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With the advent of Deep Learning and AI, the world of computing is undergoing a remarkable transformation. To perform training and inference of models, GPU acceleration is essential for Deep Learning.
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Solutions
NVIDIA Omniverse -
Zusammenarbeit in Echtzeit
Zusammenarbeit in Echtzeit
NVIDIA Omniverse™ ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit in einer einzigen interaktiven, simulierten Umgebung sowie eine sofortige fotorealistische Ausgabe als Rendering mit Raytracing und Pfadverfolgung mit ultrahoher Detailgenauigkeit. Mit einem Klick können Sie Ihren Designprozess umgestalten, auf völlig neue Art und Weise zusammenarbeiten und 3D-Produktkonzepte in der Fabrikhalle schneller zum Leben erwecken.
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NVIDIA AI Enterprise
Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine vollständige, auf die Cloud ausgerichtete Sammlung von KI- und Datenanalyse-Software, die speziell für die Ausführung auf VMware vSphere-Systemen mit NVIDIA-Certified Systems™ entwickelt, getestet und unterstützt wird. Sie enthält wesentliche NVIDIA-Technologien, um KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud schnell bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
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NVIDIA Fleet Command - Kontrolle von KI-Anwendungen am Netzwerkrand
NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
With the introduction of RAPIDS, data science and machine learning workflows on NVIDIA GPUs can now be consistently accelerated to minutes instead of days. Learn more about NVIDIA's accelerated data science solutions.
NVIDIA NGC
NGC is the heart of GPU-accelerated software that simplifies Deep Learning, Machine Learning and HPC workflows, enabling data scientists, developers and researchers to focus on new insights
GPU-Server
GPU-accelerated data centers deliver breakthrough performance with fewer servers, enabling faster insights at dramatically lower costs. Store, process, and analyze sensitive data without sacrificing operational security.
sysGen DevCube
Rely on sysGen's DevCube solutions for Deep Learning. Powerful from training to inference.
Demand for increasingly sophisticated AI-enabled services such as image and speech recognition, natural language processing, visual search, and personalized recommendations is exploding. At the same time, datasets are getting larger, networks are getting more complex, and latency requirements are becoming more stringent to meet user expectations.
NVIDIA's inference platform delivers the performance, efficiency, and responsiveness critical to delivering next-generation AI products and services - in the cloud, in the data center, in the network perimeter, and in autonomous machines.
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Healthcare requires new paradigms in computing to meet the need for personalized medicine, next-generation clinics, improved quality of care, and breakthroughs in biomedical research to treat disease. Take advantage of the opportunities offered by the use of artificial intelligence and high-performance computing (HPC) to redefine the future of medicine.
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NVIDIA CLARA™
NVIDIA Clara™. The framework for medical applications for imaging, genomics, and the development and deployment of smart sensors and AI-enabled medical devices. It includes a full suite of GPU-accelerated libraries, SDKs, and reference applications for developers, data scientists, and researchers to build real-time applications for secure and scalable solutions.
NVIDIA CLARA™ DISCOVERY
NVIDIA Clara™ Discovery - GPU-powered drug discovery tool is designed to support interdisciplinary workflows. It combines the power of accelerated computing, AI, and machine learning, accelerating the entire drug discovery process and unlocking the potential to bring life-saving drugs to market faster
NVIDIA CLARA™ PARABRICKS
From DNA to RNA, NVIDIA Clara™ Parabricks provides powerful acceleration for primary, secondary, and tertiary analyses of genomic data. This is done with turnkey software designed for high-performance labs on premise or in the cloud with a technology stack that enables developers to create powerful compute tools for genomics.
NVIDIA CLARA™ GUARDIAN
NVIDIA Clara Guardian, an application framework and partner ecosystem that accelerates the development and deployment of smart sensors with multimodal AI anywhere in the hospital. Key components of Clara Guardian include pre-trained computer vision and speech models, training tools, deployment SDKs, and NVIDIA Fleet Command.
NVIDIA CLARA™ IMAGING
NVIDIA Clara™ Imaging is an application framework that accelerates the development and deployment of AI in medical imaging. Designed for data scientists and researchers, Clara Imaging provides easy-to-use, domain-optimized tools for creating high-quality, labeled datasets, collaborative methods for training reliable AI models, and end-to-end software for scalable and modular AI deployments.
NVIDIA CLARA™ HOLOSCAN
NVIDIA Clara™ Holoscan is the AI platform for medical devices that combines hardware systems for low-latency sensor and network connectivity, optimized libraries for data processing and AI, and core microservices to run streaming, imaging, and other applications. From embedded to edge to cloud. Clara Holoscan enables medical device manufacturers to develop AI-enabled next-generation medical devices and bring them to market faster.
NVIDIA AI ENTERPRISE™ SUITE
NVIDIA AI Enterprise is an end-to-end, cloud-native suite of AI and data analytics software optimized to enable any enterprise to leverage AI. It is certified and can be deployed anywhere - from the enterprise data center to the public cloud - and includes global enterprise support to keep AI projects on track.
NVIDIA FLEET COMMAND
NVIDIA Fleet Command is a hybrid cloud platform for managing and scaling AI deployments across millions of servers or edge devices in hospitals, securely and from anywhere. Healthcare professionals can focus on delivering better patient outcomes instead of managing infrastructure.
ACCELERATE KI MODEL TRAINING WITH DGX
Training AI models with large data sets requires powerful compute performance. NVIDIA DGX™ systems are specifically designed to accelerate AI training times and lead to solutions faster.
KI SIMPLY PROVIDE WITH EGX
With the NVIDIA EGX™ edge computing platform, a variety of medical devices in multiple physical locations can be easily and securely managed remotely to meet data security and real-time information requirements.
CLARA AGX-ENTWICKLERKIT
For medical devices that need to perform AI and advanced image, video, and signal processing in real time, the NVIDIA Clara AGX developer kit provides the ability to create end-to-end optimized workflows with advanced sampling for ultrasound video and endoscopy.
nvidia igx
NVIDIA IGX is an industrial edge AI platform for high performance and advanced functional safety. Designed specifically for industrial and medical environments, NVIDIA IGX enables organizations to safely and securely deploy AI to support human-machine collaboration.
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Now, thanks to a platform that combines optimized hardware and software to accelerate data science, data scientists can quickly iterate, leverage massive data sets, and deliver value-added solutions to production. Through popular Python or Java-based APIs, they can easily access GPU acceleration and get started quickly, whether in the cloud or on-premises.
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NVIDIA Omniverse -
Zusammenarbeit in Echtzeit
Zusammenarbeit in Echtzeit
NVIDIA Omniverse™ ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit in einer einzigen interaktiven, simulierten Umgebung sowie eine sofortige fotorealistische Ausgabe als Rendering mit Raytracing und Pfadverfolgung mit ultrahoher Detailgenauigkeit. Mit einem Klick können Sie Ihren Designprozess umgestalten, auf völlig neue Art und Weise zusammenarbeiten und 3D-Produktkonzepte in der Fabrikhalle schneller zum Leben erwecken.
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Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine vollständige, auf die Cloud ausgerichtete Sammlung von KI- und Datenanalyse-Software, die speziell für die Ausführung auf VMware vSphere-Systemen mit NVIDIA-Certified Systems™ entwickelt, getestet und unterstützt wird. Sie enthält wesentliche NVIDIA-Technologien, um KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud schnell bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
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NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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NVIDIA JETSON
Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
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NVIDIA RAPIDS™
With the introduction of RAPIDS, data science and machine learning workflows on NVIDIA GPUs can now be consistently accelerated to minutes instead of days. Learn more about NVIDIA's accelerated data science solutions.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA is a programming platform that enables developers to write and run software on NVIDIA GPUs. CUDA leverages the parallel processing power of NVIDIA GPUs to accelerate complex tasks such as data processing, simulations, machine learning, and artificial intelligence. By using CUDA, developers can leverage the processing power of NVIDIA GPUs to run applications faster and more efficiently than on traditional CPUs. CUDA is used by many companies and organizations in various industries, including science, financial services, manufacturing, and entertainment.
NVIDIA GPU
NVIDIA GPU technology has revolutionized machine learning by enabling a huge increase in performance. By using NVIDIA GPUs, data scientists and developers can perform complex tasks such as neural networks and deep learning with greater speed and efficiency. This enables faster training times, faster inference times, and better results overall. NVIDIA GPUs are now the preferred choice for many companies and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
GPU Server
GPU servers are critical to machine learning because they provide tremendous computing power for complex computations such as neural networks and deep learning. Using GPU servers enables data scientists and developers to process large amounts of data faster and more efficiently, resulting in faster training and inference times and better results. GPU servers can be deployed in the cloud or on-premise, providing a flexible and scalable solution for enterprises and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX servers are purpose-built for machine learning and provide a comprehensive solution for enterprises and organizations looking to optimize their computing power for complex tasks such as neural networks and deep learning. DGX servers combine multiple NVIDIA GPUs with powerful software to enable fast and efficient processing of large amounts of data. DGX Servers are able to reduce training times from weeks to hours or even minutes, increasing workflow efficiency and accelerating solution development. In addition, DGX servers provide a scalable solution that allows companies and organizations to expand their computing power as needed.
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Data science workflows have been slow and cumbersome. Yet they depend on CPUs to load, filter, and manipulate data, as well as train and deploy models. GPUs significantly reduce infrastructure costs and provide superior performance for end-to-end data science workflows using NVIDIA RAPIDS™ libraries. GPU-accelerated data science is available everywhere - on the desktop, in the data center, in the peripherals, and in the cloud.
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NVIDIA Omniverse™ ermöglicht die Zusammenarbeit in Echtzeit in einer einzigen interaktiven, simulierten Umgebung sowie eine sofortige fotorealistische Ausgabe als Rendering mit Raytracing und Pfadverfolgung mit ultrahoher Detailgenauigkeit. Mit einem Klick können Sie Ihren Designprozess umgestalten, auf völlig neue Art und Weise zusammenarbeiten und 3D-Produktkonzepte in der Fabrikhalle schneller zum Leben erwecken.
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Die NVIDIA AI Enterprise Suite ist eine vollständige, auf die Cloud ausgerichtete Sammlung von KI- und Datenanalyse-Software, die speziell für die Ausführung auf VMware vSphere-Systemen mit NVIDIA-Certified Systems™ entwickelt, getestet und unterstützt wird. Sie enthält wesentliche NVIDIA-Technologien, um KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud schnell bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.
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NVIDIA Fleet Command - Kontrolle von KI-Anwendungen am Netzwerkrand
NVIDIA Fleet Command vereinfacht die Bereitstellung und zentralisiert die Verwaltung von Edge-KI über einen Cloud-Service. Sobald ein System an einem physischen Standort installiert ist, kann der gesamte Lebenszyklus von Fleet Command verwaltet werden, was die Bereitstellung, Aktualisierung und Überwachung von KI an entfernten Standorten vereinfacht.
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Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA ist eine Programmierplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software auf NVIDIA GPUs zu schreiben und auszuführen. CUDA nutzt die parallele Verarbeitungsleistung von NVIDIA GPUs, um komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung, Simulationen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Durch die Verwendung von CUDA können Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA GPUs nutzen, um Anwendungen schneller und effizienter auszuführen als auf herkömmlichen CPUs. CUDA wird von vielen Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich der Wissenschaft, der Finanzdienstleistungen, der Fertigung und der Unterhaltung.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
With the introduction of RAPIDS, data science and machine learning workflows on NVIDIA GPUs can now be consistently accelerated to minutes instead of days. Learn more about NVIDIA's accelerated data science solutions.
NVIDIA GPU
NVIDIA GPU technology has revolutionized machine learning by enabling a huge increase in performance. By using NVIDIA GPUs, data scientists and developers can perform complex tasks such as neural networks and deep learning with greater speed and efficiency. This enables faster training times, faster inference times, and better results overall. NVIDIA GPUs are now the preferred choice for many companies and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
GPU Server
GPU servers are critical to machine learning because they provide tremendous computing power for complex computations such as neural networks and deep learning. Using GPU servers enables data scientists and developers to process large amounts of data faster and more efficiently, resulting in faster training and inference times and better results. GPU servers can be deployed in the cloud or on-premise, providing a flexible and scalable solution for enterprises and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX servers are purpose-built for machine learning and provide a comprehensive solution for enterprises and organizations looking to optimize their computing power for complex tasks such as neural networks and deep learning. DGX servers combine multiple NVIDIA GPUs with powerful software to enable fast and efficient processing of large amounts of data. DGX Servers are able to reduce training times from weeks to hours or even minutes, increasing workflow efficiency and accelerating solution development. In addition, DGX servers provide a scalable solution that allows companies and organizations to expand their computing power as needed.
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Data analytics workflows have traditionally been slow and cumbersome, relying on CPU computations for data preparation, training, and deployment. Accelerated data science can increase the performance of end-to-end analytics workflows, accelerating value creation while reducing costs.
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Die NVIDIA Jetson-Serie ist eine Familie von leistungsstarken und energieeffizienten Embedded-Systemen, die speziell für die Entwicklung von KI-basierten Anwendungen und Robotiklösungen konzipiert wurden. Mit verschiedenen Modellen, die auf unterschiedliche Anforderungen zugeschnitten sind, ermöglicht die Jetson-Plattform Entwicklern und Ingenieuren die Erstellung von fortschrittlichen KI-Anwendungen für Edge-Computing-Anwendungen in Bereichen wie Autonome Fahrzeuge, Medizintechnik und intelligente Videoüberwachung.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA NGC
NGC ist das Herz der grafikprozessorbeschleunigten Software zur Vereinfachung von Workflows für Deep Learning, maschinelles Lernen und HPC, dank der sich Datenwissenschaftler, Entwickler und Forscher auf neue Erkenntnisse konzentrieren können.
GPU-Server
Grafikprozessorbeschleunigte Rechenzentren liefern mit weniger Servern eine bahnbrechende Leistung, was schnellere Erkenntnisse zu drastisch geringeren Kosten ermöglicht. Speichern, verarbeiten und analysieren Sie sensible Daten ohne Abstriche bei der operativen Sicherheit.
sysGen DevCube
Setzen Sie auf sysGen´s DevCube Lösungen für Deep Learning. Leistungsstark von Training bis zur Inferenz.
Die Nachfrage nach zunehmend ausgefeilten KI-fähigen Diensten wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, visueller Suche und personalisierten Empfehlungen steigt explosionsartig an. Gleichzeitig werden die Datensätze größer, die Netzwerke komplexer und die Latenzanforderungen werden strenger, um den Erwartungen der Benutzer zu entsprechen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
Die Inferenzplattform von NVIDIA bietet die Leistung, Effizienz und Reaktionsfähigkeit, die für die Bereitstellung von KI-Produkten und -Diensten der nächsten Generation entscheidend sind – in der Cloud, im Rechenzentrum, in der Netzwerkperipherie und in autonomen Maschinen.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA CUDA™
NVIDIA CUDA ist eine Programmierplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Software auf NVIDIA GPUs zu schreiben und auszuführen. CUDA nutzt die parallele Verarbeitungsleistung von NVIDIA GPUs, um komplexe Aufgaben wie Datenverarbeitung, Simulationen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Durch die Verwendung von CUDA können Entwickler die Rechenleistung von NVIDIA GPUs nutzen, um Anwendungen schneller und effizienter auszuführen als auf herkömmlichen CPUs. CUDA wird von vielen Unternehmen und Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich der Wissenschaft, der Finanzdienstleistungen, der Fertigung und der Unterhaltung.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
Dank der Einführung von RAPIDS können Workflows in der Datenwisschenschaft und bei maschinellem Lernen auf NVIDIA GPUs nun durchgängig auf Minuten statt Tagen beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über NVIDIAs beschleunigte Datenwissenschaftslösungen.
NVIDIA GPU
Die NVIDIA GPU-Technologie hat das maschinelle Lernen revolutioniert, indem sie eine enorme Leistungssteigerung ermöglicht hat. Durch den Einsatz von NVIDIA GPUs können Datenwissenschaftler und Entwickler komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning mit höherer Geschwindigkeit und Effizienz ausführen. Dies ermöglicht schnellere Trainingszeiten, schnellere Inferenzzeiten und bessere Ergebnisse insgesamt. NVIDIA GPUs sind heute die bevorzugte Wahl für viele Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
GPU Server
GPU-Server sind für das maschinelle Lernen von entscheidender Bedeutung, da sie eine enorm hohe Rechenleistung für komplexe Berechnungen wie neuronale Netze und Deep Learning bieten. Der Einsatz von GPU-Servern ermöglicht es Datenwissenschaftlern und Entwicklern, große Datenmengen schneller und effizienter zu verarbeiten, was zu schnelleren Trainings- und Inferenzzeiten und besseren Ergebnissen führt. GPU-Server können in der Cloud oder vor Ort eingesetzt werden und bieten eine flexible und skalierbare Lösung für Unternehmen und Organisationen, die sich auf maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz konzentrieren.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX Server sind speziell für maschinelles Lernen entwickelt und bietet eine umfassende Lösung für Unternehmen und Organisationen, die ihre Rechenleistung für komplexe Aufgaben wie neuronale Netze und Deep Learning optimieren möchten. Die DGX Server vereinen mehrere NVIDIA GPUs mit einer leistungsstarken Software, um eine schnelle und effiziente Verarbeitung von großen Datenmengen zu ermöglichen. Die DGX Server sind in der Lage, Trainingszeiten von Wochen auf Stunden oder sogar Minuten zu reduzieren, was die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöht und die Entwicklung von Lösungen beschleunigt. Darüber hinaus bieten die DGX Server eine skalierbare Lösung, die es Unternehmen und Organisationen ermöglicht, ihre Rechenleistung bei Bedarf zu erweitern.
NVIDIA RAPIDS™
With the introduction of RAPIDS, data science and machine learning workflows on NVIDIA GPUs can now be consistently accelerated to minutes instead of days. Learn more about NVIDIA's accelerated data science solutions.
NVIDIA GPU
NVIDIA GPU technology has revolutionized machine learning by enabling a huge increase in performance. By using NVIDIA GPUs, data scientists and developers can perform complex tasks such as neural networks and deep learning with greater speed and efficiency. This enables faster training times, faster inference times, and better results overall. NVIDIA GPUs are now the preferred choice for many companies and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
GPU Server
GPU servers are critical to machine learning because they provide tremendous computing power for complex computations such as neural networks and deep learning. Using GPU servers enables data scientists and developers to process large amounts of data faster and more efficiently, resulting in faster training and inference times and better results. GPU servers can be deployed in the cloud or on-premise, providing a flexible and scalable solution for enterprises and organizations focused on machine learning and artificial intelligence.
NVIDIA DGX
NVIDIA DGX servers are purpose-built for machine learning and provide a comprehensive solution for enterprises and organizations looking to optimize their computing power for complex tasks such as neural networks and deep learning. DGX servers combine multiple NVIDIA GPUs with powerful software to enable fast and efficient processing of large amounts of data. DGX Servers are able to reduce training times from weeks to hours or even minutes, increasing workflow efficiency and accelerating solution development. In addition, DGX servers provide a scalable solution that allows companies and organizations to expand their computing power as needed.
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Conversational AI applications such as virtual assistants, digital avatars, and chatbots are paving the way for breakthrough, personalized, natural human-machine conversations. However, they must meet stringent requirements in terms of accuracy and latency. NVIDIA's conversational AI platform enables developers to quickly build and deploy innovative applications that deliver high accuracy and respond in well under 300 milliseconds - the speed for real-time interactions.
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NVIDIA® Riva
NVIDIA® Riva is a GPU-accelerated speech AI SDK for developing real-time speech AI pipelines that you can integrate into your conversational AI application.
NVIDIA A100 GPU
The NVIDIA A100 GPU is a high-performance GPU designed specifically for high-performance computing and artificial intelligence (AI). The A100 GPU is used in a wide range of applications, including scientific research, autonomous vehicles, natural language processing, and more. It is also widely used in data centers for AI and machine learning workloads, as well as high-performance computing applications.
2U/4U HGX systems
Massive data sets, huge models in Deep Learning, and complex simulations require multiple GPUs with extremely fast interconnects and a fully accelerated software stack. The NVIDIA HGX™ AI supercomputing platform combines the full power of NVIDIA GPUs, NVIDIA® NVLink®, NVIDIA InfiniBand networking, and a fully optimized NVIDIA AI and HPC software stack from the NVIDIA NGC™ catalog for the highest application performance. With end-to-end performance and flexibility, NVIDIA HGX enables researchers and scientists to combine simulation, data analytics, and AI to drive scientific advancement
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Autonomous machines use AI to solve some of the world's most challenging tasks. The NVIDIA® Jetson™ platform provides you with the means to develop and deploy AI-powered robots, drones, IVA applications, and other autonomous machines that think for themselves.
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NVIDIA JETSON
The NVIDIA Jetson series is a family of high-performance and power-efficient embedded systems designed specifically for the development of AI-based applications and robotics solutions. With different models tailored to different requirements, the Jetson platform enables developers and engineers to create advanced AI applications for edge computing applications in areas such as autonomous vehicles, medical technology, and intelligent video surveillance.
NVIDIA Isaac Robotics Software
From intelligent automation in manufacturing to last-mile logistics, robotics is playing an increasingly important role in everyday life. However, developing industrial and commercial robotics can be complex, time-consuming, extremely challenging and costly. Unstructured environments with many use cases and scenarios are also common. The NVIDIA Isaac™ robotics platform addresses these challenges with an end-to-end solution to reduce costs, ease development, and shorten time to market.
NVIDIA Metropolis
NVIDIA® Metropolis consists of an application framework, a set of developer tools, and a partner ecosystem that brings together visual data and AI to improve operational efficiency and safety across a wide range of industries. It brings order to the data deluge of trillions of sensors for frictionless retail, efficient inventory management, traffic engineering in smart cities, visual inspection on factory floors, patient care in medical facilities, and more. Leveraging cutting-edge technology and an extensive developer ecosystem, enterprises can now build, deploy and scale AI and IoT applications - from the edge to the cloud.
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Prediction and forecasting are powerful tools that enable organizations to model future trends. With NVIDIA's accelerated data science, companies can extract highly accurate insights from large data sets to make data-driven decisions.
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NVIDIA RAPIDS
With RAPIDS™ and CUDA®, data scientists can accelerate predictions and prediction pipelines on NVIDIA GPUs, reducing operations such as data loading, processing, and training from days to minutes. NVIDIA's accelerated computation can be used with familiar Python or Java-based programming languages, making it easy to get started with accelerated data science. NVIDIA Enterprise Support is available globally with NVIDIA AI Enterprise, an end-to-end AI software suite, and includes guaranteed response times, priority security notifications, regular updates, and contact with NVIDIA AI experts.
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New approaches to collaboration, communication, and energy awareness are needed to meet today's challenges. Our selected solution approaches will help you take a big step forward in transforming your business.
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NVIDIA Omniverse™
NVIDIA Omniverse™ is a real-time collaboration and simulation platform. This platform enables companies to create and explore virtual worlds in real time to test and improve products.
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NVIDIA
Fleet Command™
Fleet Command™
NVIDIA Fleet Command simplifies deployment and centralizes management of edge AI through a cloud service. Once a system is installed at a physical site, the entire lifecycle can be managed by Fleet Command, simplifying the deployment, updating, and monitoring of AI at remote sites.
NVIDIA
AI Enterprise™
AI Enterprise™
NVIDIA AI Enterprise is an end-to-end, cloud-native AI and data analytics software suite optimized, certified, and supported by NVIDIA to run in virtualized data centers using VMware vSphere® with Tanzu® and VMware Cloud Foundation™ with NVIDIA Certified Systems™.
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NVIDIA OVX
The fundamental building block of OVX systems is the combination of eight NVIDIA L40 GPUs and three NVIDIA ConnectX®-7 network adapters with best-in-class CPUs and super-fast NVMe storage on the OVX server. Together with NVIDIA Omniverse™ Enterprise, OVX provides a scalable end-to-end platform for connecting, building, and simulating 3D applications and virtual worlds.
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NVIDIA JETSON
The NVIDIA Jetson series is a family of high-performance and power-efficient embedded systems designed specifically for the development of AI-based applications and robotics solutions. With different models tailored to different requirements, the Jetson platform enables developers and engineers to create advanced AI applications for edge computing applications in areas such as autonomous vehicles, medical technology, and intelligent video surveillance.
NVIDIA EGX is an edge computing platform that enables enterprises to analyze and process data in real time. EGX can be used in a variety of applications, including factory automation, autonomous vehicles, and smart cities.
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