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Unternehmen, die eine KI-Transformation durchlaufen, benötigen eine Plattform für die KI-Infrastruktur, die die traditionellen Ansätze verbessert, die in der Vergangenheit langsame Compute-Architekturen beinhalteten und die durch Analyse-, Trainings- und Inferenz-Workloads getrennt waren. Der vorausgegangene Ansatz führte zu einer Steigerung der Komplexität, trieb die Kosten in die Höhe und schränkte die Skalierbarkeit ein.

Die NVIDIA A100 Tensor Core-GPU bietet nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung für die weltweit leistungsstärksten elastischen Rechenzentren in den Bereichen KI, Datenanalysen und HPC. A100 basiert auf der NVIDIA Ampere-Architektur und ist der zentrale Bestandteil der Rechenzentrumsplattform von NVIDIA.
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Die DGX H100 ist ein KI-Kraftpaket, das mit dem bahnbrechenden NVIDIA H100 Tensor Core Grafikprozessor ausgestattet ist. Es revolutioniert das Unternehmensrechenzentrum mit einer Infrastruktur, die KI- und Data-Science-Workloads vereinheitlicht.

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Moderne Unternehmen versuchen, Daten von Milliarden von Sensoren im Internet der Dinge (IoT) zu nutzen, die im Einzelhandel, in städtischen Straßen und in Krankenhäusern zu finden sind. Die Fähigkeit, mit Lösungen für Edge-Computing schneller Erkenntnisse zu gewinnen, kann nicht nur Zeit und Kosten sparen, sondern auch Leben retten. ​​​​​​​Dafür müssen Edge-Computing-Lösungen leistungsstarke, verteilte Rechenleistung, sichere und einfache Remote-Verwaltung sowie Kompatibilität mit branchenführenden Technologien bieten.

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Die NVIDIA EGX-Plattform verfügt über optimierte Software, die Leistung von beschleunigtem Computing vom Rechenzentrum bis zum Edge bietet. Mit NVIDIA AI Enterprise haben Unternehmen Zugriff auf eine durchgängige, Cloud-native Software Suite für KI- und Datenanalyse, die von NVIDIA optimiert, zertifiziert und unterstützt wird, um auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen ausgeführt zu werden. NVIDIA AI Enterprise umfasst wichtige Technologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud.

NVIDIA EGX ist über den NVIDIA EGX-Stack, mit sowohl NVIDIA GPU Operator als auch NVIDIA Network Operator, kompatibel mit Red Hat OpenShift und anderen führenden Hybrid-Cloud-Plattformpartnern. Dadurch können Unternehmen die Implementierung aller erforderlichen Komponenten für die Bereitstellung von Kubernetes-Clustern standardisieren und automatisieren.

NVIDIA Fleet Command™ kann Branchenanwendungen am Edge bereitstellen und verwalten, beispielsweise vormals komplexe Verwaltungsaufgaben wie die Remote-Aktualisierung von Systemsoftware oder die Überwachung der Systemgesundheit eines Standorts.


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Das EGX-Hardwareportfolio reicht von NVIDIA-zertifizierten Systemen™, die Spracherkennung in Echtzeit ausführen können, ausgefeilten Geschäftsprognosen, immersiven Grafikerlebnissen und anderen modernen Workloads im Rechenzentrum bis hin zur kleinen, energieeffizienten Produktfamilie von NVIDIA® Jetson™ für Aufgaben wie Bilderkennung und Sensorfusion am Edge. Konvergierte Beschleuniger von NVIDIA kombinieren die Leistung von NVIDIA Ampere-GPUs, NVIDIA SmartNIC und DPU-Technologien, um schnellere, effizientere und sicherere Rechenzentren zu schaffen.  


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Das Supermicro Universal GPU System ist eine modulare und flexible Server-Plattform, die für KI Deep Learning- und HPC-Workloads entwickelt wurde. Sie unterstützt eine Vielzahl von GPUs und Prozessoren auf Basis offener Standards und bietet IT-Administratoren die Flexibilität, die für ihre Workloads am besten geeignete GPU-Architektur auszuwählen. Durch die Unterstützung von AMD EPYC 7003 Prozessoren, Intel Xeon Scalable Prozessoren der 3. Generation und NVIDIA A100 Tensor Core 4-GPUs sowie verbesserte Wärmekapazität ist es möglich, GPUs mit einer Leistung von bis zu 700 W aufzunehmen. Das Supermicro Universal GPU System bietet eine einfache Installation, Tests, Produktion und Aufrüstung von GPU-Lösungen, um den hohen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.

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Datasheet (PDF)
Massive Datensätze, riesige Modelle beim Deep Learning und komplexe Simulationen erfordern mehrere Grafikprozessoren mit extrem schnellen Verbindungen und einem vollständig beschleunigten Softwarestack. Die NVIDIA HGX™-KI–Supercomputing-Plattform vereint die volle Leistung von NVIDIA-Grafikprozessoren, NVIDIA® NVLink®, NVIDIA InfiniBand-Netzwerken und einem vollständig optimierten NVIDIA KI- und HPC-Softwarestack aus dem NVIDIA NGC™-Katalog für höchste Anwendungsleistung. Dank der durchgängigen Leistung und Flexibilität ermöglicht es NVIDIA HGX Forschern und Wissenschaftlern, Simulationen, Datenanalysen und KI zu kombinieren, um wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.

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Flüssigkeitskühlung reduziert den Stromverbrauch und die Kohlendioxidemissionen von Kraftwerken mit fossilen Brennstoffen. Die Verringerung der Umweltauswirkungen der heutigen Rechenzentren wird zu einer unternehmerischen Verantwortung.

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SYSTEME MIT FLÜSSIGKEITSKÜHLUNG AUF ANFRAGE ERHÄLTLICH
2U HGX A100
​​​​​​​4-GPU SYSTEM
4U HGX A100
​​​​​​​8-GPU SYSTEMS
2U 4-NODE
BIGTWIN® SERVERS
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