Zero-Trust, Echtzeit, Bedrohungserkennung im großen Maßstab

Mit steigendem Wachstum des digitalen Universums nehmen auch Anzahl und Raffinesse von Cybersicherheitsbedrohungen zu. Unternehmen reagieren mit KI, erkennen Bedrohungen in riesigen Datenmengen und erstellen Systeme mit „Zero-Trust, Security-Everywhere“-Architektur, die Sicherheit über das Rechenzentrum hinaus in die Peripherie jedes Servers bringen.

Bessere und intelligentere Sicherheit mit NVIDIA

Optimierte KI

Schnelle Anpassung und Bereitstellung von Cybersicherheitslösungen, die branchenübliche APIs in NVIDIA KI-Frameworks nutzen.

Beschleunigte KI-Leistung

Nutzen Sie KI-Inferenz und Echtzeitüberwachung aller Server, Pakete, Benutzer und Maschinen im gesamten Netzwerk mit GPU-beschleunigter Leistung – bis zu 600-mal schneller als reine CPU-Server.

Hochleistungs-Netzwerke

Entlasten, beschleunigen und isolieren Sie eine breite Palette fortschrittlicher Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitsdienste mit NVIDIA® BlueField®-DPUs

Problemlose Bereitstellung

Mit NVIDIA-zertifizierte Systemen™ können Sie problemlos Hardwarelösungen bereitstellen, die ihre modernen beschleunigten Workloads sicher und optimal ausführen.​​​​​​​

Anwendungsfälle zur Cybersicherheit

Unternehmen sind mit einem unglaublich großen Netzwerk von Daten konfrontiert, die es zu schützen gilt. NVIDIA Morpheus ermöglicht digitales Fingerprinting durch die Überwachung aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Rechenzentrum des Unternehmens, um verdächtige Interaktionen zu erkennen. In Kombination mit NVIDIA GPU- und DPU-Beschleunigern und NVIDIA DOCA™-Telemetrie in NVIDIA-zertifizierten Servern bringt dies ein neues Maß an Sicherheit in  Rechenzentren.
Herkömmliche Methoden zur Erkennung durchgesickerter empfindlicher Daten basieren auf statischen, regelbasierten Modellen, die durch die Qualität der Trainingsdaten begrenzt sind. NVIDIA Morpheus hingegen untersucht rohe Paketinformationen bei ihrer Erstellung auf potenzielle Datenlecks. Der DOCA-Telemetrie-Agent der NVIDIA BlueField-2-DPU leitet die rohen Pakete direkt an Morpheus weiter. Ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ermittelt, ob sensible Informationen – etwa Passwörter und private Schlüssel – im Paket durchsickern. Pakete werden sofort gekennzeichnet und eine empfohlene Aktion wird zurück an DOCA weitergeleitet. Diese Echtzeitwarnungen werden an den Bediener übermittelt, sodass unmittelbar nach dem Datenverlust Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Die Erkennung von Betrug erfordert in der Regel eine riesige Menge an gekennzeichneten Daten sowie Fachleute für die Verarbeitung und Kennzeichnung dieser Daten. Mit NVIDIA Morpheus ist es nicht mehr erforderlich, dass ein Sicherheitsanalyst diese Erkenntnisse liefert. Darüber hinaus können so potenzielle Bedrohungen erkannt werden, die Menschen möglicherweise nicht entdecken würden. Durch den Einsatz von graphischen neuronalen Netzen (GNNs) ermöglicht Morpheus eine Erkennung, die vorher ohne große Mengen an gekennzeichneten Daten nicht möglich war - jetzt können Sie mit einem Bruchteil der bisher erforderlichen gekennzeichneten Daten hochpräzise Ergebnisse erzielen.. So können Unternehmen die Genauigkeit der Betrugserkennung erhöhen und so möglicherweise Hunderte Millionen sparen.
Phishing-E-Mails sind nach wie vor einer der drei häufigsten Vektoren für Ransomware- und Malware-Angriffe. Dies wurde durch den Trend hin zu Remote-Arbeit und -Unterricht noch verschärft, da sich mehr Angriffsfläche bietet. Das KI-Framework für Cybersicherheit von NVIDIA Morpheus nutzt ein NLP-Modell, das E-Mails analysiert, um Phishing-Versuche zu identifizieren. Morpheus kann entweder den gesamten Rohtext einer E-Mail analysieren, nur die URLs in der E-Mail oder beides, mit einer benutzerdefinierten Sequenzklassifikation, die in den Cyber-Log-Beschleunigern integriert ist – einem der Bausteine von Morpheus.
Ransomware gehört zu den kostspieligsten Arten von Verstößen gegen die Cybersicherheit. Die Vorfälle haben weltweit zugenommen, da die Bedrohungsakteure ihre Angriffe immer ausgefeilter gestalten, und Angriffe könnten häufiger werden, wenn sie sich finanziell lohnen. NVIDIA Morpheus bietet die optimale, auf KI und maschinellem Lernen basierende Cybersecurity-Pipeline für moderne Unternehmensrechenzentren, kombiniert mit NVIDIA BlueField als Hochgeschwindigkeits- und High-Fidelity-Quelle und NVIDIA AppShield, um Ransomware bereits am Eintrittspunkt zu identifizieren und zu stoppen. 

Stellen Sie sich Cybersicherheits-bedrohungen in den Weg

Nutzen Sie Zero-Trust-Sicherheit

BlueField-DPUs ermöglichen eine „Zero-Trust, Security-Everywhere“-Architektur, bei der die Sicherheit über das Rechenzentrum hinaus in die Peripherie jedes Servers reicht.
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Beschleunigte Anwendungsentwicklung

Das NVIDIA DOCA Software-Framework ermöglicht es Entwicklern, ganz einfach leistungsstarke, softwaredefinierte, Cloud-native, DPU-beschleunigte Dienste zu erstellen und dabei branchenübliche APIs zu nutzen.
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Netzwerke und Computing vereinheitlichen

Die konvergierten Beschleuniger von NVIDIA verbinden die starke Leistung der NVIDIA Ampere-Architektur mit den verbesserten Sicherheits- und Latenzverringerungsfunktionen der NVIDIA BlueField-2-DPU. Mit konvergierten Beschleunigern können Unternehmen schnellere, effizientere und sicherere KI-Systeme in Rechenzentren und in der Peripherie erstellen.
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Beschleunigte Echtzeit-Bedrohungserkennung

NVIDIA Morpheus ermöglicht es Cybersicherheitsentwicklern und unabhängigen Softwareanbietern (ISVs), mit minimalem Entwicklungsaufwand Hochleistungspipelines für Sicherheitsworkflows zu erstellen. So können Bedrohungen in Echtzeit erkannt werden, während KI eine laufende Anpassung an Bedrohungen sowie Gegenmaßnahmen ermöglicht. 
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Die Zero-Trust-Cybersicherheits-plattform von NVIDIA

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