Unternehmen sind mit einem unglaublich großen Netzwerk von Daten konfrontiert, die es zu schützen gilt. NVIDIA Morpheus ermöglicht digitales Fingerprinting durch die Überwachung aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Rechenzentrum des Unternehmens, um verdächtige Interaktionen zu erkennen. In Kombination mit NVIDIA GPU- und DPU-Beschleunigern und NVIDIA DOCA™-Telemetrie in NVIDIA-zertifizierten Servern bringt dies ein neues Maß an Sicherheit in
Rechenzentren.
Herkömmliche Methoden zur Erkennung durchgesickerter empfindlicher Daten basieren auf statischen, regelbasierten Modellen, die durch die Qualität der Trainingsdaten begrenzt sind. NVIDIA Morpheus hingegen untersucht rohe Paketinformationen bei ihrer Erstellung auf potenzielle Datenlecks. Der DOCA-Telemetrie-Agent der
NVIDIA BlueField-2-DPU leitet die rohen Pakete direkt an Morpheus weiter. Ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermittelt, ob sensible Informationen – etwa Passwörter und private Schlüssel – im Paket durchsickern. Pakete werden sofort gekennzeichnet und eine empfohlene Aktion wird zurück an
DOCA weitergeleitet. Diese Echtzeitwarnungen werden an den Bediener übermittelt, sodass unmittelbar nach dem Datenverlust Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Die Erkennung von Betrug erfordert in der Regel eine riesige Menge an gekennzeichneten Daten sowie Fachleute für die Verarbeitung und Kennzeichnung dieser Daten. Mit NVIDIA Morpheus ist es nicht mehr erforderlich, dass ein Sicherheitsanalyst diese Erkenntnisse liefert. Darüber hinaus können so potenzielle Bedrohungen erkannt werden, die Menschen möglicherweise nicht entdecken würden. Durch den Einsatz von graphischen neuronalen Netzen (GNNs) ermöglicht Morpheus eine Erkennung, die vorher ohne große Mengen an gekennzeichneten Daten nicht möglich war - jetzt können Sie mit einem Bruchteil der bisher erforderlichen gekennzeichneten Daten hochpräzise Ergebnisse erzielen.. So können Unternehmen die Genauigkeit der Betrugserkennung erhöhen und so möglicherweise Hunderte Millionen sparen.
Phishing-E-Mails sind nach wie vor einer der drei häufigsten Vektoren für Ransomware- und Malware-Angriffe. Dies wurde durch den Trend hin zu Remote-Arbeit und -Unterricht noch verschärft, da sich mehr Angriffsfläche bietet. Das KI-Framework für Cybersicherheit von NVIDIA Morpheus nutzt ein NLP-Modell, das E-Mails analysiert, um Phishing-Versuche zu identifizieren. Morpheus kann entweder den gesamten Rohtext einer E-Mail analysieren, nur die URLs in der E-Mail oder beides, mit einer benutzerdefinierten Sequenzklassifikation, die in den Cyber-Log-Beschleunigern integriert ist – einem der Bausteine von Morpheus.
Ransomware gehört zu den kostspieligsten Arten von Verstößen gegen die Cybersicherheit. Die Vorfälle haben weltweit zugenommen, da die Bedrohungsakteure ihre Angriffe immer ausgefeilter gestalten, und Angriffe könnten häufiger werden, wenn sie sich finanziell lohnen. NVIDIA Morpheus bietet die optimale, auf KI und maschinellem Lernen basierende Cybersecurity-Pipeline für moderne Unternehmensrechenzentren, kombiniert mit NVIDIA BlueField als Hochgeschwindigkeits- und High-Fidelity-Quelle und NVIDIA AppShield, um Ransomware bereits am Eintrittspunkt zu identifizieren und zu stoppen.
