GRAFIKPROZESSOREN FÜR SERVER IN RECHENZENTREN

Effiziente Beschleunigung für anspruchsvolle Workloads

Die ständige Evolution der Rechenzentrumsbranche erfordert innovative Lösungen, um den Anforderungen anspruchsvoller Workloads gerecht zu werden. In diesem Zusammenhang haben sich NVIDIA® Grafikprozessoren als essenzielle Komponente zur Beschleunigung von High-Performance-Computing (HPC) und Hyperscale-Workloads etabliert. Ihre Fähigkeit, große Datenmengen im Petabyte-Bereich schneller zu verarbeiten als herkömmliche CPUs, macht sie zu einer unverzichtbaren Lösung für Datenwissenschaftler und Forscher.

Eine herausragende Eigenschaft der NVIDIA-GPUs ist ihre Fähigkeit, komplexe Simulationen schneller als je zuvor zu berechnen. Dies ermöglicht Forschern und Entwicklern, effizienter zu arbeiten und wertvolle Rechenzeit zu sparen. Darüber hinaus bieten NVIDIA-GPUs auch eine erstklassige Leistung für virtuelle Desktops, Anwendungen und Workstations, was Unternehmen ermöglicht, ihre Ressourcen optimal zu nutzen und ihren Mitarbeitern eine herausragende Rechenleistung zu bieten.

In einer Zeit, in der die Rechenzentrumslandschaft von Trends wie Managed Services, Cloud Computing und Colocation geprägt ist, ist Flexibilität von entscheidender Bedeutung. sysGen bietet kosteneffiziente, schlüsselfertige Lösungen für Virtual-Desktop-Infrastrukturen (VDI) mit virtuellen GPUs, die den anspruchsvollsten Design-Workflows gerecht werden. Ob Hosting, Colocation oder Managed Services, unser Compute Center, Bremen bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten, um den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden.

Warum sollten Unternehmen auf NVIDIA-GPUs setzen?

Aber warum sollten Unternehmen auf NVIDIA-GPUs setzen? Hier sind einige Gründe:

1. Leistung und Beschleunigung: NVIDIA GPUs bieten eine hohe Rechenleistung und Beschleunigungsfähigkeit für anspruchsvolle Aufgaben wie HPC, Deep Learning, KI und Big Data-Analysen, was zu verkürzten Berechnungszeiten und verbesserten Arbeitsabläufen führt.

2. Skalierbarkeit: Mit einer breiten Palette von GPUs, von Einzelkarten bis zu leistungsstarken GPU-Clustern, können Unternehmen die passende Lösung für ihre spezifischen Anforderungen auswählen und bei Bedarf leicht erweitern.

3. Energieeffizienz: Durch die Entwicklung energieeffizienter GPUs können Unternehmen anspruchsvolle Workloads mit weniger Energieaufwand bewältigen, was zu Kosteneinsparungen und einer Reduzierung der Umweltbelastung führt.

4. KI und Deep Learning: NVIDIA GPUs sind besonders gut für KI- und Deep Learning-Anwendungen geeignet, da sie effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ermöglichen.

5. Virtualisierung und VDI: NVIDIA GPUs eignen sich ideal für die Virtualisierung von Desktops und Anwendungen, was Unternehmen eine leistungsfähige und flexible Arbeitsumgebung bietet.

6. Unterstützung für verschiedene Anwendungen: NVIDIA GPUs werden von einer Vielzahl von Anwendungen und Plattformen unterstützt, was die Integration in bestehende Systeme und Softwareumgebungen erleichtert.

Zusammenfassend bieten NVIDIA GPUs Unternehmen eine leistungsstarke und flexible Lösung für anspruchsvolle Rechenanforderungen, verbesserte Datenauswertung und eine zukunftsfähige technologische Infrastruktur.

"NVIDIA Virtual GPU: Optimale Lösungen für Endbenutzer-Computing"

NVIDIA hat sein Portfolio um eine Vielzahl von Virtual GPU-Produkten für Endbenutzer-Computing erweitert. Dazu gehören Virtual Applications, Virtual PC und RTX Virtual Workstations, die spezifische Anforderungen und Anwendungsfälle abdecken. Jedes dieser Produkte wurde entwickelt, um maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Arbeitsumgebungen und Nutzungsszenarien bereitzustellen. Von der Anwendungsbereitstellung bis hin zur Unterstützung anspruchsvoller 3D-Designs und kreativer Workflows bieten die Virtual GPU-Produkte von NVIDIA eine breite Palette von Optionen, um die Produktivität und Leistungsfähigkeit von Endbenutzern zu verbessern.
Nvidia Virtual Applications Image

NVIDIA Virtual Applications (vApps)

Anwendungsstreaming mit Remote Desktop Session Host (RDSH) Lösungen.

Nvidia Virtual Pc Image

NVIDIA Virtual PC (vPC)

Virtueller Desktop (VDI) für Wissensarbeiter, die Büroanwendungen und Multimedia nutzen.

Zum Produkt
Nvidia RTX Virtual Workstations Image

NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS)

Virtuelle Workstations für kreative und technische Fachleute, die Grafikanwendungen verwenden.

Zum Produkt

Vorteile der nvidia virtual gpu software

Branchenführende Innovationen für Ihre virtualisierte Umgebung

BARE METAL Leistung

BETRIEBSMANAGEMENT

GEMEINSAME NUTZUNG VON RESSOURCEN UND VERBESSERTE AUSLASTUNG

GESCHÄFTSKONTINUITÄT UND AUSGLEICH DER ARBEITSBELASTUNG

INFRASTRUKTUR UND DATENSICHERHEIT

Umfassende Ökosystem-Unterstützung

NVIDIA A16 Grafikprozessor

Zünden Sie die nächste Stufe der Remote-Arbeit mit NVIDIA A16. In Kombination mit der NVIDIA Virtual PC-Software (vPC) bietet dieser Grafikprozessor das Potenzial und die Leistung, jedes Projekt von überall zu bewältigen. Der A16-Grafikprozessor wurde speziell für eine grafikintensive virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) mit hoher Dichte entwickelt. Er nutzt die NVIDIA Ampere-Architektur und ermöglicht die doppelte Benutzerdichte der vorherigen Generation. Gleichzeitig stellt er die bestmögliche Benutzererfahrung sicher.
ANFRAGE GPU NVIDIA A16

GRAFIKPROZESSOREn FÜR VIRTUALISIERUNGSAUFGABEN VERGLEICHEN

Zusätzlich bietet NVIDIA innovative Lösungen für die Virtualisierungsumgebung, die Bare-Metal-Leistung, Betriebsmanagement, Ressourcennutzung, Geschäftskontinuität und Sicherheit verbessern. Mit den verschiedenen verfügbaren Grafikprozessoren, wie A100, A30, A40 und A16, können Unternehmen die für ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignete Lösung wählen.​​​​​​​

A100

Höchste virtualisierte Rechenleistung, einschließlich KI, HPC und Datenverarbeitung. Unterstützt bis zu 7 MIG-Instanzen. Upgradepfad für V100/V100S Tensor Core GPUs.
vGPU-Software
unterstützung: 
​​​​​​​NVIDIA AI Enterprise

A30

Virtualisierung von Mainstream-Computing und KI-Inferenz, einschließlich Unterstützung für bis zu 4 MIG-Instanzen. Upgradepfad für T4.
vGPU-Software
unterstützung: 
​​​​​​​NVIDIA AI Enterprise

A40

Mit NVIDIA RTX® Virtual Workstation (vWS) lassen sich erweiterte und hochwertige 3D-Designs und kreative Workflows entwickeln. Upgradepfad für Quadro RTX™ 8000, RTX 6000 oder T4.
vGPU-Software
unterstützung: 
​​​​​​​NVIDIA AI Enterprise

A16

Office- Produktivitätsanwendungen, Video-Streaming- und Telekonferenz-Tools für grafikreiche virtuelle Desktops, auf die von überall aus zugegriffen werden kann.
vGPU-Software
unterstützung: 
​​​​​​​NVIDIA AI Enterprise
HIER FINDEN SIE DIE KOMPLETTE LISTE DER
​​​​​​​ NVIDIA-GRAFIKPROZESSOREN FÜR RECHENZENTREN ZERTIFIZIERTEN SERVER