GRAFIKPROZESSOREN FÜR SERVER IN RECHENZENTREN
Die ständige Evolution der Rechenzentrumsbranche erfordert innovative Lösungen, um den Anforderungen anspruchsvoller Workloads gerecht zu werden. In diesem Zusammenhang haben sich NVIDIA® Grafikprozessoren als essenzielle Komponente zur Beschleunigung von High-Performance-Computing (HPC) und Hyperscale-Workloads etabliert. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen im Petabyte-Bereich schneller zu verarbeiten als herkömmliche CPUs, macht sie zu einer unverzichtbaren Lösung für Datenwissenschaftler und Forscher.
Eine herausragende Eigenschaft der NVIDIA-GPUs ist ihre Fähigkeit, komplexe Simulationen schneller als je zuvor zu berechnen. Dies ermöglicht Forschern und Entwicklern, effizienter zu arbeiten und wertvolle Rechenzeit zu sparen. Darüber hinaus bieten NVIDIA-GPUs auch eine erstklassige Leistung für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations, was Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen optimal zu nutzen und ihren Mitarbeitern eine herausragende Rechenleistung zu bieten.
In einer Zeit, in der die Rechenzentrumslandschaft von Trends wie Managed Services, Cloud Computing und Colocation geprägt ist, ist Flexibilität von entscheidender Bedeutung. sysGen bietet kosteneffiziente, schlüsselfertige Lösungen für Virtual-Desktop-Infrastrukturen (VDI) mit virtuellen GPUs, die den anspruchsvollsten Design-Workflows gerecht werden. Ob Hosting, Colocation oder Managed Services, unser Compute Center, Bremen bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.
Warum sollten Unternehmen auf NVIDIA-GPUs setzen?
1. Leistung und Beschleunigung: NVIDIA GPUs bieten eine hohe Rechenleistung und Beschleunigungsfähigkeit für anspruchsvolle Aufgaben wie HPC, Deep Learning, KI und Big Data-Analysen, was zu verkürzten Berechnungszeiten und verbesserten Arbeitsabläufen führt.
2. Skalierbarkeit: Mit einer breiten Palette von GPUs, von Einzelkarten bis zu leistungsstarken GPU-Clustern, können Unternehmen die passende Lösung für ihre spezifischen Anforderungen auswählen und bei Bedarf leicht erweitern.
3. Energieeffizienz: Durch die Entwicklung energieeffizienter GPUs können Unternehmen anspruchsvolle Workloads mit weniger Energieaufwand bewältigen, was zu Kosteneinsparungen und einer Reduzierung der Umweltbelastung führt.
4. KI und Deep Learning: NVIDIA GPUs sind besonders gut für KI- und Deep Learning-Anwendungen geeignet, da sie effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen.
5. Virtualisierung und VDI: NVIDIA GPUs eignen sich ideal für die Virtualisierung von Desktops und Anwendungen, was Unternehmen eine leistungsfähige und flexible Arbeitsumgebung bietet.
6. Unterstützung für verschiedene Anwendungen: NVIDIA GPUs werden von einer Vielzahl von Anwendungen und Plattformen unterstützt, was die Integration in bestehende Systeme und Softwareumgebungen erleichtert.
"NVIDIA Virtual GPU: Optimale Lösungen für Endbenutzer-Computing"
"NVIDIA Virtual GPU: Optimale Lösungen für Endbenutzer-Computing"
NVIDIA Virtual Applications (vApps)
Anwendungsstreaming mit Remote Desktop Session Host (RDSH) Lösungen.
NVIDIA Virtual PC (vPC)
Virtueller Desktop (VDI) für Wissensarbeiter, die Büroanwendungen und Multimedia nutzen.
NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)
Virtuelle Workstations für kreative und technische Fachleute, die Grafikanwendungen verwenden.
Vorteile der nvidia virtual gpu software
BARE METAL Leistung
BETRIEBSMANAGEMENT
GEMEINSAME NUTZUNG VON RESSOURCEN UND VERBESSERTE AUSLASTUNG
GESCHÄFTSKONTINUITÄT UND AUSGLEICH DER ARBEITSBELASTUNG
INFRASTRUKTUR UND DATENSICHERHEIT
Umfassende Ökosystem-Unterstützung
NVIDIA A16 Grafikprozessor
GRAFIKPROZESSOREn FÜR VIRTUALISIERUNGSAUFGABEN VERGLEICHEN
GRAFIKPROZESSOREn FÜR VIRTUALISIERUNGSAUFGABEN VERGLEICHEN
A100
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unterstützung:
NVIDIA AI Enterprise
A30
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NVIDIA AI Enterprise
A40
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NVIDIA AI Enterprise
A16
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NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA-GRAFIKPROZESSOREN FÜR RECHENZENTREN ZERTIFIZIERTEN SERVER