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Das Wetter vorhersagen. Die Entdeckung von Medikamenten. Neue Energiequellen finden. Mit einer Leistung, die den Petascale-Bereich erreicht und sogar übertrifft, bietet das Supercomputing den Forschern die nötige Power, um unsere Welt zu simulieren und vorherzusagen. Die Verbesserung der Produktivität und die Erhöhung der Anzahl wissenschaftlicher Simulationen kann sich tiefgreifend auf die Quantität und Qualität ihrer wissenschaftlichen Durchbrüche auswirken.
LEISTUNG FÜR DIE SCHNELLSTEN SUPERCOMPUTER DER WELT
Heute liefern NVIDIA-GPUs die Leistung für die schnellsten Supercomputer in den USA und Europa. In den USA kombiniert der Summit der Oak Ridge National Labs High-Performance-Computing (HPC) mit KI für mehr als 200 petaFLOPS an Double-Precision-Computing für HPC und 3 exaFLOPS an Mixed-Precision-Computing, um wissenschaftliche Entdeckungen zu ermöglichen.
Darüber hinaus sind Supercomputing-Rechenzentren auf der ganzen Welt führend bei der NVIDIA Ampere Architektur. Sie setzen sie ein, um die Wissenschaft in die Exascale-Ära zu führen und größere Modelle zu simulieren, tiefere Netzwerke zu trainieren und einzusetzen und ein aufkommendes Hybridfeld von KI-gestützten Simulationen voranzutreiben
Das Department of Earth Science der Princeton University verwendet Summit mit NVIDIA Volta GPUs, um seismische Daten zu beobachten und zu simulieren, um das Erdinnere weltweit abzubilden.
GRENZENLOSE ENERGIEGEWINNUNG
Das Princeton Plasma Physics Laboratory nutzt den Summit-Supercomputer des Oak Ridge National Lab mit NVIDIA Volta-GPUs zur Simulation und Vorhersage von Plasmaeigenschaften für den nächsten Fusionsreaktor.
LEISTUNG EFFIZIENTER GESTALTEN
Ziel der Georgia Tech ist es, maximale Leistung bei minimaler Instabilität zu erreichen. Die Rechenleistung von Summit sorgt für eine zuverlässigere Leistung und aussagekräftigere Strömungsmodelle für Multiskalen- und Multiphysiksimulationen.
GENETISCHE RÄTSEL ZU LÖSEN
Von nachhaltiger Bioenergie bis zum besseren Verständnis von Krankheiten - die Biowissenschaftsabteilung des Oak Ridge National Lab setzt auf Summit-Supercomputer mit der vollen Leistung der NVIDIA V100 Tensor Core GPUs, um bisher unlösbare grundlegende biologische Probleme zu lösen.
FORSCHUNG SUPERNOVA-EXPLOSIONEN
Die Scientific Computing Group des Oak Ridge National Lab nutzt die unglaubliche Leistung und den Speicher der NVIDIA Volta GPUs, um Supernova-Explosionen und neue Teile der nuklearen Landschaft zu erforschen.
ERMÖGLICHUNG WISSENSCHAFTLICHER INNOVATION
Von Erdbeben über saubere Energie bis hin zu Supernovas - das DOE (Department of Energy) ermöglicht es den Wissenschaftlern der Oak Ridge Leadership Computing Facility, ihre Ideen auf dem GPU-gestützten Summit-Supercomputer zu verwirklichen.
AUSFÜHRUNG VON GPU-BESCHLEUNIGTEN ANWENDUNGEN
Von der Wettervorhersage und der Materialwissenschaft bis hin zu Windkanalsimulationen und Genomik - NVIDIA GPU-beschleunigtes Computing ist das Herzstück der vielversprechendsten Forschungsbereiche, die HPC nutzen.
Das NVIDIA CUDA® Programmiermodell ist die Plattform der Wahl für Entwickler von Hochleistungsanwendungen. Mehr als 700 Anwendungen, darunter auch die Entwickler der 15 besten HPC-Anwendungen, verfügen jetzt über GPU-Unterstützung. Viele der besten HPC-Anwendungen werden als vorkonfigurierte containerisierte Software auf NGC bereitgestellt.
Verschiedene Wetter- und Ozeanmodellierungsanwendungen wie das Weather Research and Forecasting (WRF)-Modell für die Wetterforschung und -vorhersage sowie Tsunami-Simulationen erreichen eine enorme Beschleunigung um mehr als das Fünffache, was Zeit spart und die Genauigkeit verbessert.
COMPUTERGESTÜTZTE CHEMIE
NVIDIA® Tesla® Grafikprozessoren ermöglichen es Forschern, Entdeckungen in neuen Dimensionen zu machen. Ein einziger GPU-Knoten kann mehrere CPU-Cluster-Knoten ersetzen. Im Vergleich zu CPUs sind GPUs bei gängigen Anwendungen für Molekulardynamik, Quantenchemie, Visualisierung und Docking mehr als fünfmal so schnell. Außerdem bieten sie eine höhere Simulationsleistung pro Dollar und Watt - für schnellere, tiefere und kostengünstigere Erkenntnisse.
PHYSIK
Von Fusionsenergie bis zu hochenergetischen Teilchen: Physiksimulationen sind für ein sehr breites Spektrum von Anwendungen im HPC-Rechenzentrum einsetzbar. Im Vergleich zu CPUs beschleunigen GPUs die wichtigsten physikalischen Anwendungen um mehr als das Zehnfache und ermöglichen Erkenntnisse, die bisher nicht möglich waren.
LÖSUNGEN ZUR BESCHLEUNIGUNG WISSENSCHAFTLICHER ENTDECKUNGEN
JEDE ARBEITSLAST ZU BESCHLEUNIGEN
Die NVIDIA A100 Tensor Compute Unit GPU bietet eine beispiellose Beschleunigung in jedem Maßstab für KI, Datenanalyse und HPC, um die schwierigsten Rechenaufgaben der Welt zu bewältigen.
Der NVIDIA DGX-A100 ist das universelle System für alle KI-Workloads und bietet mit dem weltweit ersten 5-PetaFLOPS-KI-System eine noch nie dagewesene Rechendichte, Leistung und Flexibilität.
Mit den NVIDIA Certified Systems™, zu denen sowohl die NVIDIA HGX™- als auch die EGX™-Serverplattformen gehören, können Unternehmen skalierbare Hardware- und Softwarelösungen sicher einsetzen und ihre KI-Workloads optimal ausführen.
Praktische Schulungen für KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft Entwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studenten sammeln praktische Erfahrungen mit GPUs in der Cloud. Und IT-Fachleute können auf Kurse zum Aufbau und zur Verwaltung von Infrastrukturen zur Unterstützung von KI, Data Science und HPC-Workloads in ihren Unternehmen zugreifen.
Beginnen Sie noch heute mit Online-Schulungen zum Selbststudium für Einzelpersonen, Workshops unter Anleitung für Teams und herunterladbarem Kursmaterial für Dozenten.
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