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Durch die Einführung von Deep Learning und KI durchläuft die Welt der Computer eine bemerkenswerte Transformation. Um das Training und die Inferenz von Modellen durchzuführen, ist eine GPU-Beschleunigung für Deep Learning unerlässlich.
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Lösungen
NVIDIA Omniverse -
Zusammenarbeit in Echtzeit
Zusammenarbeit in Echtzeit
NVIDIA Omniverse™ ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit in einer einzigen interaktiven, simulierten Umgebung sowie eine sofortige fotorealistische Ausgabe als Rendering mit Raytracing und Pfadverfolgung mit ultrahoher Detailgenauigkeit. Mit einem Klick können Sie Ihren Designprozess umgestalten, auf völlig neue Art und Weise zusammenarbeiten und 3D-Produktkonzepte in der Fabrikhalle schneller zum Leben erwecken.
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NVIDIA AI Enterprise
Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine vollständige, auf die Cloud ausgerichtete Sammlung von KI- und Datenanalyse-Software, die speziell für die Ausführung auf VMware vSphere-Systemen mit NVIDIA-Certified Systems™ entwickelt, getestet und unterstützt wird. Sie enthält wesentliche NVIDIA-Technologien, um KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud schnell bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
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NVIDIA Fleet Command - Kontrolle von KI-Anwendungen am Netzwerkrand
NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
Tab 2 Content
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
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Das Gesundheitswesen erfordert neue Paradigmen im Computing, um den Bedarf an personalisierter Medizin, Kliniken der nächsten Generation, verbesserter Versorgungsqualität und Durchbrüchen in der biomedizinischen Forschung zur Behandlung von Krankheiten zu decken. Nutzen Sie die Möglichkeiten, die der Einsatz von künstlicher Intelligenz und des High-Performance Computing (HPC) Ihnen bieten, um die Zukunft der Medizin neu zu definieren.
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Tab 1 Content
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NVIDIA CLARA™
NVIDIA Clara™. Das Framework für medizinische Anwendungen zur Bildgebung, Genomik sowie der Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Sensoren und KI-fähiger medizinischer Geräte. Es umfasst eine vollständige Suite von GPU-beschleunigten Bibliotheken, SDKs und Referenzanwendungen für Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher zur Erstellung von Echtzeitanwendungen für sichere und skalierbare Lösungen.
NVIDIA CLARA™ DISCOVERY
NVIDIA Clara™ Discovery - Das Tool für GPU-gestützte Arzneimittelforschung wurde entwickelt, um interdisziplinäre Workflows zu unterstützen. Sie kombiniert die Leistung von beschleunigtem Computing, KI und maschinellem Lernen, beschleunigt den gesamten Prozess der Arzneimittelentwicklung und erschließt das Potenzial, lebensrettende Medikamente schneller auf den Markt zu bringen.
NVIDIA CLARA™ PARABRICKS
Von DNA bis RNA bietet NVIDIA Clara™ Parabricks leistungsstarke Beschleunigung für Primär-, Sekundär- und Tertiäranalysen genomischer Daten. Dies geschieht mit schlüsselfertiger Software, die für Hochleistungslabore vor Ort oder in der Cloud konzipiert ist mit einem Technologie-Stack, der es Entwicklern ermöglicht, leistungsstarke Compute-Tools für die Genomik zu erstellen.
NVIDIA CLARA™ GUARDIAN
NVIDIA Clara Guardian, ein Anwendungs-Framework und ein Partner-Ökosystem, das die Entwicklung und den Einsatz von intelligenten Sensoren mit multimodaler KI überall im Krankenhaus beschleunigt. Zu den wichtigsten Komponenten von Clara Guardian gehören vortrainierte Modelle für Computer Vision und Sprache, Trainingstools, SDKs für die Bereitstellung und NVIDIA Fleet Command.
NVIDIA CLARA™ IMAGING
NVIDIA Clara™ Imaging ist ein Anwendungsframework, das die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der medizinischen Bildgebung beschleunigt. Clara Imaging wurde für Datenwissenschaftler und Forscher entwickelt und bietet einfach zu verwendende, domänenoptimierte Tools zur Erstellung hochwertiger, gekennzeichneter Datensätze, kooperativer Methoden zum Trainieren zuverlässiger KI-Modelle und durchgängiger Software für skalierbare und modulare KI-Bereitstellungen.
NVIDIA CLARA™ HOLOSCAN
NVIDIA Clara™ Holoscan ist die KI-Plattform für Medizinprodukte, die Hardwaresysteme für Sensor- und Netzwerkkonnektivität mit geringer Latenz, optimierte Bibliotheken für Datenverarbeitung und KI sowie Kern-Microservices kombiniert, um Streaming, Imaging und andere Anwendungen auszuführen. Von embedded über Edge bis hin zur Cloud. Clara Holoscan ermöglicht es Herstellern von Medizingeräten, KI-fähige Medizingeräte der nächsten Generation zu entwickeln und schneller auf den Markt zu bringen.
NVIDIA AI ENTERPRISE™ SUITE
NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Suite von KI- und Datenanalysesoftware, die so optimiert ist, dass jedes Unternehmen KI nutzen kann. Sie ist zertifiziert und kann überall eingesetzt werden - vom Unternehmensrechenzentrum bis zur öffentlichen Cloud - und umfasst einen globalen Unternehmenssupport, um KI-Projekte auf Kurs zu halten.
NVIDIA FLEET COMMAND
NVIDIA Fleet Command ist eine Hybrid-Cloud-Plattform für die ortsunabhängige und sichere Verwaltung und Skalierung von KI-Implementierungen auf Millionen von Servern oder Edge-Geräten in Krankenhäusern. Fachkräfte im Gesundheitswesen können sich auf die Bereitstellung besserer Patientenergebnisse konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.
KI-MODELL-TRAINING MIT DGX BESCHLEUNIGEN
Das Trainieren von KI-Modellen mit großen Datensätzen erfordert leistungsfähige Rechenleistung. NVIDIA DGX™-Systeme sind speziell auf die Beschleunigung von KI-Trainingszeiten ausgelegt und führen schneller zur Lösung.
KI EINFACH MIT EGX BEREITSTELLEN
Mit der NVIDIA EGX™-Edge-Computing-Plattform kann eine Vielzahl von medizinischen Geräten an mehreren physischen Standorten einfach und sicher remote verwaltet werden, um den Anforderungen der Datensicherheit und der Echtzeitinformation gerecht zu werden.
CLARA AGX-ENTWICKLERKIT
Für medizinische Geräte, die KI und fortschrittliche Bild-, Video- und Signalverarbeitung in Echtzeit durchführen müssen, bietet das NVIDIA Clara AGX-Entwicklerkit die Möglichkeit, durchgängig optimierte Workflows mit fortschrittlichen Samples für Ultraschallvideo und Endoskopie zu erstellen.
nvidia igx
NVIDIA IGX ist eine industrielle Edge-KI-Plattform für hohe Leistung und erweiterte funktionale Sicherheit. NVIDIA IGX wurde speziell für industrielle und medizinische Umgebungen entwickelt und ermöglicht es Unternehmen, KI sicher und geschützt bereitzustellen, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu unterstützen.
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Dank einer Plattform, die optimierte Hard- und Software zur Beschleunigung der Datenwissenschaft kombiniert, können Datenwissenschaftler jetzt schnell Iterationen durchführen, riesige Datensätze nutzen und wertschöpfende Lösungen für die Produktion liefern. Durch beliebte Python- oder Java-basierte APIs können sie problemlos auf Grafikprozessorbeschleunigung zugreifen und schnell starten, egal ob in der Cloud oder vor Ort.
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NVIDIA Omniverse -
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NVIDIA Omniverse™ ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit in einer einzigen interaktiven, simulierten Umgebung sowie eine sofortige fotorealistische Ausgabe als Rendering mit Raytracing und Pfadverfolgung mit ultrahoher Detailgenauigkeit. Mit einem Klick können Sie Ihren Designprozess umgestalten, auf völlig neue Art und Weise zusammenarbeiten und 3D-Produktkonzepte in der Fabrikhalle schneller zum Leben erwecken.
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NVIDIA AI Enterprise
Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine vollständige, auf die Cloud ausgerichtete Sammlung von KI- und Datenanalyse-Software, die speziell für die Ausführung auf VMware vSphere-Systemen mit NVIDIA-Certified Systems™ entwickelt, getestet und unterstützt wird. Sie enthält wesentliche NVIDIA-Technologien, um KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud schnell bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
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NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA ist eine Programmierplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software auf NVIDIA GPUs zu schreiben und auszuführen. CUDA nutzt die parallele Verarbeitungsleistung von NVIDIA GPUs, um komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung, Simulationen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Durch die Verwendung von CUDA können Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA GPUs nutzen, um Anwendungen schneller und effizienter auszuführen als auf herkömmlichen CPUs. CUDA wird von vielen Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich der Wissenschaft, der Finanzdienstleistungen, der Fertigung und der Unterhaltung.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
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Workflows für die Datenwissenschaft waren bisher langsam und schwerfällig. Dabei sind sie beim Laden, Filtern und Bearbeiten von Daten sowie beim Training und Bereitstellen von Modellen von CPUs abhängig. Grafikprozessoren reduzieren die Infrastrukturkosten erheblich und bieten überragende Leistung für End-to-End-Workflows für Datenwissenschaft mithilfe von NVIDIA RAPIDS™-Bibliotheken. Grafikprozessorbeschleunigte Datenwissenschaft ist überall verfügbar – auf dem Desktop, im Rechenzentrum, in der Peripherie und in der Cloud.
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NVIDIA Fleet Command - Kontrolle von KI-Anwendungen am Netzwerkrand
NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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Product Name XYZ - Mostly Longer than shortEditable editable, click me for edit, editable, click me for edit, editable, click me for edit ...
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA ist eine Programmierplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software auf NVIDIA GPUs zu schreiben und auszuführen. CUDA nutzt die parallele Verarbeitungsleistung von NVIDIA GPUs, um komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung, Simulationen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Durch die Verwendung von CUDA können Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA GPUs nutzen, um Anwendungen schneller und effizienter auszuführen als auf herkömmlichen CPUs. CUDA wird von vielen Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich der Wissenschaft, der Finanzdienstleistungen, der Fertigung und der Unterhaltung.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
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Workflows für die Datenanalyse sind traditionell langsam und umständlich, da sie für Datenvorbereitung, Training und Bereitstellung auf CPU-Berechnungen angewiesen sind. Beschleunigte Datenwissenschaft kann die Leistung von durchgängigen Analyse-Workflows steigern, die Wertschöpfung beschleunigen und gleichzeitig die Kosten senken.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA ist eine Programmierplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software auf NVIDIA GPUs zu schreiben und auszuführen. CUDA nutzt die parallele Verarbeitungsleistung von NVIDIA GPUs, um komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung, Simulationen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Durch die Verwendung von CUDA können Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA GPUs nutzen, um Anwendungen schneller und effizienter auszuführen als auf herkömmlichen CPUs. CUDA wird von vielen Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich der Wissenschaft, der Finanzdienstleistungen, der Fertigung und der Unterhaltung.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
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Gesprächs-KI-Anwendungen wie virtuelle Assistenten, digitale Avatare und Chatbots ebnen den Weg zu bahnbrechenden, personalisierten, natürlichen Mensch-Maschine-Gesprächen. Sie müssen in Bezug auf Genauigkeit und Latenz jedoch strenge Anforderungen erfüllen. Mit der Gesprächs-KI-Plattform von NVIDIA können Entwickler schnell innovative Anwendungen erstellen und bereitstellen, die hohe Genauigkeit liefern und in deutlich weniger als 300 Millisekunden – der Geschwindigkeit für Echtzeitinteraktionen – reagieren.
Sie benötigen Beratung zu sysGen’s umfangreichen Hardware, Software- und Lösungsangebot? Nutzen Sie hierzu gerne unser Kontaktformular.
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NVIDIA® Riva
NVIDIA® Riva ist ein GPU-beschleunigtes Sprach-KI-SDK zur Entwicklung von Echtzeit-Sprach-KI-Pipelines, die Sie in Ihre Gesprächs-KI-Anwendung integrieren können.
NVIDIA A100 GPU
Der NVIDIA A100 Grafikprozessor ist eine leistungsstarke GPU die speziell für High-Performance-Computing und künstliche Intelligenz (KI) ausgelegt ist. Der A100-Grafikprozessor wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter wissenschaftliche Forschung, autonome Fahrzeuge, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr. Sie wird auch häufig in Rechenzentren für KI- und Machine-Learning-Workloads sowie für High-Performance-Computing-Anwendungen verwendet.
2U/4U HGX-Systeme
Massive Datensätze, riesige Modelle beim Deep Learning und komplexe Simulationen erfordern mehrere Grafikprozessoren mit extrem schnellen Verbindungen und einem vollständig beschleunigten Softwarestack. Die NVIDIA HGX™-KI–Supercomputing-Plattform vereint die volle Leistung von NVIDIA-Grafikprozessoren, NVIDIA® NVLink®, NVIDIA InfiniBand-Netzwerken und einem vollständig optimierten NVIDIA KI- und HPC-Softwarestack aus dem NVIDIA NGC™-Katalog für höchste Anwendungsleistung. Dank der durchgängigen Leistung und Flexibilität ermöglicht es NVIDIA HGX Forschern und Wissenschaftlern, Simulationen, Datenanalysen und KI zu kombinieren, um wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben
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Autonome Maschinen nutzen KI zur Lösung einiger der weltweit herausforderndsten Aufgaben. Die NVIDIA® Jetson™-Plattform stellt Ihnen die Mittel zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Robotern, Drohnen, IVA-Anwendungen und anderen autonomen Maschinen zur Verfügung, die selbst denken.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA Isaac Robotics Software
Von der intelligenten Automatisierung in der Fertigung bis hin zur Last-Mile-Logistik – Robotik spielt im Alltag eine immer wichtigere Rolle. Die Entwicklung industrieller und kommerzieller Robotik kann jedoch komplex, zeitaufwendig, extrem herausfordernd und kostspielig sein. Unstrukturierte Umgebungen mit vielen Anwendungsfällen und Szenarien sind ebenfalls üblich. Die NVIDIA Isaac™-Robotikplattform geht diese Herausforderungen mit einer End-to-End-Lösung an, um Kosten zu senken, die Entwicklung zu erleichtern und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.
NVIDIA Metropolis
NVIDIA® Metropolis besteht aus einem Anwendungsframework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partnerökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Es bringt Ordnung in die Datenflut von Billionen Sensoren für den reibungslosen Einzelhandel, die effiziente Inventarverwaltung, die Verkehrstechnik in Smart Cities, die optische Inspektion in Fabrikhallen, die Patientenversorgung in medizinischen Einrichtungen und vieles mehr. Durch die Nutzung modernster Technologie und eines umfangreichen Entwicklerökosystems können Unternehmen jetzt KI- und IoT-Anwendungen erstellen, bereitstellen und skalieren – vom Edge bis zur Cloud.
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Vorhersagen und Prognosen sind leistungsstarke Werkzeuge, mit denen Unternehmen zukünftige Trends modellieren können. Mit NVIDIAs beschleunigten Datenwissenschaften können Unternehmen aus umfangreichen Datensätzen hochpräzise Erkenntnisse gewinnen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
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NVIDIA RAPIDS
Mit RAPIDS™ und CUDA® können Datenwissenschaftler Prognosen und Prognosepipelines auf NVIDIA-GPUs beschleunigen und Vorgänge wie das Laden und Verarbeiten von Daten sowie das Training von Tagen auf Minuten verkürzen. Die beschleunigte Berechnung von NVIDIA kann mit vertrauten Python- oder Java-basierten Programmiersprachen genutzt werden, was den Einstieg in die beschleunigte Datenwissenschaft vereinfacht. Der NVIDIA Enterprise Support ist mit NVIDIA AI Enterprise, einer End-to-End-KI-Softwaresuite, global verfügbar und umfasst garantierte Reaktionszeiten, vorrangige Sicherheitsbenachrichtigungen, regelmäßige Updates und Kontakt zu KI-Experten von NVIDIA.
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Um die aktuellen Herausforderungen zu bewältigen, sind neue Ansätze der Zusammenarbeit, der Kommunikation und des Bewusstseins für den Energiehaushalt erforderlich. Unsere ausgewählten Lösungsansätze helfen Ihnen, bei der Transformation Ihres Unternehmens einen großen Schritt nach vorne zu machen.
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NVIDIA Omniverse™
NVIDIA Omniverse™ ist eine Plattform für die Zusammenarbeit und Simulation in Echtzeit. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, virtuelle Welten zu erstellen und in Echtzeit zu erkunden, um Produkte zu testen und zu verbessern.
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NVIDIA
Fleet Command™
Fleet Command™
NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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NVIDIA
AI Enterprise™
AI Enterprise™
NVIDIA AI Enterprise ist eine durchgängige, Cloud-native Software-Suite für KI- und Datenanalyse, die von NVIDIA optimiert, zertifiziert und unterstützt wird, um in virtualisierten Rechenzentren mit VMware vSphere® mit Tanzu® und VMware Cloud Foundation™ mit NVIDIA-zertifizierten Systemen™ ausgeführt zu werden.
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NVIDIA OVX
Den grundlegenden Baustein von OVX-Systemen bildet die Kombination aus acht NVIDIA L40-GPUs und drei NVIDIA ConnectX®-7-Netzwerkadaptern mit erstklassigen CPUs und superschnellem NVMe-Speicher auf dem OVX-Server. Zusammen mit NVIDIA Omniverse™ Enterprise bietet OVX eine skalierbare End-to-End-Plattform zum Verbinden, Erstellen und Simulieren von 3D-Anwendungen und virtuellen Welten.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA EGX ist eine Plattform für das Edge-Computing, die es Unternehmen ermöglicht, Daten in Echtzeit zu analysieren und zu verarbeiten. EGX kann in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter Fabrikautomatisierung, autonome Fahrzeuge und intelligente Städte.
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