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DGX

Unternehmen, die eine KI-Transformation durchlaufen, benötigen eine Plattform für die KI-Infrastruktur, die die traditionellen Ansätze verbessert, die in der Vergangenheit langsame Compute-Architekturen beinhalteten und die durch Analyse-, Trainings- und Inferenz-Workloads getrennt waren. Der vorausgegangene Ansatz führte zu einer Steigerung der Komplexität, trieb die Kosten in die Höhe und schränkte die Skalierbarkeit ein.

​​​​​​​Die DGX H100 ist ein KI-Kraftpaket, das mit dem bahnbrechenden NVIDIA H100 Tensor Core Grafikprozessor ausgestattet ist. Es revolutioniert das Unternehmensrechenzentrum mit einer Infrastruktur, die KI- und Data-Science-Workloads vereinheitlicht.

 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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EGX

Moderne Unternehmen versuchen, Daten von Milliarden von Sensoren im Internet der Dinge (IoT) zu nutzen, die im Einzelhandel, in städtischen Straßen und in Krankenhäusern zu finden sind. Die Fähigkeit, mit Lösungen für Edge-Computing schneller Erkenntnisse zu gewinnen, kann nicht nur Zeit und Kosten sparen, sondern auch Leben retten.
​​​​​​​Dafür müssen Edge-Computing-Lösungen leistungsstarke, verteilte Rechenleistung, sichere und einfache Remote-Verwaltung sowie Kompatibilität mit branchenführenden Technologien bieten.

 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Universelle GPU Systeme

Das Universal GPU System von Supermicro ist die branchenweit fortschrittlichste und flexibelste GPU-Server-Plattform, die derzeit auf dem Markt ist. Diese modulare, auf Standards basierende Plattform wurde für umfangreiche KI Deep Learning- und HPC-Workloads entwickelt und unterstützt die besten verfügbaren GPU-Technologien in einer Vielzahl von Formfaktoren und Kombinationen, sowohl heute als auch in Zukunft.

 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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HGX A100

Massive Datensätze, riesige Modelle beim Deep Learning und komplexe Simulationen erfordern mehrere Grafikprozessoren mit extrem schnellen Verbindungen und einem vollständig beschleunigten Softwarestack. Die NVIDIA HGX™-KI–Supercomputing-Plattform vereint die volle Leistung von NVIDIA-Grafikprozessoren, NVIDIA® NVLink®, NVIDIA InfiniBand-Netzwerken und einem vollständig optimierten NVIDIA KI- und HPC-Softwarestack aus dem NVIDIA NGC™-Katalog für höchste Anwendungsleistung. Dank der durchgängigen Leistung und Flexibilität ermöglicht es NVIDIA HGX Forschern und Wissenschaftlern, Simulationen, Datenanalysen und KI zu kombinieren, um wissenschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.

 
 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Liquid Cooling

Flüssigkeitskühlung reduziert den Stromverbrauch und die Kohlendioxidemissionen von Kraftwerken mit fossilen Brennstoffen. Die Verringerung der Umweltauswirkungen der heutigen Rechenzentren wird zu einer unternehmerischen Verantwortung.