SCHWUND REDUZIEREN. DEN UMSATZ STEIGERN. DEN BETRIEB ZU OPTIMIEREN.

Führende Einzelhändler setzen KI ein, um den Warenschwund zu verringern, die Prognosen zu verbessern, die Logistik zu automatisieren, Werbeaktionen und Preise in Echtzeit festzulegen, die Personalisierung und Empfehlungen für Kunden zu ermöglichen und ein besseres Einkaufserlebnis sowohl im Geschäft als auch online zu bieten.
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INTELLIGENTE GESCHÄFTE

Mit Daten von Kameras und Sensoren können Einzelhändler mithilfe von KI den Warenschwund reduzieren, Fehlbestände beseitigen und das Kundenverhalten visualisieren. Die gleiche Infrastruktur kann auch einen schnelleren Abschluss des Kaufprozesses ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die fünf Möglichkeiten, wie Einzelhändler KI nutzen, um intelligente Geschäfte zu schaffen: Asset Protection, Store Analytics, Autonomous Shopping und Store Operations.

Vorhersage und Bestandsverwaltung

KI verbessert auch die Nachfrageprognose und das Bestandsmanagement. Die Bedarfsprognose nutzt Daten aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit im richtigen Geschäft verfügbar sind.

Die Verbesserung der Prognosegenauigkeit durch maschinelles Lernen hat entscheidende Auswirkungen auf die Optimierung der Lieferkette.

Eine wirksame Vorhersage erfordert mehr als nur die Betrachtung von Demografie und Standort. Viele externe Einflüsse wie das Wetter oder lokale Sportereignisse können Angebot und Nachfrage ebenfalls beeinflussen. Durch den Einsatz von NVIDIA RAPIDS™ Softwarebibliotheken auf NVIDIA-GPUs können Einzelhändler das Training ihrer maschinellen Lernalgorithmen um das bis zu 20-fache beschleunigen. Das bedeutet, dass sie mehr Daten nutzen und diese schneller und mit höherer Genauigkeit verarbeiten können.

KI IN DER LAGERLOGISTIK

Lagerlogistik ist die Kunst des Optimierens, Integrierens, Automatisierens und Verwaltens des Produktflusses in Fulfillment- oder Distributionszentren. Die Kombination von NVIDIA KI-Lösungen für intelligente Videoanalyse (IVA), Robotik, Automatisierung und Management in Lieferketten führt zu betrieblicher Effizienz und erhöhtem Prozessdurchsatz.
GPU-gestützte KI verleiht Prozessen ein höheres Maß an Bewusstsein, indem sie physische und virtuelle Eigenschaften nutzt, um die Leistung und Genauigkeit in Echtzeit zu erhöhen. Lagerroboter, die Aufträge bearbeiten, können alle Variablen bewerten, bevor sie Entscheidungen treffen, und sich an veränderte Situationen anpassen. Dank automatisierter Berichte können sie Routen optimieren und eine durchgängige Transparenz und höhere Genauigkeit in Bezug auf kommissionierte, verpackte und versandte Aufträge bieten.

DIALOGFÄHIGE KI

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hilft Einzelhändlern, Kundenerlebnisse zu personalisieren und den Kundenservice zu verbessern. Sie wird auch verwendet, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. NVIDIA ermöglicht konversationelle KI in Echtzeit, indem das Training und die Inferenz von BERT, einem beliebten NLP-Modell, optimiert werden.

NVIDIA Jarvis ist eine Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen, die Deep-Learning-Modelle für Spracherkennung und -synthese, Sprachverständnis und Bildverarbeitung kombinieren. Jarvis läuft auf dem NVIDIA EGX Stack, der mit allen kommerziell verfügbaren Kubernetes-Infrastrukturen kompatibel ist.

EMPFEHLUNG UND VISUELLE SUCHE

Für Einzelhändler, die ihr Wachstum vorantreiben wollen, war es noch nie so wichtig wie heute, das Kundenverhalten zu verstehen. Mit Hilfe von KI-Anwendungen, die mit Videoanalysen ausgestattet sind, können Einzelhändler im Laden dieselbe Transparenz erreichen, die sie derzeit online haben.

Mit Einblicken in beliebte Gänge, Verweilzeiten und demografische Daten können Einzelhändler das Merchandising verbessern und Werbeaktionen in Echtzeit anbieten, um den Umsatz zu steigern und ein besseres Erlebnis zu bieten.

Im E-Commerce nutzen Einzelhändler GPU-gestützte Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning für schnellere und genauere Empfehlungssysteme, die den Umsatz um 60 Prozent steigern können.

ARBEIT AN DER AUFGABE DEINES LEBENS - AN JEDEM ORT.

Mit der zunehmenden Verlagerung von Arbeitsplätzen in die Ferne ändern sich auch die Kauftrends der Verbraucher - und die Fachleute im Einzelhandel, vom IT-Manager bis zum Datenwissenschaftler, müssen Schritt halten. Erfahren Sie, wie GPU-betriebene Hardware und Virtualisierungssoftware Ihrem Unternehmen helfen können, den digitalen Wandel zu vollziehen und mit einer sich ständig verändernden Welt Schritt zu halten.

E-Book lesen: Arbeiten im Einzelhandel an der Aufgabe des Lebens - überall

Ansicht : Fernarbeit

ÖKOSYSTEM VON EINZELHANDELSSOFTWARE-PARTNERN

Dies sind die leistungsstarken Ingenieure, die hinter mehreren neuen Innovationen stehen, von denen der Einzelhandel profitiert. Einige sind bereits etablierte Unternehmen, andere sind Teil des NVIDIA Inception Programms, dem Start-up-Inkubator von NVIDIA, wo sie bahnbrechende GPU-basierte KI-Tools für den Einzelhandel entwickelt haben. Erfahren Sie, wer an der Spitze der vierten industriellen Revolution steht und neue Möglichkeiten für intelligente Geschäfte, Lagerlogistik und Omnichannel-Management bietet.

TIEFER NORDEN - BESSERE ERFAHRUNG MIT KI-FUNDEN IM LADEN

Deep North ermöglicht es lokalen Einzelhandelsgeschäften und Verkehrszentren, die Verbraucher durch bessere Erfahrungen aus der Online-Welt wieder in die Geschäfte zu locken.

CLARIFAI - BESCHLEUNIGUNG DER KI-UNTERSTÜTZTEN DATENANNOTATION

Das neue Labeler-Tool von Clarifai hilft Datenwissenschaftlern, den Zeitaufwand für Bildkommentare zu reduzieren.

Blog lesen

EVERSEEN - SKALIERUNG VON BESTANDSSCHUTZ UND BESTANDSGENAUIGKEIT MIT EDGE-KI

Everseen nutzt Computer Vision und Deep Learning, um Einzelhändlern Einblicke in Echtzeit zu gewähren, den Bestandsschutz zu verbessern und die Verkaufsprozesse zu optimieren.

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Malong Technologies - Klassifizierung unbeschrifteter Bilder

Malong steigert die Effizienz und setzt intelligente Videoanalysen ein, um den Warenschwund zu reduzieren und die Selbstbedienung in den Geschäften zu verbessern.

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AiFi-fähige Nano-Läden und intelligente Schränke

AiFi automatisiert die Läden der Welt und bietet KI-gestützte automatische Kassenlösungen für jedermann.

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Dematic - Verwaltung und Skalierung von KI-Einsätzen

Dematic nutzt KI am Rande des Netzwerks, um seine Anwendungen, Server und Softwareimplementierungen von überall und zu jeder Zeit zu verwalten.

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KI-SKALIERBARKEIT VON DER PERIPHERIE ÜBER DAS RECHENZENTRUM BIS ZUR CLOUD

ECHTZEIT-SKI FÜR EDGE-ANWENDUNGEN

Die Edge-Lösungen von NVIDIA sind darauf ausgelegt, kontinuierliche Datenströme am Rande des Netzwerks zu erfassen und zu berechnen. Die KI-Berechnungen werden vollständig im Geschäft durchgeführt. Sie versorgen die Mitarbeiter in den Geschäften mit Echtzeitinformationen über Warenschwund und Benachrichtigungen sowie mit Informationen über demografische Daten der Kunden, Einkaufspräferenzen und mehr.

Smart Retail ist möglich mit der leistungsstarken KI von heute und der NVIDIA EGX Plattform, die Einzelhandelsgeschäften Zugang zur Leistung von beschleunigtem KI-Computing verschafft.
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LEISTUNGSSTARKES COMPUTING FÜR RECHENZENTREN

Die NVIDIA Tesla® GPU-beschleunigte Rechenplattform beschleunigt das Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen dramatisch und liefert so nie dagewesene Erkenntnisse. Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: Tesla Grafikprozessoren sind bei allen großen Anbietern von Computersystemen und Servern erhältlich und beschleunigen das Training von KI-Modellen in Ihrem Rechenzentrum.

Sie sind auch in NVIDIA DGX™-Systemen verfügbar, die mit DGX-Zusatzsoftware für eine schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet sind, um die Anforderungen von Deep Learning- und Machine Learning-Entwicklern zu erfüllen.

DEMOKRATISIERUNG - VOM
RECHENZENTRUM ZUR CLOUD

NVIDIA-GPUs sind weltweit auf allen wichtigen Cloud-Plattformen verfügbar, und NGC bietet GPU-beschleunigte Software-Container für eine einfache Bereitstellung, einschließlich Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MXNet und mehr. NVIDIA Metropolis ist auch in der Cloud verfügbar, vollständig integriert in Azure IoT Edge und demnächst auch in AWS IoT Greengrass.
Mehr Infos
NVIDIA Software-Bibliotheken und SDKs bilden eine skalierbare Lösung, mit der Kunden Inferenz und KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie einsetzen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA JetPack™ für die Einbettung, DeepStream für IVA, NVIDIA Isaac™ für Robotik, NVIDIA TensorRT™ für Inferenz, Transfer Learning Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und NGC für Container und KI-Software.