Software

Der NGC-Katalog beschleunigt End-to-End-Workflows mit Containern in Unternehmensqualität, vortrainierten KI-Modellen und branchenspezifischen SDKs, die vor Ort, in der Cloud oder am Netzwerkrand eingesetzt werden können.

Ermöglichen Sie eine schnelle und einfache Entwicklung mit gängigen Open-Source-Tools, um eine effiziente Anpassung, Implementierung und Verifizierung auf BlueField DPU zu ermöglichen.

Slurm ist ein Open-Source-Workload-Manager, der speziell für die anspruchsvollen Anforderungen des High Performance Computing entwickelt wurde. Slurm ist in Regierungslabors, Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt im Einsatz. In der Top-500-Computerliste vom November 2014 führte Slurm das Workload-Management auf sechs der zehn leistungsstärksten Computer der Welt durch, darunter der GPU-Gigant Piz Daint, der über 5.000 NVIDIA-GPUs nutzt.

NVIDIA Data Center GPU Manager (DCGM) ist eine Tool-Suite für die Verwaltung und Überwachung von NVIDIA-GPUs in Cluster-Umgebungen für Rechenzentren. Sie umfasst aktive Zustandsüberwachung, umfassende Diagnosen, Systemwarnungen und Governance-Richtlinien einschließlich Energie- und Taktmanagement....

Ein skalierbares, verteiltes Open-Source-Überwachungssystem für Hochleistungscomputersysteme wie Cluster und Grids.  Es wurde sorgfältig entwickelt, um einen sehr geringen Overhead pro Knoten und eine hohe Gleichzeitigkeit zu erreichen. Ganglia wird derzeit auf Tausenden von Clustern auf der ganzen Welt eingesetzt und kann auf Cluster mit mehreren Tausend Knoten skaliert werden.

Moab® HPC Suite ist eine Plattform zur Workload- und Ressourcen-Orchestrierung, die komplexe, optimierte Workload-Planungsentscheidungen und Verwaltungsaktionen mit mehrdimensionalen Richtlinien automatisiert, die die Entscheidungsfindung in der Praxis nachahmen. Diese Richtlinien sorgen für ein Gleichgewicht zwischen der Maximierung der Auftragsdurchgängigkeit und -auslastung und der Einhaltung von SLAs und Prioritäten. Die Moab HPC Suite hat sich bei der Verwaltung der modernsten, vielfältigsten und datenintensivsten Systeme der Welt bewährt und ist die bevorzugte Workload-Management-Lösung für HPC-Einrichtungen der nächsten Generation.

Triton Inference Server optimiert die KI-Inferenz, indem es Teams ermöglicht, trainierte KI-Modelle aus jedem Framework auf jeder GPU- oder CPU-basierten Infrastruktur einzusetzen, auszuführen und zu skalieren. Er bietet KI-Forschern und Datenwissenschaftlern die Freiheit, das richtige Framework für ihre Projekte zu wählen, ohne die Produktionsbereitstellung zu beeinträchtigen. Es hilft Entwicklern auch, hochleistungsfähige Inferenzen in der Cloud, vor Ort, auf Edge- und Embedded-Geräten bereitzustellen.

Die neue Recheneinheit ist das Rechenzentrum, dessen Herzstück die NVIDIA-GPUs und NVIDIA-Netzwerke sind. Beschleunigtes Computing erfordert eine beschleunigte Eingabe/Ausgabe (IO), um die Leistung zu maximieren. NVIDIA Magnum IO™, das IO-Subsystem des modernen Rechenzentrums, ist die Architektur für parallele, asynchrone und intelligente Rechenzentrums-IO, die die Speicher- und Netzwerk-IO-Leistung für Multi-GPU- und Multi-Node-Beschleunigung maximiert.

Die Compute Management Platform von Run:AI automatisiert die Orchestrierung, Planung und Verwaltung von GPU-Ressourcen für KI-Workloads. Die Kubernetes-basierte Plattform gibt Datenwissenschaftlern Zugriff auf die gesamte gepoolte Rechenleistung, die sie zur Beschleunigung von KI benötigen - vor Ort oder in der Cloud. IT- und MLOps-Teams erhalten Transparenz und Kontrolle über die Planung und dynamische Bereitstellung von GPUs und können die Auslastung der bestehenden Infrastruktur um mehr als das Zweifache steigern.

Die Compute Management Platform von Run:AI automatisiert die Orchestrierung, Planung und Verwaltung von GPU-Ressourcen für KI-Workloads. Die Kubernetes-basierte Plattform gibt Datenwissenschaftlern Zugriff auf die gesamte gepoolte Rechenleistung, die sie zur Beschleunigung von KI benötigen - vor Ort oder in der Cloud. IT- und MLOps-Teams erhalten Transparenz und Kontrolle über die Planung und dynamische Bereitstellung von GPUs und können die Auslastung der bestehenden Infrastruktur um mehr als das Zweifache steigern.

Beschleunigt die Entwicklung von Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsanwendungen und -diensten auf BlueField DPUs.

Fortschrittliche Streaming-Telemetrie-Technologie, die in Echtzeit Einblicke in Probleme im Netzwerk bietet und eine schnelle und einfache Lösung ermöglicht.

BlueField SNAP bringt virtualisierten Speicher in Bare-Metal-Clouds und macht Composable Storage einfach, indem es die Disaggregation von Speicher ermöglicht.

Bietet Cybersicherheitsteams einen vollständigen Einblick in Sicherheitsbedrohungen.

Visual Components ist eine Software zur 3D-Fertigungssimulation und Visualisierung. Sie wird in verschiedenen Branchen wie der Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Elektronik- und Konsumgüterindustrie eingesetzt, um Fertigungsprozesse und Produktionslinien zu entwerfen, zu optimieren und zu simulieren.

Mit Visual Components können Anwender digitale Modelle von Fabriken oder Produktionssystemen erstellen, einschließlich Maschinen, Robotern, Förderanlagen und anderen Geräten. Die Software bietet eine umfassende Bibliothek von vorgefertigten Komponenten und Ressourcen, die leicht angepasst und angeordnet werden können, um reale Fertigungsumgebungen darzustellen.