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Enorme Datensätze, ständige Marktschwankungen, Remote-Mitarbeiter und Intelligente Technologien machen es möglich, entscheidende Herausforderungen in der modernen Finanzbranche anzugehen. Mit den NVIDIA-Tools für KI, Deep Learning, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache, können Unternehmen Risikomanagement, datengestützte Entscheidungen, Sicherheit und Kundenerfahrungen optimieren.
Finanzinstitute nutzen KI, um intelligentere und sicherere Dienstleistungen zu bieten. MIT GPU-gestützten KI-Lösungen können Sie Daten zentralisieren, um tiefere, ganzheitlichere Erkenntnisse zu gewinnen, Ihre Mitarbeiter durch Automatisierung von Routineaufgaben entlasten, Risikoberechnungen und Betrugserkennung beschleunigen und den Kundenservice mit Gesprächs-KI und genaueren Empfehlungssystemen verbessern.
NVIDIA mit OpenShift hat in STAC-A2 die meisten Berechnungen pro Sekunde durchgeführt
STAC-A2.β2.HPORTFOLIO.SPEED
DGX A100 640 GB – SUT ID NVDA210914 | Cluster mit 10 Cloud-Knoten - SUT-ID INTC210331 | Neue Dual-Socket-Server |
DGX A100 320GB – SUT ID NVDA200909
Beschleunigtes Computing für den Handel
Die raschere Verarbeitung sorgt für intelligentere Handelsstrategien, eine erfolgreiche Handelsausführung und für höhere Umsätze. Die GPU-gestützte Hardwarebeschleunigung verringert die Time-to-Insight, sodass die Einrichtungen konkurrenzfähig bleiben.
In STAC-A2 stellte NVIDIA mit OpenShift neue Rekorde für Berechnungen von Marktrisiken auf, einschließlich der schnellsten Berechnungszeit, und lieferte einen Durchsatz, der gegenüber ähnlichen Systemen um das 3-Fache höher war. Dank der NVIDIA-Technologie können Finanzinstitute die Leistung von KI und High Performance Computing (HPC) nutzen, um aus einer riesigen Menge an Daten zu lernen und schnell auf Marktschwankungen zu reagieren.
ZahlungSVERKEHER
Geld an Freunde und Familie überweisen Rechnungen online bezahlen Mit Ihrem Smartphone im Lebensmittelgeschäft bezahlen Zahlungen – ob online, mobil, In-Store, Business-to-Consumer (B2C) und Business-to-Business (B2B) – treiben die globale Wirtschaft an.
KI kann Banken dabei helfen, Zahlungsbetrug besser zu erkennen und zu verhindern und die Prozesse zur Bekämpfung von Geldwäsche sowie Know-your-Customer(KYC)-Systeme zu verbessern. Mit GPU-beschleunigtem maschinellem Lernen von NVIDIA und Deep-Learning-Plattformen können Datenwissenschaftler Ergebnisse innerhalb weniger Tage liefern (statt den Wochen, die herkömmliche Methoden erfordern).
KI bei Zahlungen – für mehr Sicherheit und Transparenz. Das bietet Kunden wie auch Unternehmen ein besseres Erlebnis.
Versicherung
Unternehmen machen sich digitale Möglichkeiten und vollständig analysebasierte Ansätze zu eigen und gehen damit über das herkömmliche Schadenmanagement hinaus. Dazu gehören der Einsatz von KI zur Automatisierung der Schadenabwicklung für einfache und saubere Fälle, die Implementierung KI-gestützter Dienste, um komplexe Fälle schneller zu bearbeiten, und die Entwicklung neuer digitaler Dienste zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.
Mit der NVIDIA GPU-gestützten Bildanalyse und KI können wir Schäden identifizieren, die Schadenregulierung für einfache und saubere Fälle automatisieren, Kosten schätzen und betrügerische Ansprüche identifizieren.
Ping An (die größte Sach- und Unfallversicherung Chinas)
Fintech
Finanztechnologie (kurz „FinTech“) treibt globale Innovationen an, die die Interaktion von Unternehmen, Konsumenten und Geld branchenübergreifend transformieren – von Finanzdienstleistungen über den Einzelhandel bis hin zum Transportwesen und darüber hinaus.
Dank KI sind Interaktionen mit Finanztechnologien durch Empfehlungs-Engines personalisiert, die Selbstbedienung wird durch Gesprächs-KI verbessert und Transaktionen sind aufgrund von Deep-Learning-Modellen zur Betrugserkennung sicherer. Das Schöne daran: Das alles ist nur der Anfang.
ARBEITEN SIE AN DER AUFGABE IHRES LEBENS – AN JEDEM ORT.
BeiFinanzdienstleistungenkönnenSekundenentscheidendsein, sodassProfis, von Bankern bis hin zu Händlern, leistungsfähige Computing-Tools benötigen, die in Echtzeitarbeiten – besonders, wennsie remote mitweitverstreuten Teams arbeiten. EntdeckenSie, wieSieIhrUnternehmen digital transformierenkönnen, und gebenSieIhrenMitarbeitern die Möglichkeit, an jedem Ort effizient zu arbeiten.
In unserer Produktionsumgebung ist Geschwindigkeit von äußerster Bedeutung, wenn es um Entscheidungen geht, die in wenigen Millisekunden getroffen werden. Daher sind NVIDIA-Grafikprozessoren die bestmögliche Lösung für unseren Zweck.
Dmitriy Efimov, Vice President for Machine Learning, American Express
KI IN DER FINANZWELT VON RECHENZENTREN BIS HIN ZUR CLOUD
Nie dagewesene Beschleunigung in jeder Größenordnung
In den schnelllebigen Märkten von heute kann das schnelle, präzise Testen und Simulieren von Modellhypothesen eine Umsatzsteigerung für Finanzinstitute ermöglichen. Der NVIDIA A100 Tensor Core-Grafikprozessor bietet eine bisher unerreichte Beschleunigung in jeder Größenordnung für KI, Datenanalysen und High-Performance Computing (HPC), um die schwierigsten Herausforderungen in der Finanzwelt zu bewältigen.
Für Kunden der Finanzdienstleistungsbranche ist eine Plattform für KI-Infrastruktur erforderlich, die die traditionellen Ansätze verbessert, bei denen es sich um langsame Rechenarchitekturen handelt, die durch Analysen, Schulungen und Inferenz-Workloads isoliert wurden. Dieser Ansatz hat Komplexität geschaffen, die Kosten erhöht, die Geschwindigkeit begrenzt und war nicht bereit für moderne KI.
Von der Peripherie bis zum Rechenzentrum: Tensor Core-Grafikprozessoren sind für jedes wichtige Computersystem und jeden Serverhersteller verfügbar, um die KI-Schulung zu beschleunigen. Und NVIDIA DGX™-Systeme sind mit der DGX-Zusatzsoftware für die schnelle KI-Bereitstellung ausgestattet.
Demokratisierung – vom Rechenzentrum in die Cloud
NVIDIA-Grafikprozessoren sind auf allen wichtigen Cloud-Plattformen weltweit verfügbar. Außerdem erstellen NVIDIA-Softwarebibliotheken und -SDKs (Software Development Kits) eine skalierbare Lösung, mit der Kunden KI in der Cloud, auf ihren Servern oder in der Peripherie bereitstellen können. Zu diesen SDKs gehören NVIDIA® TensorRT™ für Inferenz, Transfer Learning-Toolkit für die Optimierung von Deep Neural Networks (DNNs) und NGC™ für grafikprozessorbeschleunigte Softwarecontainer. RAPIDS ermöglicht es Finanzinstituten, End-to-End-Pipelines für Datenwissenschaft und -analyse auf Grafikprozessoren auszuführen, um die Genauigkeit der Prognosen zu verbessern. Und dank grafikprozessorbeschleunigter Datenwissenschaft können Unternehmen eine umfassende Palette an Simulationen ausführen, die Robustheit ihrer Modelle testen und neue finanzielle Möglichkeiten schaffen.
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