
Multi-GPU Einzel-knoten
Krisp
2Hz
2Hz, Inc. entwickelt auf Deep Learning basierende Technologien, die die Audioqualität in der Echtzeitkommunikation verbessern. Die Rauschunterdrückungstechnologie von 2Hz ist nicht von mehreren Mikrofonen abhängig und arbeitet mit jedem Audiostrom bidirektional. Mit dieser Innovation haben Telekommunikationsanbieter und Cloud-Kommunikationsdienstleister die Möglichkeit, die Arbeitslasten für die Sprachverbesserung in das Netzwerk zu verlagern (im Gegensatz zur Ausführung auf dem Benutzergerät) und die direkte Kontrolle über die Qualität der bereitgestellten Sprachdienste zu haben.
  • Die Benchmark-Ergebnisse zeigen, dass die NVIDIA Turing T4-Plattform angesichts ihres Preises und ihrer Energieeffizienz sehr vielversprechend für den Anwendungsfall der Sprachverarbeitung ist. Wie erwartet, bietet der Tesla V100 die größte Skalierbarkeit pro einzelner GPU.
Einzel-GPU Einzel-knoten
MatConvNet
Mat-ConvNet
CNNs für MathWorks MATLAB, ermöglicht die native Nutzung der MATLAB GPU-Unterstützung, anstatt eigenen CUDA-Code zu schreiben
  • Bausteine, einfacher CNN-Wrapper, DagNN-Wrapper, cuDNN implementiert
Multi-GPU Einzel-knoten
Matriod
Matriod
Matroid bietet einen Videoklassifizierungsdienst in der Cloud. Matroid ermöglicht das Trainieren von Videoerkennungen auf einem Satz von Bildern und die anschließende Anwendung dieser Videoerkennung. Zum Beispiel können Videodetektoren trainiert werden, um Steve Jobs zu identifizieren und dann nach dem Erscheinen von Steve Jobs irgendwo im Video zu suchen
  • Matroid ist Multi-Cloud-fähig und ermöglicht seinen Kunden den einfachen Wechsel zwischen AWS, Azure und Google Cloud.
Multi-GPU Mehr-knoten
MetaMind
Einstein Platform Services
Bietet eine Deep-Learning-API für Bilderkennung und Text-Sentiment-Analyse. Verwendet entweder vorgefertigte, öffentliche oder eigene Klassifikatoren.
  • GPU-basiertes Training und Inferenz
  • Erkennt Bilder und analysiert Text, erstellt und trainiert Klassifikatoren mit Werkzeugen zum Hochladen und Verwalten von Datensätzen
Multi-GPU Einzel-knoten
MXNet
Amazon
MXnet ist ein Deep-Learning-Framework, das sowohl auf Effizienz als auch auf Flexibilität ausgelegt ist und es Ihnen ermöglicht, die Geschmacksrichtungen der symbolischen Programmierung und der imperativen Programmierung zu mischen, um die Effizienz und Produktivität zu maximieren.
  • MXnet unterstützt cuDNN v5 für GPU-Beschleunigung
Multi-GPU Mehr-knoten
Neon
Intel
Neon ist ein schnelles, skalierbares, einfach zu bedienendes Python-basiertes Deep-Learning-Framework, das bis auf die Assembler-Ebene optimiert wurde. Neon bietet einen umfangreichen Satz an Beispielen und vortrainierten Modellen für Bild-, Video-, Text-, Deep Reinforcement Learning- und Sprachanwendungen.
  • Training, Inferenz und Einsatz von Deep-Learning-Modellen. Verarbeitung von über 442 Mio. Bildern pro Tag auf einem Titan X
Multi-GPU Einzel-knoten
NVCaffe
Berkeley AI Research
Das Caffe Deep Learning Framework macht die Implementierung von State-of-the-Art Deep Learning einfach.
  • Verarbeitung von über 40 Mio. Bildern pro Tag mit einem einzigen NVIDIA K40 oder Titan Grafikprozessor
Einzel-GPU Einzel-knoten
PaddlePaddle
Paddle-Paddle
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) ist eine einfach zu bedienende, effiziente, flexible und skalierbare Deep-Learning-Plattform, die ursprünglich von Baidu-Wissenschaftlern und -Ingenieuren zum Zweck der Anwendung von Deep Learning auf viele Produkte bei Baidu entwickelt wurde.
  • Optimierte mathematische Operationen durch SSE/AVX-Intrinsics, BLAS-Bibliotheken (z. B. MKL, ATLAS, cuBLAS) oder angepasste CPU/GPU-Kernel
  • Hochoptimierte rekurrente Netze, die Sequenzen variabler Länge ohne Padding verarbeiten können
  • Optimiertes lokales und verteiltes Training für Modelle mit hochdimensionalen, spärlichen Daten
Multi-GPU Einzel-knoten
Sentient
Sentient
Sentient ist ein KI-Plattform-Unternehmen mit besonderem Fokus auf Anwendungen für digitales Marketing, E-Commerce und Finanzhandel.
  • Sentient nutzt GPU Deep Learning in seinen kommerziell erhältlichen Anwendungen für E-Commerce, digitales Marketing und Finanzhandel. Studio.ml ist ein neues Projekt, das die KI-Entwicklung vereinfachen soll, indem es einen Großteil der Komplexität ausblendet. Studio.ml läuft vor Ort und in der Cloud.
N/A
SpaceKnow PaaS
SpaceKnow
PaaS für Deep-Learning-Extraktion von Satellitendateninformationen, ausgerichtet auf Finanzdienstleistungen und Verteidigungsnachrichtendienste Kann makro-/mikroökonomische Aktivitäten durch Anwendung von Deep Learning auf Satellitenbilder verfolgen.
  • Extrahiert wirtschaftliche Aktivitäten aus Satellitenbildern mithilfe von Deep Learning
  • Kann Extraktion im Batch-Modus bieten
Multi-GPU Mehr-knoten
Tensorflow
Google
TensorFlow von Google ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen mit Datenflussgraphen. Knoten im Graphen repräsentieren mathematische Operationen, während die Graphenkanten die mehrdimensionalen Datenarrays (Tensoren) darstellen, die zwischen ihnen kommuniziert werden.
  • TensorFlow ist flexibel, portabel und performant und schafft einen offenen Standard für den Austausch von Forschungsideen und den Einsatz von maschinellem Lernen in Produkten
Multi-GPU Einzel-knoten
Theano
LISA Lab
Theano ist ein Compiler für symbolische Ausdrücke, der große, rechenintensive wissenschaftliche Untersuchungen unterstützt.
  • Abstrakte Ausdrucksgraphen für transparente GPU-Beschleunigung
Multi-GPU Einzel-knoten
Torch7
Open Source
Torch7 ist eine interaktive Entwicklungsumgebung für maschinelles Lernen und Computer Vision.
  • Berechnungs-Backends für Multicore-GPUs.
Multi-GPU Einzel-knoten
UETorch
Facebook
Es bietet eine eingebettete Torch-Umgebung innerhalb der leistungsstarken Unreal Engine 4. Dies ermöglicht es, Deep-Learning-Modelle direkt mit der Spielwelt interagieren zu lassen und ebnet den Weg für leistungsstarke Forschung. Ein Beispiel für KI-Forschung mit UETorch ist ein neuronales Netzwerk, das Physik und Intuition über die reale Welt lernt.
  • Spielinteraktion und Physik, CUDA-optimiertes Deep Learning und neuronale Netze
  • CuDNN unterstützt
Multi-GPU Einzel-knoten
Visual Intelligence API
Deep Version
Deep Vision ist darauf spezialisiert, visuelle Inhalte zu verstehen und durch visuelle Erkennung für Unternehmen den größten Wert aus Daten zu ziehen.
  • Visual Intelligence API allows leader enterprises in verticals like e-commerce and online auctions, media and entertainment and retailers, to analyze content related with faces, brands and context tags to perform actions like: Curate and organize visual content Search and recommend visually Get insights and analytics visually
N/A

FEDERAL, DEFENSE AND INTELLIGENCE

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale​​​​​​​
GPU Skalierung
Advanced Ortho Series
Digital-Globe
Geodätische Visualisierung
  • Bild-Orthorektifizierung
Multi-GPU Einzel-knoten
ArcGIS Pro
ESRI
Viewshed2 - Bestimmt die Rasterflächenstandorte, die für einen Satz von Beobachtermerkmalen sichtbar sind, unter Verwendung geodätischer Methoden. Aspect - Bestimmt die Himmelsrichtung, in die der Abhang für jeden Standort zeigt Slope - Bestimmt die Neigung (Steigung oder Steilheit) von jeder Zelle eines Rasters
  • Viewshed2 - transformiert die Höhenfläche in ein geozentrisches 3D-Koordinatensystem und führt 3D-Sichtlinien zu jedem transformierten Zellenzentrum aus.
  • Aspect - Die Werte jeder Zelle im Ausgaberaster geben die Himmelsrichtung an, in die die Oberfläche an diesem Ort zeigt. Sie wird im Uhrzeigersinn in Grad von 0 (genau nach Norden) bis 360 (wieder genau nach Norden), also im Vollkreis, gemessen.
  • Slope (Neigung) - Das ausgegebene Neigungsraster kann in zwei Arten von Einheiten berechnet werden: Grad oder Prozent (prozentuale Steigung).
Multi-GPU Einzel-knoten
Blaze Terra
Eternix
Geodätische Visualisierung
  • 3D-Visualisierung von Geodaten
Multi-GPU Einzel-knoten
Elcomsoft
Elcomsoft
Leistungsstarke verteilte Passwort-Rettungs-Software mit NVIDIA GPU-Beschleunigung und Skalierbarkeit auf über 10.000 Workstations
  • GPU-Beschleunigung für die Kennwortwiederherstellung
  • 10-100-fache Beschleunigung bei der Kennwortwiederherstellung
Multi-GPU Einzel-knoten
ENVI
Harris
Bildverarbeitung und Analytik
  • Bild-Orthorektifizierung
  • Bildtransformation
  • Atmosphärische Korrektur
  • Panchromatischer Co-Occurrence-Texturfilter
Multi-GPU Einzel-knoten
Geomatics GXL
PCI
Bildverarbeitung
  • Bild-Orthorektifizierung und zusätzliche Bildverarbeitung
Multi-GPU Einzel-knoten
GeoWeb3d Desktop
GeoWeb3d
Geospatiale Visualisierung von 3D- und 2D-Daten; Vermessung; Missionsplanung
  • 3D-Visualisierung und Analyse von Geodaten
Multi-GPU Einzel-knoten
Ikena ISR
MotionDSP
Echtzeit-Full-Motion-Video (FMV) und Wide-Area-Motion-Imagery (WAMI) Verbesserung und Computer-Vision-basierte Analysesoftware für Intelligence-Analysten
  • Superauflösungsbasierte Videoverbesserung von Live-Streams in Echtzeit, geospatiale Visualisierung, Zielerkennung und -verfolgung sowie schnelle 2D-Kartierung
Multi-GPU Einzel-knoten
Luciad-Lightspeed
Luciad
Geodätische Visualisierung und Analyse
  • Geospatiales Situationsbewusstsein
Einzel-GPU Einzel-knoten
OmniSIG
deepsig.io
Der OmniSig-Sensor bietet eine neue Klasse der HF-Erkennung und -Bewusstseinsbildung unter Verwendung der bahnbrechenden Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) von DeepSig auf Funksysteme. OmniSIG geht über die Möglichkeiten bestehender Spektrum-Überwachungslösungen hinaus und ist in der Lage, nicht nur Signale zu erkennen und zu klassifizieren, sondern auch die Spektrum-Umgebung zu verstehen, um kontextbezogene Analysen und Entscheidungen zu ermöglichen. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen bietet OmniSIG eine höhere Empfindlichkeit und Genauigkeit, ist robuster gegenüber rauen Beeinträchtigungen und dynamischen Spektrum-Umgebungen und benötigt weniger Rechenressourcen und Dynamikbereich.
  • Der OmniSIG-Sensor arbeitet typischerweise im Echtzeit-Streaming-Verfahren, nimmt Funkproben von vielen gängigen Funkschnittstellen auf und kann Paketformate wie VITA49 oder SDDS nutzen. Die webbasierte Benutzeroberfläche kann von jedem Gerät mit einem Browser verwendet werden, einschließlich mobiler Endgeräte. Die OmniSIG-Software stellt außerdem ihren Metadaten-Ausgabestrom in JSON-Form zur Verwendung durch andere Anwendungen bereit.
Multi-GPU Einzel-knoten
SNEAK
OpCoast
Modellierung der Ausbreitung elektromagnetischer Signale für komplexe städtische und Geländeumgebungen
  • Raytracing, DTED und Fernerkundungseingänge.
Multi-GPU Einzel-knoten
SocetGXP
BAE Systems
Der Automatic Spatial Modeler (ASM) wurde entwickelt, um 3D-Punktwolken mit einer ähnlichen Genauigkeit wie LiDAR zu erzeugen, die 3D-Objekte aus Stereobildern extrahieren können. ASM kann dichte 3-D-Punktewolken aus Stereobildern extrahieren und genaue Gebäudekanten und -ecken aus Stereobildern mit hoher Auflösung, großen Überlappungen und hohem Dynamikbereich extrahieren.
  • Automatisierte 3D-Merkmalextraktion
Multi-GPU Einzel-knoten
Terrabuilder PhotoMesh
Skyline Software
PhotoMesh integriert einen GPU-basierten, schnellen Algorithmus, der in der Lage ist, automatisch 3D-Modelle aus einfachen Fotos zu erstellen. PhotoMesh revolutioniert die Nutzung von Geodaten, indem es die Generierung von hochauflösenden, texturierten 3D-Netzmodellen aus Standard-2D-Bildern vollständig automatisiert.
  • Erstellung von 3D-Modellen aus Bildmaterial; Erzeugung von Gebäudetexturen.
Multi-GPU Einzel-knoten

MANUFACTURING/CONSTRUCTION: CAD/CAE/CAM

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
ADS Flow Solver - Code LEO
ADSCFD, Inc.
CFD-Simulation für Turbolader, Turbinen und Verdichter
  • URANS, strukturierter/unstrukturierter Löser, explizit dichtebasiert
Multi-GPU Mehr-knoten
Altair AcuSolve
Altair
Computational Fluid Dynamics (CFD) Tool, das dem Anwender eine ganze Reihe physikalischer Modelle zur Verfügung stellt. Simulationen mit Strömung, Wärmeübertragung, Turbulenz und nicht-newtonschen Materialien werden von der robusten und skalierbaren Solver-Technologie von AcuSolve mühelos bewältigt.
  • Linearer Gleichungslöser​​​​​​​
Multi-GPU Einzel-knoten
ANSYS Fluent
ANSYS
CFD-Software für allgemeine Zwecke
  • Linearer Gleichungslöser
  • Strahlungs-Wärmeübertragungsmodell
  • Diskretes Ordinaten-Strahlungsmodell
Multi-GPU Mehr-knoten
ANSYS Icepak
ANSYS
CFD-Software für das thermische Management von Elektronik
  • Linearer Gleichungslöser
Multi-GPU Mehr-knoten
ANSYS Polyflow
ANSYS
CFD-Software für die Analyse der Polymer- und Glasverarbeitung
  • Direct Löser
Multi-GPU Einzel-knoten
Altair nanoFluidX
Altair
Modernster partikelbasierter (SPH) Fluiddynamik-Code zur Simulation von ein- und mehrphasigen Strömungen in komplexen Geometrien mit komplexer Bewegung. Er kann zur Vorhersage der Beölung in Antriebsstrangsystemen mit rotierenden Wellen-Getrieben verwendet werden und analysiert Kräfte und Momente auf einzelne Komponenten des Systems.
  • Extrem schnelle ein- und mehrphasige Strömungen Beliebige Bewegungsdefinition
  • Zeitabhängige Beschleunigung
  • Einlässe/Auslässe
  • Oberflächenspannung und Adhäsion
  • Steady-state thermische Lösungen durch Kopplung
Multi-GPU Mehr-knoten
Altair ultraFluidX
Altair
Simulationswerkzeug zur ultraschnellen Vorhersage der aerodynamischen Eigenschaften von Personen- und Schwerlastfahrzeugen sowie zur Bewertung der Gebäude- und Umweltaerodynamik.
  • CUDA-beschleunigte High-Fidelity-Strömungsfeldberechnungen auf Basis der Lattice-Boltzmann-Methode
  • CUDA-fähige MPI-Unterstützung für Multi-GPU- und Multi-Node-Nutzung
  • Effiziente Implementierung von maßgeschneiderten Automotive-Funktionen, einschließlich rotierender Räder, Riemensysteme, Grenzschichtsog und Unterstützung poröser Medien
Multi-GPU Mehr-knoten
CPFD BarracudaVR and Barracuda
CPFD
Software zur Wirbelschichtmodellierung
  • Linearer Gleichungslöser, Partikelberechnungen
Einzel-GPU Einzel-knoten
DYVERSO
Realflow
3D-Modellierung, Animation und Rendering
  • Fluid Löser(DY-SPH, DY-PBD)
Einzel-GPU Einzel-knoten
EXN/Aero
Envenio
HPC-Cloud-CFD-Solver auf Abruf
  • Mehrphasig, Wärmeübertragung, Auftrieb, Mehrgitter, gleichzeitige Einzel-/Doppelpräzision, ideales Gas, inkompressible & kompressible Strömungen, RANS/LES/DES, konjugierte Wärmeübertragung
Multi-GPU Mehr-knoten
FFT Actran
FFT
Simulation der Akustikausbreitung bei hoher Frequenz oder in riesigen Bereichen, wie z.B. Abgas von Turbomaschinen, Außenakustik von LKW-Kabinen und Ultraschall-Parksensoren.
  • Diskontinuierliche Galerkin-Methode (DGM) Löser
Multi-GPU Einzel-knoten
FINE/Turbo
Numeca Inter-national
  • Strukturierter Multi-Block-Multi-Grid-CFD-Solver für die Turbomaschinenindustrie
  • Multi-grid Löser
Multi-GPU Mehr-knoten
GeoPlat-RS
GridPoint Dynamics (GPD)
Geoplat Pro-RS ist ein paralleler hydrodynamischer Simulator mit einer flexiblen Architektur. Dies ermöglicht es, die Zeit für das Schreiben des gesamten Simulators um 2/3 zu reduzieren und in der Folge neue physikalische Prozesse schnell in den Algorithmus einzubringen. Aktueller Stand der Entwicklung: Implementierung des BlackOil-Modells; Erstellung von Pre- und Post-Processing-Modulen (BlackOil-Modell). Implementierung des Kompositionsmodells; Erstellung von Pre- und Postprocessing-Modulen (BlackOil-Modell und Kompositionsmodell).
  • CUDA, Spektralzerlegung mit CUFFT-Bibliothek
Multi-GPU Einzel-knoten
HiFUN
SANDI
Hochauflösender Strömungslöser auf unstrukturierten Netzen. Euler/RANS-Löser auf dem neuesten Stand der Technik. Super-Skalierbarkeit auf massiv parallelen HPC-Plattformen. Der Code ist mit OpenACC-Direktiven für NVIDIA GPU portiert
  • HiFUN nutzt die neuesten CFD-Technologien; viele davon sind selbst entwickelt
  • HiFUN zeigt eine hoch skalierbare parallele Leistung mit der Fähigkeit, bis zu mehreren tausend Prozessoren auf massiv parallelen Rechenplattformen zu skalieren
  • Kann komplexe Geometrien und Strömungsphysik, die in Hochauftriebsströmungen auftreten, behandeln
Multi-GPU Einzel-knoten
JSCAST
Qualica Inc.
Integriertes CAE-Produkt zur Untersuchung und Vorhersage des Gießprozesses. Enthält hochpräzise Solver für Formfüllung und Erstarrung
  • Das Basismodul enthält Pre-/Post-Prozessoren, Solver und eine Datenbank mit Materialeigenschaften. Optionale Module umfassen Modelle für Formfüllung, Erstarrung, Gussverformung durch Makroschrumpfung oder durch den Einfluss von Gegendruck
Einzel-GPU Einzel-knoten
midas NFX(CFD)
Midas
Allzweck-CFD-Software auf Basis der FEM
  • Linearer Gleichungslöser (Iterativer Löser und AMG Preconditioner)
Einzel-GPU Einzel-knoten
MIKE 3
DHI
3D-Modellierung von Küste und Meer
  • Hydrodynamik, Advektion-Dispersion, Agentenbasierte Modellierung, Unterwasser-Akustiksimulator, Sandtransport, Schlammtransport, Partikelverfolgung, Ölpest, ökologische Modellierung, agentenbasierte Modellierung.
Multi-GPU Mehr-knoten
MIKE 21
DHI
2D-Hydrologische Modellierung von Küste und Meer
  • Hydrodynamik
  • Advektion-Dispersion
  • Sand- und Schlammtransport
  • Gekoppelte Modellierung
  • Partikelverfolgung
  • Ölpest
  • Ökologische Modellierung
  • Agentenbasierte Modellierung
  • Verschiedene Wellenmodelle
Multi-GPU Einzel-knoten
MIKE FLOOD
DHI
1D- und 2D-Hochwassermodellierung für Städte, Küsten und Flüsse
  • Hydrodynamik
Multi-GPU Einzel-knoten
Moldflow
Autodesk
Software für Kunststoffspritzguss
  • Linearer Gleichungslöser
Einzel-GPU Einzel-knoten
Numerix
Zeus
Simulation der Umströmung von Gebäuden
  • Diskrete Rechentechnik
Multi-GPU Einzel-knoten
Pacefish
Numeric Systems GmbH
CFD-Anwendung für Bodentransport und Gebäude-Aerodynamik
  • Lattice-Boltzmann-Methode für einphasige Strömungen
  • instationäre Simulation
  • isotherme Modellierung
  • integrierter schneller und robuster Präprozessor für komplexe Geometrien
  • lokale Gitterverfeinerung
  • uRANS (K-Omega-SST), hybride uRANSLES (SST-DDES & SST-IDDES)
  • LES (Smagorinsky) Turbulenzmodellierung
Multi-GPU Einzel-knoten
Particleworks
Prometech
CFD-Software mit MPS-Methode (Moving Particle Simulation) für die Bereiche Automobil, Energie, Material, chemische Verarbeitung, Medizin, Lebensmittel und Bauwesen, in denen Strömungen an freien Oberflächen und Mischungsphänomene von Flüssigkeiten auftreten.
  • Viskositätsmodell, Lösung des Viskositäts-/Druckterms, Turbulenzmodell, Luftströmung, Oberflächenspannungsmodell, starrer Körper, thermische Eigenschaften, externe Kraft und Belüftung.
  • Randbedingungen: Partikelwand, Polygonwand, Anström- und Abströmgrenze, Simulationsbereich und Pumpe.
Multi-GPU Mehr-knoten
PowerViz
Exa
Branchenerprobte, moderne Post-Processing-App für EXA POWERFLOW CFD
  • Rendering
  • Ray tracing
Multi-GPU Einzel-knoten
Siemens STARCCM+
Siemens PLM
Post-Processing für CFD-fokussierte Multiphysik-Simulation
  • Rendering
Einzel-GPU Einzel-knoten
Simcenter 3D
Siemens PLM Software
Industrieerprobte, moderne Pre- & Postprocessing-App für multidisziplinäres CAE
  • Rendering
  • Raytracing
Multi-GPU Einzel-knoten
Speed IT FLOW
Vratis
Inkompressible einphasige CFD-Software
  • Finite-Volumen-Löser: Einfache und piso, inkompressible einphasige Strömungen mit k-OmegaSST-Turbulenz
Einzel-GPU Einzel-knoten
Turbostream
Turbo-stream Ltd.
CFD-Software für Turbomaschinenströmungen
  • Expliziter Löser
Multi-GPU Mehr-knoten
zCFD
Zenotech Simulation Unlimited
CFD-Löser für allgemeine Zwecke
  • CFD-Löser für allgemeine Zwecke
Multi-GPU Einzel-knoten

MEDIA & ENTERTAINMENT

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
 
 
 
 
 
 
 
 
Unterstützte Merkmale
 
 
 
 
 
 
 
 
GPU Skalierung
3ds Max
Autodesk
3D modeling, animation, and rendering
  • Schnellere interaktive Grafiken
  • Verfügbarkeit von Arnold mit AI Denoising
  • Verfügbarkeit von Chaos V-Ray, Otoy Octane, Redshift, cebas finalRender GPU-Renderer von Drittanbietern
Multi-GPU Einzel-knoten
Agisoft PhotoScan
AGI Soft
Agisoft PhotoScan ist ein eigenständiges Softwareprodukt, das die photogrammetrische Verarbeitung digitaler Bilder durchführt und räumliche 3D-Daten generiert, die in GIS-Anwendungen, bei der Dokumentation des kulturellen Erbes und bei der Produktion von visuellen Effekten sowie für indirekte Messungen von Objekten in verschiedenen Maßstäben verwendet werden können.
  • CUDA-beschleunigte Photogrammetrie-Lösung
Multi-GPU Einzel-knoten
Altair Thea Render
Altair
Physikalisch basierter progressiver spektraler CPU/GPU-Renderer, der schnelle interaktive Änderungen und Bucket-Rendering für hochauflösende Bilder unterstützt
  • GPU-beschleunigter Hybrid-Renderer
  • Fortschrittliches Material-Layering-System mit Subsurface Scattering, Displacement Mapping, Physical Sun-Sky und IES-Unterstützung
Multi-GPU Einzel-knoten
Blender
Blender Inst
3D modeling, rendering and animation
  • GPU-beschleunigtes Ansichtsfenster
Einzel-GPU Einzel-knoten
Blender Cycles
Blender Inst.
GPU renderer
  • CUDA-beschleunigtes Rendering
Multi-GPU Einzel-knoten
Cinema 4D
Maxon
3D modeling, animation, and rendering
  • Erhöhte Modellkomplexität bei interaktiven Raten
  • Unterstützung für Chaos V-Ray, Otoy Octane und Redshift GPU-Renderer von Drittanbietern
  • Beschleunigtes ProRender GPU-Rendering
Einzel-GPU Einzel-knoten
DAZ Studio
Daz3D
Leistungsstarke und kostenlose 3D-Erstellungssoftware, die nicht nur einfach zu bedienen, sondern auch reich an Features und Funktionen ist. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener 3D-Künstler oder 3D-Animator sind, mit Daz Studio können Sie erstaunliche 3D-Kunst erstellen.
  • Iray Interaktiv
  • Iray Photoreal
  • MDL-Unterstützung
Multi-GPU Einzel-knoten
finalRender
Cebas
GPU renderer
  • CUDA-basiertes GPU-Rendering
Multi-GPU Einzel-knoten
FurryBall
AAA Studio
GPU renderer
  • NVIDIA OptiX und DirectX GPU-Rendering
Einzel-GPU Einzel-knoten
HIERO Player
Foundry
Shot-Management, Konformität und Review-Zeitplan
  • Flüssige, interaktive Wiedergabe
Einzel-GPU Einzel-knoten
Houdini
SideFX
Prozedurale 3D-Modellierung, Animation und Rendering
  • Schnellere Simulationen
Multi-GPU Einzel-knoten
Indigo
Glare Technology
Unvoreingenommener, physikalisch basierter Renderer.
  • GPU-beschleunigtes Rendering.
Multi-GPU Einzel-knoten
KATANA
The Foundry
Leistungsstarkes Werkzeug zur Entwicklung von Aussehen und Beleuchtung
  • Schnellere interaktive Grafiken
Einzel-GPU Einzel-knoten
Kilton/Megaton
Blastcode
Physik-basiertes Simulations-Plug-in
  • Schnellere Simulation
Einzel-GPU Einzel-knoten
Lightwave
NewTek
3D modeling, animation, and rendering
  • Erhöhte Modellkomplexität bei interaktiven Raten
Einzel-GPU Einzel-knoten
LuxRender
LuxRender
GPU 3D Renderer
  • GPU-beschleunigtes Raytracing
Einzel-GPU Einzel-knoten
MARI
The Foundry
3D-Malwerkzeug ermöglicht das direkte Malen auf 3D-Modelle
  • Schnelleres interaktives Malen
Einzel-GPU Einzel-knoten
Mantra
SideFX
Houdini Mantra renderer
  • Viel schnelleres interaktives Rendering mit OptiX AI De-Noising
N/A
Maxwell
Next Limit
CUDA-beschleunigter interaktiver und Finalframe-Renderer
  • uneingeschränkte Bildauflösung
  • Netzwerk-Rendering
  • Entrauschung
Multi-GPU Einzel-knoten
Maya
Autodesk
3D modeling, animation, and rendering
  • Erhöhte Modellkomplexität, größere Szenen
  • Verfügbarkeit von Chaos V-Ray, Otoy Octane und Redshift GPU-Renderern von Drittanbietern
Einzel-GPU Einzel-knoten
MODO
Foundry
3D modeling, animation and rendering
  • Erhöhte Modellkomplexität, größere Szenen
Einzel-GPU Einzel-knoten
Motion Builder
Autodesk
Charakteranimation  and motion capture
  • Erhöhte Modellkomplexität bei interaktiven Raten
Einzel-GPU Einzel-knoten
Mudbox
Autodesk
3D sculpting
  • Erhöhte Modellkomplexität bei interaktiven Raten
Einzel-GPU Einzel-knoten
Octane Render
Otoy
CUDA-beschleunigter GPU-Renderer
  • GPU rendering
Multi-GPU Einzel-knoten
Realflow
Next Limit
Fluid-Simulationssystem
  • GPU-beschleunigte Simulation
Einzel-GPU Einzel-knoten
RealityCapture
Capturing Reality
Photogrammetrie
  • CUDA-beschleunigte, schnelle Photogrammetrie
Multi-GPU Einzel-knoten
Redshift Renderer
Redshift
GPU-beschleunigter, voreingenommener Renderer
  • CUDA-basiertes GPU-Final-Frame-Rendering
  • Unterstützt Mac und Windows
Multi-GPU Einzel-knoten
Sculptris
Pixologic
3D sculpting
  • Erhöhte Modellkomplexität bei interaktiven Raten
Einzel-GPU Einzel-knoten
TurbulenceFD
Jawset
Voxel-based gaseous fluid dynamics plug-in
  • 12-fache Leistungssteigerung mit NVIDIA-GPUs
Einzel-GPU Einzel-knoten
Twinmotion
Abvent
AEC-Projektüberprüfung/Phasing/Marketing-Showcase inklusive VR-Viewer mit Mulit-CAD/BIM/AEC-Import und einer einfach zu bedienenden Oberfläche, aber powered by UE4
  • UE4 PBR-Material VR-Erlebnis
Einzel-GPU Einzel-knoten
V-Ray GPU
Chaos Group
GPU renderer mit CPU Hybrid rendering
  • Interaktives CUDA- und Final-Frame-GPU-Rendering
Multi-GPU Einzel-knoten
ARRI de-bayering SDK
ARRI
RAW de-bayering
  • De-Bayering von ARRI RAW und Primärfarbkorrektur.
Einzel-GPU Einzel-knoten
Baselight
FilmLight
Farbkorrektur
  • Farbkorrektur in Echtzeit
Multi-GPU Einzel-knoten
Cinema RAW SDK
Canon
RAW de-bayering
  • GPU-beschleunigtes De-Bayering
Einzel-GPU Einzel-knoten
DaVinci Resolve
Blackmagic Design
Farbkorrektur und -bearbeitung
  • Farbkorrektur und Rauschunterdrückung in Echtzeit
Multi-GPU Einzel-knoten
Dark Energy
Cinnafilm
Anwendung und Plug-In zur Bildverbesserung
  • Bildentrauschung und -wiederherstellung
Multi-GPU Einzel-knoten
Diamant-Film Restoration
HS-Art
Filmsäuberung und -restaurierung
  • CUDA-beschleunigter optischer Fluss, Deflicker, In-Painting und über 30 Filter
Multi-GPU Einzel-knoten
Effects Suite
Red Giant
Plug-In für visuelle Effekte
  • Schnellere Effekte
Einzel-GPU Einzel-knoten
Grain and Noise Reducer
Wavelet Beam
Video-Rauschunterdrückung
  • CUDA-beschleunigte Korn- und Rauschreduzierung
Multi-GPU Einzel-knoten
HDR Image Analyser
aja
Eine 1RU-Wellenform-, Histogramm-, Vektorskop- und Nit-Level-HDR-Überwachungslösung für HD, UltraHD, 2K und HD-Auflösung mit HDR- und WCG-Inhalten.
  • Präzise, hochqualitative UltraHD-UI für Bilddarstellung in nativer Auflösung Erweiterte Out-of-Gamut- und Out-of-Brightness-Erkennung mit Fehlerintoleranz Unterstützung von SDR (Rec.709 ), ST2084/PQ und HLG-Analyse CIE-Diagramm, Vektorskop, Waveform, Histogramm Falschfarbenmodus zur einfachen Erkennung von Pixeln außerhalb des Gamuts/der Helligkeit Datenanalysator mit Pixelpicker Bis zu 4K/UltraHD 60p über 4x 3G-SDI-Eingänge SDI-Auto-Signalerkennung Dateibasierte Fehlerprotokollierung mit Timecode Unterstützung von Look-Up-Tables (LUT) für Anzeige und Farbverarbeitung Linienmodus zur Fokussierung eines Bereichs von Interesse auf eine einzelne horizontale oder vertikale Linie Loop-Through-Ausgabe an Broadcast-Monitore Speicherung von Nit-Pegeln und Phasenmessung Integrierte Unterstützung für Farbräume von ARRI, Canon, Panasonic, RED und Sony
N/A
Magic Bullet Looks
Red Giant
Farb- und Nachbearbeitungswerkzeuge
  • Schnellere Effekte
Einzel-GPU Einzel-knoten
Mist
Marquise Techn-ologies
Mastering-Tool für Kino-, Broadcast- und Over-the-Top-Inhalte
  • CUDA-beschleunigtes De-Bayering, Farbkorrektur, Transcodierung und Bildverbesserung
Multi-GPU Einzel-knoten
Nucoda
Digital Vision
Farbkorrektur
  • GPU-beschleunigte Farbkorrektur
Einzel-GPU Einzel-knoten
Pablo family
Grass Valley
Farbkorrektur und Nachbearbeitung
  • Farbkorrektur in Echtzeit
Multi-GPU Einzel-knoten
PFClean
The Pixel Farm
Bildrestaurierung und Remastering
  • CUDA-basierte Bildverarbeitungsbeschleunigung
Multi-GPU Einzel-knoten
RAW Converter
ARRI
RAW-De-Bayering und Primärfarbkorrektur
  • CUDA-beschleunigtes De-Bayering und Primary Grading
Einzel-GPU Einzel-knoten
REDCINE-X PRO
Red Digital Cinema
Primäre Farbabstufung
  • CUDA-beschleunigtes De-Bayering und primäre Farbabstufung
Einzel-GPU Einzel-knoten
Red Digital Cinema R3D SDK
Red Digital Cinema
Red Digital Cinema Camera SDK dekodiert und de-bayert Red RAW-Kameradaten und ermöglicht primäre Farbkorrekturen. Es wird von vielen Anwendungen für Farbkorrektur und Videobearbeitung verwendet.
  • CUDA-beschleunigte Wavelet-Dekodierung und De-Bayering
Einzel-GPU Einzel-knoten
Scratch
Assimilate
Farbkorrektur und Nachbearbeitung
Beschleunigtes Entschichten für digitales Finishing in Echtzeit
Einzel-GPU Einzel-knoten
SpeedGrade CC
Adobe
Farbkorrektur
  • Grading und Finishing in Echtzeit mit Lumetri Deep Color Engine
Einzel-GPU Einzel-knoten

MEDICAL IMAGING

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
aidoc
Aidoc Medical
KI-basierte Software zur Entscheidungsunterstützung, die medizinische Bildgebung analysiert, um Lösungen für die Erkennung akuter Anomalien im gesamten Körper zu bieten und Radiologen dabei zu helfen, lebensbedrohliche Fälle zu priorisieren und die Patientenversorgung zu beschleunigen. Agnostisch zu PACS- und RIS-Systemen
  • Klassifizierung und Segmentierung mit Deep Learning auf einer beliebigen PACS-Plattform
N/A
Centricity Universal Viewer
General Electric
PACS Mit einem einzigen Bildspeicher für 2D- und 3D-Studien führt Centricity Universal Viewer intuitiv die Werkzeuge zusammen, die Radiologen, Kardiologen und andere Kliniker benötigen, um einen unternehmensweiten Zugriff auf einem einzigen Desktop zu ermöglichen.
  • Intelligente Produktivitätswerkzeuge, fortschrittliche Visualisierungsanwendungen, ein fortschrittlicher Mammographie-Workflow, unternehmensübergreifende Anzeige, fortschrittliche Kardiologie-Tools, Zugriff von überall1 Image enable your EMR.
N/A
deepflow
Helmholtz Zentrum München
Deep-Learning-Tool zur Rekonstruktion des Zellzyklus und des Krankheitsverlaufs mithilfe von Deep Learning aus Durchflusszytometriedaten.
  • Tool wird zeigen, dass tiefe Faltungsneuronale Netze in Kombination mit nichtlinearer Dimensionsreduktion die Rekonstruktion biologischer Prozesse auf Basis von Rohbilddaten ermöglichen. Tool wird dies anhand der Rekonstruktion des Zellzyklus von Jurkat-Zellen und des Krankheitsverlaufs bei diabetischer Retinopathie demonstrieren. Bei der weiteren Analyse von Jurkat-Zellen wird Tool eine Subpopulation toter Zellen auf unüberwachte Weise erkennen und separieren. Bei der Klassifizierung diskreter Zellzyklusstadien erreicht Tool eine sechsfache Reduktion der Fehlerrate im Vergleich zu einem neueren Ansatz, der auf Boosting von Bildmerkmalen basiert. Im Gegensatz zu früheren Methoden sind Deep-Learning-basierte Vorhersagen schnell genug für die On-the-fly-Analyse in einem bildgebenden Durchflusszytometer. Verwendet MXNet, cv2, numpy, python3
Einzel-GPU Einzel-knoten
Ibex Decision Support
IBEX
Durch digitalisierte Pathologie - sie führen DL auf Prostatakrebs-Pathologie aus und aktualisieren, wenn etwas Krebsartiges gefunden wurde. kombinieren Daten aus digitalisierten Glasobjektträgern und elektronischen Krankenakten, um zugrunde liegende Muster aufzudecken und wertvolle klinische Erkenntnisse zu extrahieren, die die Art und Weise, wie Pathologie und Onkologie praktiziert werden, verändern und in das Informationszeitalter katapultieren können.
Einzel-GPU Einzel-knoten
IntelliSpace
Phillips
PACS
​​​​​​​
N/A
iNtuition iEMV
Terarecon, Inc.
Erweiterte Bildnachbearbeitung
​​​​​​​
N/A
JiveX
VISUS Health IT
Der kostenlose DICOM Viewer bietet eine vergleichbare Funktionalität wie der JiveX Review Client, wie z. B. Messwerkzeuge, Zoom, etc. Die hängenden Protokolle, die außerhalb des klinischen Umfelds weniger relevant sind, sind nicht verfügbar.
​​​​​​​
N/A
PowerGrid
University of
​​​​​​​ Illinois Urbana-Champaign
Erweiterte MRI-Rekonstruktionsmodellierung
  • Discrete Fourier Tranform
Multi-GPU Einzel-knoten
RadiAnt
Medixant
RadiAnt DICOM Viewer bietet grundlegende Werkzeuge für die Manipulation und Vermessung von Bildern
  • Fließendes Zoomen und Schwenken, Helligkeits- und Kontrasteinstellungen, Negativmodus, voreingestellte Fenstereinstellungen für die Computertomographie (Lunge, Knochen usw.), Möglichkeit zum Drehen (90, 180 Grad) oder Spiegeln (horizontal und vertikal) von Bildern, Segmentlänge, mittlere, minimale und maximale Parameterwerte (z. B. Dichte in Hounsfield-Einheiten in der Computertomographie) innerhalb eines Kreises/einer Ellipse und dessen/deren Bereich, Winkelwert (Normal- und Cobb-Winkel), Stiftwerkzeug zum Freihandzeichnen
N/A
Radiology Assist
Zebra Imaging
Empfängt Bildgebungsscans von verschiedenen Modalitäten und analysiert sie automatisch auf eine Reihe verschiedener klinischer Befunde. Die Befunde werden je nach Bedarf in Echtzeit an Radiologen oder andere Ärzte und Krankenhaussysteme weitergeleitet.
  • Klassifizierung und Segmentierung auf einer beliebigen PACS-Plattform
N/A
SYNAPSE
Fujifilm Corporation
​​​​​​​
N/A
Visage 7
Pro Medicus, Ltd.
DICOM-Viewer, auch bezeichnet als: Enterprise-Viewer, Universal-Viewer (UniViewer) oder archivneutraler Viewer
​​​​​​​
N/A
Vitrea Vision
Vital Images
Erweiterte Bildnachbearbeitung
​​​​​​​
N/A

OIL AND GAS

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
6X
Ridgeway Kite
Reservoir Simulation auf Tesla
  • CUDA Simulation Parallelization
N/A
AISight for SCADA
BRS Labs
Proaktives Integritätsmanagement und Echtzeit-Vorwarnungen für einen verbesserten SCADA-Betrieb in der Öl- und Gasindustrie.
  • 24/7-Echtzeit-Analyse und Alarmierung mit Skalierung auf Tausende von Sensoren an entfernten und geografisch verstreuten Standorten, einschließlich historischer Analysen und Trendberichte.
Multi-GPU Einzel-knoten
AxRTM
Acceleware
Software zur Zeitumkehr
  • CUDA-beschleunigte Bibliotheken für die Erstellung von RTM-Software
Multi-GPU Mehr-knoten
DecisionSpace
Halliburton (Landmark)
E&P-Plattform für Geowissenschaften, Bohrlochplanung, Bohrungen, Erdmodellierung
  • CUDA-Beschleunigung der Fehlerextraktion
Multi-GPU Einzel-knoten
Echelon
Stoneridge Technology
Reservoir simulator
  • Vollständig GPU-beschleunigtes Reservoir-Modell, einschließlich Dual-Perm, Dual-Porosität, druckvariierender Perm und Porosität
  • Eclipse-kompatibles Eingabedeck
Multi-GPU Mehr-knoten
GeoDepth
Emerson
Seismic Interpretation Suite
  • CUDA-beschleunigte RTM
Multi-GPU Mehr-knoten
Geoteric
Geoteric
Seismic interpretation
  • Berechnungen von Attributen
  • Extraktion von Geokörpern
Multi-GPU Einzel-knoten
Graydient S (SCADA)
Giant Grey
Maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien bei großen industriellen Daten.
  • Proaktives Integritätsmanagement und Echtzeit-Vorwarnungen für einen verbesserten SCADA-Betrieb in der Öl- und Gasindustrie
  • 24/7-Echtzeit-Analyse und Alarmierung mit Skalierung auf Tausende von Sensoren an entfernten und geografisch verteilten Standorten
Multi-GPU Einzel-knoten
HUESpace
Bluware
Bibliotheks-SDK-Toolkit zur Erstellung von Anwendungen für seismische Kompression und seismische/geospatiale Bildgebung und Interpretation
  • CUDA-Beschleunigung für Komprimierung und großflächige Visualisierung
Multi-GPU Einzel-knoten
InsightEarth
CGG
Seismic Interpretation Suite
  • OpenCL-Beschleunigung für AFE- und 3D-Krümmungsattribute
Multi-GPU Einzel-knoten
Omega2 RTM
Schlum-berger
Seismic processing
  • Mehrere Algorithmen (RTM, etc.)
Multi-GPU Mehr-knoten
PumaFlow IFP
Beicip-Franlab
Reservoir simulation
  • GPU-beschleunigter linearer Löser
Multi-GPU Einzel-knoten
Roxar RMS
Emerson
Reservoir modeling
  • Multi GPU fähigkeit über HUEspace
Multi-GPU Einzel-knoten
RTM
Tsunami
Seismic processing
  • RTM algorithm
Multi-GPU Mehr-knoten
Seismic City RTM
Seismic City
RTM Seismic Processing
  • CUDA Beschleunigung
Multi-GPU Mehr-knoten
SKUA
Emerson
Reservoir modeling
  • Verwerfungen, Horizonte und Strömungssimulationsraster
Multi-GPU Einzel-knoten
tNavigator []
Rock Flow Dynamics (RFD)
Bibliotheks-SDK-Toolkit zur Erstellung von Anwendungen für seismische Kompression und seismische/geospatiale Bildgebung und Interpretation
  • CUDA, Pascal/Volta-Architektur, MultiNode-GPU
Multi-GPU Mehr-knoten
VoxelGeo
Emerson
Seismisches Interpretationspaket
  • Multi-GPU-Volumen-Rendering
  • Horizontenglättung
  • Attribut-Berechnungen
Multi-GPU Einzel-knoten

RESEARCH: HIGHER EDUCATION AND SUPERCOMPUTING

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
Arioc
Johns Hopkins University
Hochdurchsatz-Leseausrichtung mit GPU-beschleunigter Erkundung des Seed-and-Extend-Suchraums
  • Single-End-Alignment, Paired-End-Alignment
  • Ausgabe in SAM oder datenbankfähigen Binärformaten
  • Implementierung für mehrere GPUs
Multi-GPU Einzel-knoten
BarraCUDA
University of Cambridge Metabolic Research Labs
Software für die Sequenzabbildung
  • Alignment von kurzen Sequenzier-Reads, Alignment von Indels mit Lückenöffnungen und Extensions.
Multi-GPU Mehr-knoten
BEAGLE-lib
Open Source
BEAGLE ist eine Hochleistungsbibliothek, die die Kernberechnungen der meisten Bayes'schen und Maximum-Likelihood-Phylogenetik-Pakete durchführen kann. Sie kann hochparallele Prozessoren nutzen, wie sie in Grafikkarten (GPUs) in vielen PCs zu finden sind.
  • Auswertung der Likelihood für Sequenzevolution auf Bäumen und beliebigen Modellen (z. B. Nukleotid, Aminosäure, Codon)
  • Geschwindigkeitssteigerungen (gegenüber der reinen CPU-Version): Nukleotidmodell = bis zu 25x, Codonmodell = bis zu 50x
Multi-GPU Einzel-knoten
BQSR
Parabricks
Die Rekalibrierung des Base Quality Score ist ein Schritt der Datenvorverarbeitung, der systematische Fehler des Sequenzers bei der Schätzung des Quality Scores jedes Base Calls aufdeckt.
​​​​​​​
Einzel-GPU Einzel-knoten
BWA-Mem
Parabricks
N/A
Campaign
SimTK
Eine Open-Source-Bibliothek mit GPU-beschleunigten Daten-Clustering-Algorithmen und -Tools.
  • K-means (und Kps-means, eine K-means-Variante für GPUs mit paralleler Sortierung für verbesserte Leistung)
  • K-medoids
  • K-centers (eine K-medoids-Variante, bei der Medoide nur einmal nach einer Heuristik platziert werden)
  • Hierarchisches Clustering und Selforganizing Map
Multi-GPU Mehr-knoten
CUDASW++
Open Source
Open-Source-Software für die SmithWaterman-Protein-Datenbank-Suche auf GPUs.
  • Parallele Suche in der Smith-Waterman-Datenbank.
Multi-GPU Einzel-knoten
CUSHAW
Open Source
Parallelisierter Short-Read-Aligner
  • Paralleler, genauer Long-Read-Aligner für große Genome
Multi-GPU Einzel-knoten
G-BLASTN
Hong Kong Baptist University
GPU-beschleunigtes Nukleotid-Alignment-Tool auf Basis des weit verbreiteten NCBIBLAST.
  • Blastn- und Megablast-Modi von NCBIBLAST
Einzel-GPU Einzel-knoten
GHOST-Z GPU
Akiyama_ Laboratory, Tokyo Institute of Technology
Sequenzhomologie-Suchwerkzeug.
  • ​​​​​​​Gut für Shotgun-Metagenomanalyse.
Multi-GPU Mehr-knoten
GPU-Blast
Carnegie Mellon University
Lokale Suche mit schneller k-Tupel-Heuristik
  • Proteinausrichtung nach BLASTP
Einzel-GPU Einzel-knoten
mCUDA-MEME
Open Source
Ultraschneller skalierbarer Motiventdeckungsalgorithmus auf Basis von MEME.
  • Skalierbarer Motiventdeckungsalgorithmus basierend auf MEME
Multi-GPU Einzel-knoten
MUMmer GPU
Open Source
Programm zum lokalen Sequenzabgleich mit hohem Durchsatz
  • Aligniert mehrere Abfragesequenzen parallel gegen die Referenzsequenz
Einzel-GPU Einzel-knoten
NVBIO
Open Source
NVBIO ist eine Open-Source-C++-Bibliothek mit wiederverwendbaren Komponenten, die für die Beschleunigung von Bioinformatik-Anwendungen mit CUDA entwickelt wurde.
  • Datenstrukturen, Algorithmen und Utility-Routinen, die für die Erstellung komplexer computergestützter Genomik-Anwendungen auf CPU-GPU-Systemen nützlich sind
Multi-GPU Einzel-knoten
NVBowtie
Open Source
Eine weitgehend vollständige Implementierung des Bowtie2-Aligners auf NVBIO.
  • Gute Abdeckung der Bowtie2-Funktionen und vergleichbare Qualität der Ergebnisse
Multi-GPU Einzel-knoten
PEANUT
Open Source
Read-Mapper für DNA- oder RNA-Sequenz-Reads zu einem bekannten Referenzgenom.
  • Erzielt höchste Empfindlichkeit und Geschwindigkeit im Vergleich zu aktuellen State-of-the-Art-Lese-Mappern wie BWA MEM, Bowtie2 und RazerS3
  • PEANUT meldet sowohl nur die besten Treffer als auch alle Treffer
Einzel-GPU Einzel-knoten
REACTA
Open Source
Eine modifizierte Version von GCTA mit verbesserter Rechenleistung, Unterstützung für Grafikprozessoren (GPUs) und zusätzlichen Funktionen. Der Zweck von REACTA ist die Quantifizierung des Beitrags der genetischen Variation zur phänotypischen Variation für komplexe Merkmale.
  • GRM-Erstellung, REML-Analyse, Regionale Erblichkeit (einschließlich Multi-GPU)
Multi-GPU Einzel-knoten
SOAP3
Genomics
GPU-basierte Software für das Alignment von kurzen Reads mit einer Referenzsequenz. Sie kann alle Alignments mit k Mismatches finden, wobei k von 0 bis 3 gewählt wird.
  • Short-Read-Alignment-Tool, das nicht auf Heuristik basiert; meldet alle Antworten.
Multi-GPU Mehr-knoten
SOAP3-dp
The University of Hong Kong
SOAP3-dp: Ultraschnelles GPU-basiertes Tool für Short-Read-Alignment über index-unterstützte dynamische Programmierung.
  • Borrows-Wheeler-Transformation, Dynamische Programmierung
Multi-GPU Einzel-knoten
SeqNFind
Accelerated Technology Labor-atories
SeqNFind ist eine leistungsstarke Tool-Suite, die den Bedarf an vollständigen und genauen Alignments vieler kleiner Sequenzen gegen ganze Genome adressiert und ein einzigartiges Hardware/Software-Cluster-System zur Erleichterung der bioinformatischen Forschung im Bereich Next Generation Sequencing und genomischer Vergleiche nutzt.
  • Hardware und Software für Referenzassemblierung, Blast, SW, HMM, de novo assembly
Multi-GPU Einzel-knoten
Synomics Studio
Row Analytics
Multi-Omics Biomarker Network Discovery and ValidationSynomics Studio ist eine neue, hoch skalierbare Analyseplattform, die es Forschern und Klinikern ermöglicht, neuartige Assoziationen zwischen multiplen genotypischen, phänotypischen und klinischen Merkmalen ihrer Patienten und deren Krankheitsrisiko/Therapiereaktionen zu entdecken.
  • Multi-SNP-Assoziationsstudien (GWAS-Studien mit bis zu 30 SNPs/SNVs in Kombination)
  • Konfigurierbare Anzahl von Zyklen vollständig zufälliger Permutation zur Validierung von SNP-Netzwerken Geschwindigkeitssteigerung auf GPU = 170x vs. Multi-Core-CPU allein (weitere Geschwindigkeitssteigerung auf Multi-GPU und NVLink-Geräten verfügbar)
  • Repräsentative Leistung für 15.000 Fall:Kontrollen, 200.000 SNPs
  • 2 SNP-Assoziationen gefunden und validiert in 12 Minuten auf einem einzelnen 20-Kern IBM POWER8NVL mit 4x Tesla P100 GPU
  • 2 SNP-Assoziationen gefunden und validiert in 12 Minuten auf einem einzelnen 20-Kern IBM POWER8NVL mit 4x Tesla P100 GPU
Multi-GPU Einzel-knoten
UGene
Unipro
Open-Source-Smith-Waterman für SSE/ CUDA, Suffix-Array-basierter Repeat-Finder und Dotplot.
  • Schnelles Short-Read-Alignment
Multi-GPU Einzel-knoten
WideLM
Open Source
Passt zahlreiche lineare Modelle an einen festen Entwurf und eine Antwort an.
  • Parallele lineare Regression auf mehrere gleichgeformte Modelle
Multi-GPU Einzel-knoten

SAFETY AND SECURITY

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
AI-NVR
IronYun
Suchen in Video
  • Suchen in Video
N/A
Alert
Irvine Sensors
Alert bietet Personenzählung und Einbruchserkennung
  • Personenzählung, Intrusion Detection
N/A
Arvas
VI Dimensions
​​​​​​​​​​​​​​
​​​​​​​
N/A
Better Tomorrow
Anyvision
Gesichtserkennung für verschiedene Branchen
  • Gesichtserkennung
Multi-GPU Einzel-knoten
BioSurveillance NEXT, BioFinder
Herta Security
Gesichtserkennung in Echtzeit und forensische Warnungen gegen mehrere Überwachungslisten.
  • Unterstützt überfüllte Szenen, schwierige Beleuchtung, schneller als Echtzeit-Analyse, teilweise Verdeckung des Gesichts
Multi-GPU Einzel-knoten
Cezurity EVO
Cezurity
Event Observer (EvO): Engine zur Erkennung bösartiger Aktivitäten auf Benutzerrechnern. Zentralisierte Erkennungs-Engine; Ereignisketten; Kontext; Echtzeitanalyse - Cezurity Cloud: Cloud-basierte Technologie zur Erkennung von Malware. Cezurity Cloud hat die Flexibilität, sich in verschiedene Lösungen einzufügen. Je nach den Anforderungen des jeweiligen Produkts oder der jeweiligen Lösung können unterschiedliche Informationen vom Server gesendet und verarbeitet werden. Zum Beispiel wird Cezurity Cloud derzeit als Subsystem genutzt, um Daten für die Cezurity EvO Detection Engine zu liefern. Cezurity Cloud hilft dem Anti-Virus-Scanner bei der Erkennung von Malware. Darüber hinaus wird die Technologie zur Überwachung und Analyse von Veränderungen in unserer APT-D-Lösung eingesetzt, die zur Erkennung von anhaltenden Bedrohungen gegen Unternehmensnetzwerke entwickelt wurde.
  • CUDA
Multi-GPU Einzel-knoten
Cylance
Cylance
Erweiterte KI-basierte Endpunkt-Malware-Erkennung
  • Lösung zur Erkennung von Endpunkt-Malware, die mit GPU Deep Learning-Technologie erstellt wurde
Multi-GPU Einzel-knoten
Discover Experiencer
Viisights
​​​​​​​
N/A
Face++
Megvii
Gesichtserkennung für viele Vertikalen
  • Gesichtserkennungen
N/A
FaceControl
VOCORD
Erkennt und erkennt die Gesichter von Personen, frei vorbeigehende Kameras, bietet einen sofortigen Alarm für Personen auf einer Überwachungsliste, erkennt Alter und Geschlecht, zählt Personen nach Gesichtern, markiert Neuankömmlinge und regelmäßige Besucher. Das System verwendet tiefe neuronale Netzwerkalgorithmen und führt die Erkennung mit extrem hoher Genauigkeit im Feldeinsatz durch.
  • Nicht-kooperatives biometrisches Gesichtserkennungssystem, ALPR, Videoanalyse und Mustererkennung, Videoverarbeitung und Videoverbesserung
Multi-GPU Einzel-knoten
FindFace Enterprise Server SDK
NTechLab
Angetrieben vom Ntechlab-Gesichtserkennungsalgorithmus verarbeitet das FindFace Enterprise Server SDK die Gesichtserkennung effektiv und arbeitet auf dem Client, es werden keine biometrischen Daten übertragen oder gespeichert. Es erkennt und identifiziert Gesichter von Personen in Live-Videostreams und Videomaterial und adressiert damit eine breite Palette von Geschäftsaufgaben, wie z.B. präzise Personenzählung, demographische Informationen, Personenfluss und Kundenverhalten. Das FindFace Enterprise Server SDK ermöglicht die Integration in jede Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendung unter Verwendung der plattformübergreifenden REST API. Das FindFace Enterprise Server SDK 2.0 kann in einer Vielzahl von Fällen eingesetzt werden, darunter Kundenanalyse, Kundenverifizierung, Betrugsprävention, Gastgewerbe und Zugangskontrolle.
  • CUDA, NVDec, DeepStream (Testen)
Multi-GPU Einzel-knoten
Glueck Media; Glueck Analytics
Glueck
Auf Deep Learning/Machine Learning basierende Computer Vision Technologie, die es ermöglicht zu verstehen, wie der Mensch fühlt und seine Umgebung wahrnimmt, mit Schwerpunkt auf Gesichts- und Personenanalyse.
  • Zu den unterstützten Funktionen gehören: Gesichtsausdruck, Altersschätzung, Geschlecht, Ethnizität, Multi Face Tracking, Aufmerksamkeitszeit
Multi-GPU Einzel-knoten
Graydient V (Video)
Giant Grey
Erkennung von Anomalien durch maschinelles Lernen für eine verbesserte Videoanalyse.
  • Proaktive Ereigniserkennung und Echtzeitwarnungen für Sicherheit, Schutz vor unbefugtem Zugriff und Verlustprävention
  • 24/7-Echtzeit-Analyse und Alarmierung, skalierbar auf Tausende von Videoströmen an entfernten und geografisch verteilten Standorten
Multi-GPU Einzel-knoten
Ikena Forensic, Ikena Spotlight
MotionDSP
Echtzeit-Software (ohne Rendering) zur Videoverbesserung und -redaktion für forensische Analysten und Strafverfolgungsbehörden
  • Multi-Filter, gerenderte Video-Rekonstruktion (Super-Auflösung, Stabilisierung, Licht-/Farbkorrektur) und automatische Verfolgung für Redaktionsvideo von Körperkameras, CCTV und anderen Quellen
Multi-GPU Einzel-knoten
iMotionFocus
iCetana
Intelligente Analyse der Videos von mehr als 1.000 Kameraströmen, um die Kameraströme, die eine Bedienersicht erfordern, deutlich zu filtern und zu reduzieren.
  • GPU-beschleunigtes maschinelles Lernen zur Erkennung abnormaler Aktivitäten in Videostreams
Multi-GPU Einzel-knoten
innovi
Agent Video Intelligence (Agent Vi)
Die Lösungen von Agent Video Intelligence (Agent Vi) ermöglichen es Anwendern, einen optimalen Nutzen aus ihren Videoüberwachungsnetzwerken zu ziehen, indem sie die Videoanalyse automatisieren, um Ereignisse von Interesse zu erkennen und zu melden, die Suche in aufgezeichneten Videos zu beschleunigen und statistische Daten aus dem von Überwachungskameras aufgezeichneten Material zu extrahieren
  • Die Lösung bietet Videoanalyse und -warnungen in Echtzeit, Videosuche und -untersuchung, Big Data-Analyse, geografische Kartierung und mehr
N/A
LUNA
VisionLabs
Die LUNA PLATFORM ist ein biometrisches Datenmanagementsystem für die Verifizierung und Identifizierung von Gesichtern. Die Plattform bietet eine große Flexibilität, um Szenarien unterschiedlicher Komplexität für integrierte Gesichtserkennung auf GPU zu erstellen. LUNA SDK, eine von VisionLabs entwickelte Gesichtserkennungs-Engine, ist die Kerntechnologie der LUNA PLATFORM.
  • Gesichtserkennung, Gesichtsausrichtung, Gesichtsdeskriptorextraktion, Gesichtsabgleich, Klassifizierung von Gesichtsattributen und Verhinderung von Gesichtsfälschungen. Optimierte Skalierbarkeit durch Multithreading; Berechnungseffiziente und kompakte Gesichtsdeskriptoren; Breites Spektrum an Arbeitsbedingungen mit domänenspezifischen Gesichtsdeskriptoren
Multi-GPU Einzel-knoten
Nodeflux IVA
Nodeflux
Die IVA-Produkte und -Dienstleistungen von Nodeflux decken eine breite Palette von Sektoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Smart City, Verteidigung und Sicherheit, Verkehrsmanagement, Mautmanagement, Filialanalytik (Groß- und Einzelhandel), Asset- und Facility-Management, Werbung und Transport.
  • Zu den spezifischen Produktfunktionen gehören Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung, Erkennung von Verkehrsverstößen, Verkehrsüberwachung und Hochwasserüberwachung. Weitere derartige IVA-Funktionen werden je nach Kundenbedarf hinzugefügt.
Multi-GPU Einzel-knoten
OpenALPR
OpenALPR
Software zur automatischen Erkennung von Nummernschildern und Fahrzeugmarken, -modellen und -jahren, die auf Videoströme von IP-Kameras angewendet wird.
  • High accuracy license plate character recognition spanning North America, Europe, United Kingdom, Australia, Korea, Singapore and Brazil
  • APIs and source code available for embedded applications and web services
Multi-GPU Einzel-knoten
Recotraffic; Recosecure; Recohospital
Recogine
Intelligente Transportsysteme, die komplexe multimodale Transportlösungen auf regionaler, subregionaler, korridoraler und kleinräumiger Ebene mit Hilfe von Deep-Computer-Vision-Technologien abdecken.
  • Verkehrsdatenerfassung, Störfallerkennung, integriertes Management, Fahrzeugklassifizierung und unterstützende zugehörige Anwendungen
Multi-GPU Mehr-knoten
SenDISA Platform
Sensen Networks
SenSen bietet Softwarelösungen für die Video-IoT-Datenanalyse, die darauf abzielen, den Umsatz zu steigern und die Betriebskosten der Kunden zu senken. Die Software von SenSen kann Daten von Kameras und anderen Sensoren wie GPS, Radar und Lidar in Echtzeit verarbeiten und verschmelzen, um die Parklenkung, die Durchsetzung von Parkregeln, die Durchsetzung von Geschwindigkeiten, die Analyse von Verkehrsdaten und Anwendungen zur Verkehrssicherheit zu unterstützen. Casinos nutzen SenSen-Lösungen für Tischspiel-Analyselösungen und Kundenanalytik. SenSen-Lösungen werden auch im Einzelhandel, für Sicherheits- und Mautanwendungen eingesetzt.
  • Intelligenter Transport - Parküberwachung Casino-Spieltisch-Analyse
N/A
SenseFace
Sensetime
Verbesserte Sicherheit und Betriebsabläufe durch Umwandlung von Videodaten in nützliche Informationen. Basierend auf der Video Synopsis-Technologie ermöglicht Syndex Pro Anwendern, stundenlanges Videomaterial in wenigen Minuten zu überprüfen und gleichzeitig Suchfilter anzuwenden, um genaue Ergebnisse und eine schnellere Zielerreichung zu erzielen. Die Daten können on-demand oder in Echtzeit verarbeitet werden, um eine breite Palette von Anwendungsfällen zu unterstützen.
  • Durchsuchen Sie stundenlanges Videomaterial in wenigen Minuten, Suchen in Video
N/A
XIntelligence XHound XTransport
Xjera Labs
KI-basierte Bild- und Videoanalyselösung. Diese Lösung ist ideal für die Personenzählung und -erkennung sowie die Fahrzeugzählung für verschiedene kommerzielle Anwendungen, mit bewährter Genauigkeit, hohem Anpassungsgrad und robuster Sicherheit.
  • Personenzählung, Gesichtserkennung, Nummernschilderkennung
N/A
Xpose
Lentix
​​​​​​​
N/A

tools and management

Name der Anwendung
Firma
Produkt Beschreibung
Unterstützte Merkmale
GPU Skalierung
Allinea Forge
Allinea now owned by ARM Ltd
Allinea Forge Professional bietet alles, was Sie zum Debuggen, Profilieren und Optimieren für hohe Leistung benötigen - von einzelnen Threads bis hin zu komplexen parallelen HPC- und wissenschaftlichen Codes mit MPI, OpenACC, OpenMP, Threads oder NVIDIA CUDA
  • CUPTI, cudagdb
Multi-GPU Mehr-knoten
Altair PBS Professional
Altair
Schneller, leistungsfähiger Workload-Manager zur Verbesserung der Produktivität, Optimierung der Auslastung und Effizienz sowie zur Vereinfachung der Administration für HPC-Cluster, Clouds und Supercomputer. PBS Professional automatisiert Job Scheduling, Management, Monitoring und Reporting.
  • Häufig geforderte Funktionen, die unterstützt werden: - Automatische GPU-Erkennung - Angabe der GPU-Anzahl pro CPU - Angabe des GPU-Typs - GPU/CPU-Affinität - GPU-Bewusstsein und Gleichheit bei Abrechnung, Quoten und Fair Share - GPU/CPU-Syntax/Scheduling-Äquivalenz - Angabe der Speichernutzung pro GPU - Add-on/Integrationsprojekt mit NVIDIAs Data Center GPU Management (DCGM); GPU-Zustandsprüfungen & detaillierte Abrechnung
Multi-GPU Mehr-knoten
Bright Cluster Manager
Bright Computing
Mit Bright Cluster Manager können Sie Cluster als eine Einheit verwalten und die Server, GPUs, das Betriebssystem und den Workload Manager über eine einheitliche Oberfläche bereitstellen. Wir erleichtern den Aufbau eines NVIDIA-GPU-Clusters, indem wir die gesamte relevante Software einschließlich CUDA, NVIDIA-Treiber, DCGM, NCCL und einen kompletten Deep-Learning-Stack paketieren. Mit Bright können Sie GPUs einzeln oder in Gruppen konfigurieren, was eine echte Zeitersparnis für diejenigen mit einem großen Cluster darstellt. Mit BrightView können Sie sogar Eigenschaften für Ihre NVIDIA-GPUs festlegen. Nach der Inbetriebnahme überwachen wir GPU-Metriken und führen GPU-Gesundheitsprüfungen durch, um sicherzustellen, dass alles so funktioniert, wie es sollte. Bright macht die Verwaltung von GPU-Clustern einfach
  • Intuitive Web-App bietet umfassenden Überblick über GPU- und Clustermetriken
  • Leistungsstarke Cluster Management Shell als alternative Benutzeroberfläche
  • Vollständige Unterstützung für NVIDIA-Bibliotheken, CUDA, OpenCL, OpenACC, CUDA-fähige Bibliotheken, NCCL und CUB
  • Umfassende Überwachung der GPU
  • Einbindung von GPU-Ressourcen aus öffentlichen (AWS, Azure) und privaten (OpenStack) Clouds innerhalb weniger Minuten
  • Automatisierte Skalierung des Clusters basierend auf vordefinierten Richtlinien
  • Unterstützt mehrere gängige Linux-Distributionen: RHEL und Derivate, SUSE SLES und Ubuntu LTS
  • GPU-fähige Docker-Container
  • Bietet einen kompletten Deep-Learning-Stack
  • Bereitstellung für gängige HPC-Dateisysteme und Verwaltung von schnellen Interconnects
Multi-GPU Mehr-knoten
cmake
Kitware
CMake ist eine quelloffene, plattformübergreifende Familie von Werkzeugen zum Erstellen, Testen und Paketieren von Software. CMake wird verwendet, um den Softwarekompilierungsprozess mit einfachen plattform- und compilerunabhängigen Konfigurationsdateien zu steuern und native Makefiles und Workspaces zu erzeugen, die in der Compilerumgebung Ihrer Wahl verwendet werden können. Die Suite von CMake-Tools wurde von Kitware als Antwort auf den Bedarf an einer leistungsfähigen, plattformübergreifenden Build-Umgebung für Open-Source-Projekte entwickelt.
​​​​​​​
N/A
ELPA
Max Planck Institute
Die öffentlich verfügbare ELPA-Bibliothek bietet hocheffiziente und hoch skalierbare direkte Eigensolver für symmetrische Matrizen. Obwohl speziell für den Einsatz für PetaFlop/s-Anwendungen entwickelt, die große Problemgrößen auf massiv parallelen Supercomputern lösen, haben sich die ELPA-Eigensolver auch für kleinere Matrizen als sehr effizient erwiesen.
  • verbesserter einstufiger ScaLAPACK-artiger Löser ELPA1 und neuartiger zweistufiger Löser ELPA2
Multi-GPU Mehr-knoten
HPCtoolkit
Rice University
HPCToolkit ist eine integrierte Suite von Tools zur Messung und Analyse der Programmleistung auf Computern, die von Multicore-Desktop-Systemen bis hin zu den größten Supercomputern der Nation reichen.
  • CUPTI
Multi-GPU Mehr-knoten
IBM
​​​​​​​Spectrum
​​​​​​​ LSF
IBM Corpo-ration
IBM Spectrum LSF ist eine vollständige Workload-Management-Lösung für anspruchsvolle HPC-Umgebungen. Mit seiner intelligenten, richtliniengesteuerten Planung hilft es Unternehmen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, indem sie Forschung und Entwicklung beschleunigen und gleichzeitig die Kosten durch eine überlegene Ressourcennutzung und Benutzerfreundlichkeit kontrollieren. Aufbauend auf mehr als 20 Jahren Erfahrung verfügt IBM Spectrum LSF über eine hoch skalierbare und verfügbare Architektur, die darauf ausgelegt ist, die Herausforderung zu meistern, Rechenressourcen mit Geschäftsfachleuten in Einklang zu bringen. Mit der Fähigkeit, GPU-fähige Workloads zu erkennen, zu überwachen und den entsprechenden Ressourcen zuzuweisen, ermöglicht IBM Spectrum LSF den Anwendern, die Vorteile von GPUs problemlos zu nutzen
  • Erzwingen von GPU-Zuweisungen über cgroups
  • Exklusive Zuweisung und Round-Robin-Shared-Mode-Zuweisung
  • CPU-GPU-Affinität
  • Boost-Steuerung
  • Energieverwaltung
  • Unterstützung für Multi-Process-Server (MPS)
  • Unterstützung für NVIDIA Volta und DCGM
Multi-GPU Mehr-knoten
Magma
ICL - University of Tennessee Knoxville
Das MAGMA-Projekt zielt auf die Entwicklung einer dichten linearen Algebra-Bibliothek ähnlich wie LAPACK, aber für heterogene/hybride Architekturen, beginnend mit aktuellen "Multicore+GPU"-Systemen. Die MAGMA-Forschung basiert auf der Idee, dass, um die komplexen Herausforderungen der aufkommenden hybriden Umgebungen zu adressieren, optimale Softwarelösungen selbst hybridisiert werden müssen, indem sie die Stärken verschiedener Algorithmen innerhalb eines einzigen Frameworks kombinieren. Aufbauend auf dieser Idee zielen wir darauf ab, lineare Algebra-Algorithmen und Frameworks für hybride Manycore- und GPU-Systeme zu entwerfen, die es Anwendungen ermöglichen, die Leistung, die jede der hybriden Komponenten bietet, voll auszuschöpfen.
Multi-GPU Mehr-knoten
open
​​​​​​​|SpeedShop
Krell Institute
Open|SpeedShop (O|SS) ist ein Open-Source-Multiplattform-Performance-Tool, das die Leistungsanalyse von HPC-Anwendungen ermöglicht, die sowohl auf Einzelknoten als auch auf großen Plattformen laufen. O|SS sammelt und zeigt verschiedene Arten von Informationen an, um bei der Lösung von Leistungsproblemen zu helfen, darunter: Programmzähler-Sampling für einen schnellen Überblick über die Anwendungsleistung, Aufrufpfad-Profiling, um den Aufrufer/Aufrufer-Kontext hinzuzufügen und kritische zeitaufwendige Pfade zu lokalisieren, Zugriff auf die Hardware-Zählerinformationen der Maschine, Input/Output-Tracing zum Auffinden von I/O-Leistungsproblemen, MPI-Funktionsaufruf-Tracing für die Erkennung von MPI-Lastungleichgewichten, Speicheranalyse, POSIX-Thread-Tracing, NVIDIA CUDA-Analyse und OpenMP-Analyse. O|SS bietet eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) und eine Python-Skripting-API-Benutzeroberfläche.
  • CUPTI
Multi-GPU Mehr-knoten
PAPI
ICL - University of Tennessee Knoxville
PAPI bietet dem Tool-Designer und Anwendungsingenieur eine einheitliche Schnittstelle und Methodik für die Verwendung der Performance-Counter-Hardware, die in den meisten großen Mikroprozessoren zu finden ist. PAPI ermöglicht es Software-Ingenieuren, die Beziehung zwischen Software-Performance und Prozessor-Ereignissen nahezu in Echtzeit zu sehen. Darüber hinaus bietet PAPI Zugriff auf eine Sammlung von Komponenten, die Möglichkeiten zur Leistungsmessung über den gesamten Hardware- und Software-Stack hinweg aufzeigen.
  • CUPTI
Multi-GPU Mehr-knoten
Parallware Trainer
Appentra Solutions
Parallware Trainer ist der neue interaktive Echtzeit-Editor mit GUI-Funktionen, der das Erlernen, die Verwendung und die Implementierung der parallelen Programmierung erleichtert. Die Benutzer werden aktiv in das Erlernen der parallelen Programmierung durch Beobachtung, Vergleich und praktisches Experimentieren einbezogen. Parallware Trainer bietet Unterstützung für weit verbreitete parallele Programmierstrategien mit OpenACC und OpenMP mit Ausführung auf Multicore-Prozessoren und GPUs.
​​​​​​​
N/A
SLURM
SchedMD
SLURM ist ein hoch konfigurierbarer Open-Source-Workload- und Ressourcenmanager. In seiner einfachsten Konfiguration kann Slurm in wenigen Minuten installiert und konfiguriert werden. Die Verwendung von optionalen Plugins bietet die Funktionalität, die benötigt wird, um die Bedürfnisse von anspruchsvollen HPC-Zentren mit verschiedenen Jobtypen, Richtlinien und Arbeitsabläufen zu erfüllen. Fortgeschrittene Konfigurationen verwenden Plug-ins, um Funktionen wie Buchhaltung, Ressourcenlimit-Management, nach Benutzer oder Bankkonto, und Unterstützung für anspruchsvolle Scheduling-Algorithmen zu bieten.
  • Skalierbar auf Millionen von Kernen und Zehntausende von GPGPUs
  • Militärische Sicherheit
  • Heterogene Plattformunterstützung, die es Anwendern ermöglicht, die Vorteile von GPGPUs zu nutzen.
  • Flexibles Plugin-Framework ermöglicht es Slurm, komplexe Anpassungsanforderungen zu erfüllen
  • Topologiebewusstes Job Scheduling für maximale Systemauslastung
  • Umfangreiche Scheduling-Optionen wie erweiterte Reservierungen, Suspend/Resume, Backfill, Fair-Share und Preemptive Scheduling für kritische Jobs
  • Kein Single Point of Failure
Multi-GPU Mehr-knoten
Taranis
Taranis
Unsere Deep-Learning-Engine verwendet modernste mathematische Modelle und Hardware-Plattformen in der Cloud und wurde von über 60 erfahrenen Agronomen trainiert, die mehr als 1.000.000 Beispiele für Pflanzengesundheitsprobleme geliefert haben
  • melden den Landwirten den Pflanzenbestand, unabhängig vom Wachstumsstadium der Kultur, erkennen, wenn ein Unkraut auf dem Feld auftaucht und eine potenzielle Bedrohung für den Ertrag darstellt, und klassifizieren es dann Berechnung der Nährstoffmengen in der Vegetation, des Wassergehalts im Boden, der Pflanzentemperatur Identifizierung und Kategorisierung der wichtigsten relevanten Krankheiten für die vorherrschenden Kulturpflanzen
Multi-GPU Mehr-knoten
TAU - Tuning and Analysis Utilities
University of Oregon
TAU ist ein Programm- und Performance-Analyse-Tool-Framework. TAU bietet eine Reihe von statischen und dynamischen Tools, die eine integrierte Analyseumgebung für parallele Fortran-, C++-, C-, Java- und Python-Anwendungen bilden. Außerdem haben die jüngsten Weiterentwicklungen der Code-Analysefähigkeiten von TAU die Entwicklung neuer statischer Tools ermöglicht, wie z. B. ein automatisches Instrumentierungs-Tool
  • CUPTI
Multi-GPU Mehr-knoten
Torque MoabTorque Moab
Adaptive Computing
Moab HPC Suite ist eine Workload- und Ressourcen-Orchestrierungsplattform, die das Scheduling, die Verwaltung, die Überwachung und das Reporting von HPC-Workloads in großem Maßstab automatisiert. TORQUE bietet die Kontrolle über Batch-Jobs und verteilte Computing-Ressourcen. Es ist ein fortschrittliches Open-Source-Produkt, das auf dem ursprünglichen PBS-Projekt* basiert und das Beste aus Community- und professioneller Entwicklung beinhaltet.
  • Anfordern/Einplanen von gpus basierend auf dem gpu-Standort in NUMA-Systemen
  • Sammeln und Melden von Metriken und Statusinformationen
  • Einstellen des gpu-Modus zur Job-Laufzeit
Multi-GPU Mehr-knoten
Totalview for HPC
Rogue Wave Software
TotalView for HPC ermöglicht das gleichzeitige Debuggen vieler Prozesse und Threads in einem einzigen Fenster. Arbeiten Sie rückwärts vom Fehler durch Reverse-Debugging und isolieren Sie die Grundursache schneller, indem Sie wiederholte Neustarts der Anwendung eliminieren. Reproduzieren Sie schwierige Probleme, die in nebenläufigen Programmen auftreten, die Threads, OpenACC, OpenMP, MPI und CUDA verwenden.
  • CUDA debuggen API
Multi-GPU Mehr-knoten
Univa Grid Engine
Univa
Die Univa Grid Engine Suite ist ein führendes Workload-Management-System. Die Lösung maximiert die Nutzung gemeinsam genutzter Ressourcen in einem Rechenzentrum und wendet fortschrittliche Management-Richtlinien an, um Ergebnisse schneller, effizienter und mit geringeren Gesamtkosten zu liefern. Die Produktsuite kann in jeder Technologieumgebung, einschließlich Containern, eingesetzt werden: onpremise, hybrid oder in der Cloud.
  • Verwalten von NVIDIA CUDA, OpenACC, OpenCL plus MPI-Hybridanwendungen
  • Optimieren Sie das Scheduling mit ressourcengebundenen GPUs
  • Verwalten Sie GPU-Anwendungen innerhalb oder ohne Docker-Container
  • Erhalten Sie Transparenz mit CUDA-spezifischen Metriken für GPU-Monitore und Berichte
  • Erweitern Sie On-Premise-Implementierungen, um Cloud-basierte GPU-Instanzen einzubinden
Multi-GPU Mehr-knoten
Vampir
TU Dresden
Vampir bietet ein einfach zu bedienendes Framework, das es Entwicklern ermöglicht, beliebiges Programmverhalten auf jeder Detailstufe schnell anzuzeigen und zu analysieren. Die Tool-Suite implementiert optimierte Algorithmen zur Ereignisanalyse und anpassbare Anzeigen, die eine schnelle und interaktive Darstellung von sehr komplexen Performance-Überwachungsdaten ermöglichen.
  • CUPTI
Multi-GPU Mehr-knoten