sysGen devCUBE™ Deep Learning Workstation - AMD Threadripper™ PRO / RTX A6000 Edition

sysGen devCUBE™ Deep Learning Workstation - AMD Threadripper™ PRO / RTX A6000 Edition - bestehend aus:

Big-Tower-Gehäuse mit 2x NVIDIA RTX A6000 GPUs, 2000W 80+ Platinum Netzteil und einem AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO kompatiblen Mainboard

Hinweis: 

• CPU, RAM und Speichermedium sind konfigurierbar!
• Für EDU-Kunden, Bitte erfragen Sie Ihren EDU-Preis!

System Features

• AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5000WX/3000WX
  Bis zu 64 Kerne und 128 Threads
• 8x DIMM Slots mit 8-Kanal-Speicherinterface
  bis zu 2TB ECC Reg. DDR4-3200 MHz Memory
• 2x RTX A6000 GPUs
• 6x PCI-E 4.0 x16 Slots (4x durch GPUs belegt)
• 4x M.2 Interface: PCI-E 4.0 x4, RAID 0, 1, 5 & 10
  M.2 Formfaktor: 2280, 22110; M.2 Key: M-Key
• 2x U.2 Interface (Software RAID 0,1)
• 4x feste interne 3.5"/2.5" SATA Drive Bays, 2x Hot-Swap 2.5" SATA Drive Bays
• 1x 10GBase-T LAN Port, 1x 1GbE LAN Port (geteilt mit IPMI)
• 1x VGA Port (geeignet für IPMI), 7.1 HD Audio
• 2000W Platinum Level Netzteil
• High-Airflow für GPUs oder andere PCIe-Karten
  
  

Ready to Go       

Complete System inkl. aller benötigten konfigurierten Software:

• Pre-installed Ubuntu LTS (neueste Version)
• Pre-installed PyTorch and Tensorflow (basierend auf den neuesten Versionen, die über Anaconda verfügbar sind)
• CUDA einschließlich entsprechender cuDNN
  Pre-requisite: Bevor sysGen cuDNN installieren kann, müssen Sie sich erfolgreich auf der NVIDIA Website als Systementwickler für "Deep Learning" registrieren und das NVIDIA "CUDA Software Distribution Agreement for Toolkit cuDNN" unterschreiben.
• Tensorflow - Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelle Intelligenz, neueste Version Vorinstallation und Kompilierung mit CUDA

 Optional

• CPU AIO Wasserkühler
• Rack-Conversion Kit
  Hinweis: Rack-Conversion Kit inkompatibel mit AIO 

Für die enthaltenen GPU-Karten gewährt NVIDIA vollen Zugriff auf die NVIDIA NGC Cloud Software. Darüber hinaus haben Sie vollen Zugriff auf unser vorinstalliertes sysGen Deep Learning Image (OS Ubuntu 22.04), alle Software-Container sind für die Top-Frameworks abgestimmt, getestet, zertifiziert und gewartet.